3 Lucruri pe care trebuie să le știi pentru a stăpâni aplicațiile bi autoservire

Deși s-a făcut multă atenție cu privire la aplicațiile de tip business intelligence (BI) și democratizarea datelor în perioada în care se află Big Data, nu se mai aude multe despre asta acum. Este ca și cum toate aceste lucruri sunt atât de rutine și atât de adânc înrădăcinate în munca de zi cu zi, încât nu mai este nevoie de discuții suplimentare. Zgomotul s-a estompat, iar lumea se pare că a trecut la lucruri mai fantastice, fantastice, cum ar fi învățarea în mașină (ML) și învățarea profundă și toate lucrurile de inteligență artificială (AI).

Dar aceasta nu este realitatea pentru analiștii de afaceri și utilizatorii de linii din rândul companiilor de pretutindeni. În timp ce aplicațiile de autoservire BI s-au materializat, mulți îi lasă în continuare pe utilizatori blocați între o piatră statistică și un loc greu vizualizat. Nu te teme niciodată, ajutorul este aici!

Fișă de paturi Supraviețuitori de supraviețuire

Dacă nu puteți sau nu faceți matematica dincolo de calcularea sfaturilor ca procent din factura dvs. de cină, împărțiți factura între mai mulți mese sau echilibrați contul de cec odată ce ajungeți acasă, nu vă faceți griji. De fapt, multe persoane nu pot, sau cel puțin nu o fac, fără ajutorul unei aplicații. Cu siguranță nu sunteți singuri în faptul că sunteți un pic mistificați în chestiuni precum algoritmi, știința datelor și statistici. Chiar dacă nu sunteți confuz de niciunul dintre aceste lucruri, poate nu doriți să le faceți. Nu toată lumea consideră că este distractiv și este perfect în regulă.

Notele de pătuț pentru cei care găsesc statistici abominente sau pur și simplu impenetrabile sunt aceleași: rămâneți cu aplicații de autoservire BI care funcționează din interogări de limbaj natural sau care au automatizat întregul proces de extragere a datelor până la selectarea vizualizărilor de date. Astfel de aplicații includ IBM Watson Analytics și, respectiv, Salesforce Einstein Analytics. Și, de ce da, ambele sunt conduse de AI.

Aplicații precum acestea au și limitările lor și veți găsi aceste limitări detaliate în instrumentele noastre de autoservire BI și instrumentele de vizualizare a datelor pentru a examina codurile. Dar chiar și cu dezavantajele lor, acestea sunt instrumente perfecte pentru cei provocați din punct de vedere matematic și pentru cei aparent alergici la statistici.

Nu face aplicații de autoservire BI Face matematica?

De ce, da, o fac; asta este un aspect din spatele acestor aplicații. Aceștia sunt în parte asistenți virtuali automatizați pentru experți umani care doresc doar faptele, pentru a putea înnegri linia de jos. Deci acolo! Poți să fii în carosabil. Nu trebuie să suferi flashback-uri la ororile colegiului de algebră liniară și statistici, deoarece există toate aceste aplicații pentru asta.

Din păcate, mai trebuie să înțelegeți cum funcționează cel puțin lucrurile respective. Dacă pur și simplu nu vă puteți obliga să vă revizuiți sau să vă reîmprospătați abilitățile în acest domeniu, consultați notele de pătuț de mai sus.

Dacă ai prefera să fii cel mai dorit talent din domeniul tău, cel mai tare punct de lucru din echipă și maestrul lucrării de lucru la fața locului de muncă din compania ta, dar nu vrei să faci totul pentru titlul de științist de date, apoi faceți un curs online rapid pentru a vă accentua înțelegerea statisticilor. Câteva exemple de furnizori de educație online pentru statistici de bază și avansate includ Khan Academy, Statistics.com și Udemy.

Nu, nu aveți nevoie de o diplomă în statistici pentru a utiliza aplicațiile de autoservire BI; doar să ai cunoștințe de lucru despre ce înseamnă termenii și ce sunt conceptele. Așadar, chiar și câteva podcast-uri, poate de genul acestui serial, ar putea fi suficiente pentru a vă duce pe drumul cel bun.

Cu cât înțelegeți mai multe despre statistici, cu atât veți fi mai bine. Dacă nimic altceva, veți înțelege mai bine ce date trebuie să utilizați, de ce trebuie să aruncați contururi, ce date să atribuiți acelei axe atunci când trasați un grafic și cum să formați o interogare utilă. De asemenea, veți avea mult mai multă încredere în analiză dacă știți ce să căutați. „Trebuie să fiți siguri că procesele și controalele potrivite sunt în vigoare pentru a asigura datele corecte”, spune Mike Duensing, director tehnologic și vicepreședinte executiv al ingineriei la Skuid. "Ca exemplu, nu doriți să prezentați o tendință echipei dvs. executive, care este proaspătă din instrumentul dvs. de ultimă generație, doar pentru a afla mai târziu că este complet greșit."

Cele 3 lucruri pe care trebuie să le știi

Presupunând că ați ales deja una dintre aplicațiile bazate pe AI sau una dintre cele mai multe aplicații BI de autoservire bazate pe matematică pentru utilizatori, următoarele sunt trei lucruri pe care trebuie să le știți pentru a utiliza la maxim aplicațiile BI cu autoservire.

1. Alfabetizarea datelor este un lucru real pe care trebuie să îl ai. Da, am abordat asta mai devreme în discuția despre valoarea anumitor abilități de matematică. Dar este important să explicăm, de asemenea, care este alfabetizarea în date și abilitățile pe care este probabil să se concentreze pentru a îmbunătăți scorul lor general. "Alfabetizarea datelor este definită de MIT și Universitatea Emerson ca fiind capacitatea de a citi, de a lucra, de a analiza și de a argumenta cu datele", subliniază James Fisher, vicepreședinte al Marketingului Global al Produselor la Qlik. Mai jos explică fiecare abilitate:

a) Citirea datelor: implică înțelegerea ce date sunt și ce aspecte ale lumii reprezintă.

b) Lucrul cu date: implică crearea, achiziționarea, curățarea și gestionarea acestora.

c) Analiza datelor: presupune filtrarea, sortarea, agregarea, compararea și efectuarea altor operațiuni analitice asupra acesteia.

d) Argumentarea cu date: implică utilizarea datelor pentru a susține o narațiune mai mare destinată să comunice un mesaj unui anumit public.

„Dacă există 15 ani de lucru cu organizații și date, acesta este: utilizatorii de afaceri adoră să găsească povești în datele lor și vor tăia și tăia nesfârșit pentru a le obține”, spune Adam Nathan, fondatorul și CEO al Brainbox Consulting, care a vândut recent la Logic20 / 20. "Acolo unde se luptă este traducerea a ceea ce este interesant în ceea ce poate fi acționat. În același mod, 50.000 de fani de la un joc de baseball ador să se uite la statisticile jucătorilor de pe Jumbotron; foarte puțini dintre ei au cotiturile de afaceri pentru a juca Moneyball."

2. Întrebările corecte sunt totul. Aplicațiile de autoservire BI sunt asistenți de aplicații automat automatizate. Aceasta înseamnă că, în mod normal, tu ești cel care trebuie să se gândească la întrebare (aka întrebarea). Formarea acestei întrebări este foarte importantă, deoarece răspunsul este la fel de util ca întrebarea. O excepție de la această regulă sunt aplicațiile de specialitate, cum ar fi menționat anterior Salesforce Einstein Analytics, care se concentrează pe datele de gestionare a relațiilor de vânzări și relații cu clienții (CRM) și, astfel, pot determina automat, prin intermediul Einstein, ceea ce veți dori să știți din vânzările dvs. și datele despre consumator. Un alt exemplu de aplicație BI de specialitate este Google Analytics cu accentul său pe site-ul web și datele mobile. Din nou, setul de date este de tip bine definit, iar întrebările sunt previzibile și, astfel, sunt predefinite.

Nu sunteți sigur de unde să începeți să vă modelați interogarea pentru o aplicație BI cu scop mai general? De obicei, indicatorii cheie de performanță ai companiei sau industriei (KPI) sunt un bun punct de plecare, deoarece definesc analiza deja cunoscută a fi utilă. Puteți începe stratificarea sau adăugarea de întrebări conexe sau noi de acolo. „KPI-urile pot fi valori unice, precum venituri totale sau valori compuse, precum venitul pe utilizator activ”, spune Ariel Michaeli, co-fondator și CEO al Appfigures. "Deci este important ca platforma BI să aibă capacitatea de a utiliza mai multe valori."

Nu lăsați eticheta „autoservire” din aceste aplicații BI să vă oprească să ceară ajutor IT sau unui analist de afaceri cu experiență. "Dacă nu găsiți o metrică pe care o căutați, întrebați! Este posibil să nu fi făcut parte din lansarea inițială a soluției dumneavoastră de BI", a spus Doug Bordonaro, evanghelist șef de date la ThoughtSpot. "Un analist ar putea fi încântat să-l adauge rapid pentru tine."

Și, deși crearea interogării pe care o veți folosi este esențială, atunci este de aștepta întrebările care pot apărea după ce prezentați rezultatele analizei datelor, deoarece acest lucru vă poate solicita să faceți analize suplimentare. "Asigurați-vă că puteți răspunde la cele șase întrebări pe care oamenii sunt cel mai probabil să le pună pentru că vor pune", sfătuiește Lucio Daza, director de marketing tehnic de produse la AtScale.

3. Datele sunt alfa și omega a întregului exercițiu. O mare parte depinde de datele pe care alegeți să le utilizați. Utilizatorul este cel care alege, încarcă și curăță datele, deci da, onus-ul este cel mai mult pe tine. Se mai aplică vechea zicală „gunoi în, gunoi afară”. După cum spune Olivia Duane Adams, Chief Customer Officer și partener fondator al Alteryx: "Înțelegerea întrebării dvs. vă va readuce la datele în sine, cum ar fi să știți ce date sunt necesare și unde ar putea să trăiască. La urma urmei, datele nu creează o perspectivă până când îl pui prin analiză."

Trebuie să vă gândiți în timpul procesului, de la selecția de date la formarea de interogări, înainte de a face ceva cu aplicația. Altfel, doar pescuiești. Nu că explorarea datelor nu-și are locul. Dar, dacă aveți nevoie de informații specifice rapid, atunci mai bine vă asigurați că sunteți la iazul potrivit și că purtați momeala potrivită înainte de a arunca prima linie. Nu uitați că sunteți expertul în materie (IMM), nu mașina. Folosește-ți talentul și experiența pentru a-ți da seama de ce date ai nevoie și pentru a le juca în formă primordială înainte de a spune software-ului să efectueze activitatea analitică.

Deci, ce faci dacă te ocupi total de IMM, dar ești și un novice complet pierdut la selectarea datelor și folosirea unei aplicații de autoservire BI? „Faceți cunoștință cu utilizatorul dvs. local de energie”, spune Bordonaro al ThoughtSpot. „Șansele sunt, există cineva care stă foarte aproape de tine, care îți poate arăta cum să începi, deoarece bariera pentru învățare este cu atât mai mică decât produsele tradiționale BI.”