8 Moduri de inteligență artificială revoluționează comerțul cu amănuntul

Inteligența artificială (AI) are un impact imens asupra comerțului cu amănuntul, deoarece roboții ajută acum la verificările de inventar, monitorizează când podelele sunt murdare și multe altele. Deoarece supermarketurile, de exemplu, au adesea dificultăți în a ține pasul cu provocările personalului muncii, roboții îi ajută să gestioneze modelele de trafic ale consumatorilor și să țină evidența etichetelor de preț. Roboții furnizează, de asemenea, informații de afaceri (BI) pe comportamentele de cumpărare ale consumatorilor și reacția în mulțime.

Juniper Research prevede că retailerii vor cheltui 7, 3 miliarde de dolari pe AI până în 2022, comparativ cu aproximativ 2 miliarde de dolari cheltuiți în 2018. Atât retailerii din cărămidă, cât și mortar, precum și online utilizează roboți. „Noi vedem că o mulțime de investiții bazate pe robotică se împlinesc, mai ales atunci când doriți procese de expediere rapidă”, a declarat Pravin Pillai, Global Head Solutions Retail Industry Solutions pentru Google Cloud.

La „Salonul de vânzare cu amănuntul”, conferința Federației Naționale de Retail (NRF), care a avut loc luna trecută în New York, Pensa Systems a arătat un drone care ajută magazinele să monitorizeze inventarul raftului. Nicholas Bertram, președintele Giant Food Stores, a discutat modul în care lanțul va implementa un robot Badger Technologies numit „Marty” în 500 din magazinele sale. AI se va combina cu analizele predictive pentru a oferi retailerilor date despre care produse vor vinde cel mai mult și cum să personalizeze produsele pe care le oferă.

Comercianții cu amănuntul apelează la tehnologie pentru a răspunde așteptărilor clienților și pentru a face față marjelor stricte, a menționat Pillai. Comercianții cu amănuntul folosesc platforme de baze de date, cum ar fi Google BigQuery și MongoDB Atlas, pentru a-i ajuta să identifice vânzătorii de top și să obțină informații despre modul de completare a stocurilor. „Ați putea capta informații despre ce produse sunt pe raft sau în afara raftului și unde oamenii se plimbă prin magazin”, a spus Pillai. „Au o mulțime de date pe care le pot captura din cauza amprentei pe care o au și asta duce la posibilitatea de a construi modele de învățare automată.”

Potrivit Pillai, recomandările produselor au fost un prim pas logic pentru AI în comerțul cu amănuntul. "Vom vedea cum se prognozează prognoza odată cu aplicarea ML, " a spus el, adăugând cum companii precum Fast Retail, care deține brandul japonez de îmbrăcăminte de modă Uniqlo, utilizează Google Cloud pentru a construi modele de prognoză bazate pe cererea clienților folosind ML. Comercianții cu amănuntul folosesc ML pentru a „prezice mai bine ce produse ar trebui să transporte”, a spus el. Asistenții comerțului conversațional de la companii precum firma de cercetare Capgemini combină procesarea limbajului natural (NLP) cu modelele ML pentru a oferi îndrumări clienților în timpul procesului de cumpărături online, potrivit Pillai.

Iată alte opt tehnologii superbe care revoluționează retailul.

1 Caper introduce coșul de cumpărături inteligent

Brooklyn, vânzătorul de tehnologie de vânzare cu amănuntul, New York, Caper a dezvoltat un coș de cumpărături inteligent, auto-checkout, care folosește viziunea computerului, fuziunea senzorilor și trei camere de luat vederi pentru a suna automat articolele introduse în coș. Prima dată când un produs este introdus într-un coș, clienții trebuie să-l scaneze astfel încât coșul să poată „învăța” produsul. După această scanare inițială, funcțiile de vizionare a computerului preiau și elementul poate fi plasat pur și simplu în coș. Caperul mărește automat prețul fără ca cumpărătorii să descarce o aplicație. După ce au terminat cumpărăturile, pot face check out folosind cititorii de carduri de credit din coșul de cumpărături. Acestea pot utiliza plata mobilă sau un card de credit. Cumpărătorii își pot scoate pungile și pleacă.

„Am luat unul dintre cele mai convenționale instrumente, care este un coș de cumpărături și l-am transformat într-un„ coș de cumpărături cu energie electrică ”, a spus Lindon Gao, co-fondator și CEO al Caper. "Piesele sunt permise prin fuziunea senzorului și viziunea computerului pentru a identifica direct articolele în timp ce sunt aruncate în coș."

Cărucioarele de cumpărături inteligente sunt o modalitate de a încorpora tehnologia digitală în locații de cărămidă și mortar care au fost găsite anterior online, a menționat Gao. "Vrem să aducem acea componentă digitală a cumpărăturilor online - acea vizibilitate și transparență - în magazinele fizice", a spus el.

Coșul Caper va sugera în curând și rețete pe tableta încorporată pentru produsele introduse în coș. Caper lucrează la asta cu unii retaileri mari de întreprinderi ale căror nume nu le pot dezvălui încă. Până în prezent, compania și-a desfășurat coșul de cumpărături inteligent în două magazine din New York: alimentară naturală Foodcellar & Co. Market și Gala Fresh Farms. Caper intenționează să-și livreze coșurile de cumpărături inteligente către 150 de magazine în 2019. În prezent, axat pe magazine alimentare, Caper intenționează să se extindă în alte tipuri de comercianți și magazine convenabile. (Credit de imagine: PCMag)



Guru 2 linguri folosește AI pentru a ajuta cumpărătorii cu alergii alimentare

Motorul de căutare și descoperire a alimentelor Spoon Guru oferă o aplicație mobilă care folosește AI pentru a ajuta persoanele bolnave de alergii să localizeze produsele într-un magazin care conțin ingrediente compatibile cu nevoile lor. Aplicația scanează etichetele raftului digital, folosește balize și se integrează cu chioșcurile magazinelor. Prin scanarea unui cod de bare, cumpărătorii pot afla ce alimente într-un magazin sunt sigure pentru ei, cum ar fi sau nu produsele fără nuci sau fără gluten. Serviciul acceptă 180 de atribute dietetice proprii.

„Combinăm expertiza domeniului nutrițional cu AI și ML pentru a da un sens datelor nestructurate”, a declarat Markus Stripf, co-fondator și co-CEO al Spoon Guru. „Optimizăm și creștem cantități uriașe de metadate asociate cu produse și rețete individuale și le potrivim pe cele împotriva atributelor dietetice precum vegan, fără gluten, colesterol scăzut și fibre ridicate”. Stripf a spus că a venit cu ideea companiei, deoarece soția sa are mai multe restricții dietetice și se chinuia să citească etichete alimentare în supermarket.

Spoon Guru este disponibil în supermarketurile Tesco din Marea Britanie, iar compania se află în discuții pentru a extinde instrumentul în supermarketurile americane. "Platforma noastră permite clienților Tesco să găsească cu exactitate și imediat orice produs și rețetă pe întregul sortiment care le satisface nevoile alimentare", a spus Stripf. Pe lângă capacitățile de scanare utilizate în magazinele din cărămidă și mortar, Spoon Guru integrează și filtre de atribute pe site-urile online. (Credit de imagine: lingură Guru / Tesco)



3 Ocado utilizează Google Cloud ML pentru a gestiona reclamațiile clienților

Ocado utilizează sistemul de învățare automată (ML) alimentat de Google Cloud Machine Learning Engine pentru a crește viteza de analiză a datelor de cumpărături și pentru a stimula experiența clienților. Când clienții scriu către Ocado cu reclamații, Ocado poate folosi un model ML pentru a sorta și a clasifica mesajele primite, a spus Pillai de Google Cloud.

Google spune că Ocado poate răspunde la e-mailuri de patru ori mai rapid - o creștere de 3, 5% - folosind tehnologia Google Cloud ML. Ocado folosește biblioteca de software TensorFlow Google pentru surse deschise pentru ML pentru a avea acces la algoritmii ML pentru a eticheta și a clasifica e-mailurile clienților. Magazinul online poate acorda prioritate e-mailurilor pentru răspuns.

Pe lângă ML și analitice, Ocado folosește roboți automatizați (arătați mai sus) pentru a ajuta la comenzile de ambalare pentru clienți, potrivit Pillai. Robotii folosesc tehnologia AI de la Google Cloud. „Au o configurație robotizată unde aceste sisteme funcționează pe o grilă și știu prezența altor căruțe”, a spus el.

Ocado încearcă să încorporeze ML în roboți ca parte a depozitului său automatizat pentru a ajuta la recuperarea erorilor și pentru a îmbunătăți auto-testarea dispozitivelor. (Credit de imagine: Ocado)



4 Îndrăgostiți clienții de puncte robot în direcția corectă

Chioșcurile digitale există de ani de zile în locuri precum aeroporturi, centre comerciale și gări, dar acum companii precum Hease Robotics le fac un pic mai mobile. Compania spune că chioșcurile mobile vor aduce de 20 de ori mai multe interacțiuni decât un chioșc staționar. Hease Robotics produce 20 de roboți „Heasy” pe lună, potrivit Jade Le Maitre, co-fondator și Chief Technology Officer (CTO) al Hease Robotics. Compania a implementat robotul Heasy în locații de retail din țări precum Danemarca, Franța și Germania. În Franța, puteți găsi robotul Heasy în hipermarketul E.Leclerc. Compania intenționează să extindă robotul Heasy în SUA.

Robotul poate să scaneze cardul de fidelitate al unui client și să prezinte oferte relevante pentru cumpărătorul respectiv. Apoi, software-ul companiei colectează date pentru a aborda punctele de durere ale unui centru comercial, cum ar fi cât timp petrece un client în magazine. Robot robotul direcționează clienții în jurul magazinului.

„Avem harta instalației, astfel încât robotul poate da indicații către un anumit magazin sau promoții speciale”, a spus Le Maitre. "Dacă este timpul pentru prânz, atunci va sfătui clientul să ia ceva prânz."

Scopul final al produselor AI, cum ar fi robotul Heasy, este de a oferi cele mai relevante date care să ajute atât clienții, cât și comercianții, conform Le Maitre. Pentru comercianți, adică date despre cum să vândă mai multe produse și să crești veniturile. Pentru consumatori, datele sunt câștigătorii comercianților de date cu privire la ceea ce își doresc cumpărătorii. (Credit de imagine: Hease Robotics)



5 magazine Intel Powers-Free Cashier

Amazon este un jucător de frunte în tendințele în creștere ale magazinelor de vânzare cu amănuntul fără casierie și, probabil, intenționează să deschidă 3.000 de noi locații alimentare fără casier până în 2021.. Într-o altă implementare inovatoare, Cloud Pick și Intel colaborează la magazinele fără casier din China, care încorporează acces automatizat la ușă, camere de luat vederi și vizionarea computerului pentru a permite clienților să verifice fără ajutorul unui casier.

Tehnologia include, de asemenea, senzori de cântărire, un procesor Intel Core i5 8500T și un set de instrumente OpenVINO, care include Intel Deep Learning. Potrivit Stacey Shulman, Chief Innovation Officer (CIO) cu Divizia de soluții de retail a Intel, diferența dintre tipul de tehnologie de vânzare fără casier ar putea fi în tipurile de senzori folosiți; unele magazine pot avea senzori de greutate, în timp ce alții pot utiliza Bluetooth Low Energy (BLE).

O poartă de autentificare menține securitatea tranzacției mobile. Tehnologia AI de la Cloud Pick este similară cu cea a automobilelor cu autovehicul, cu combinația sa de viziune pe calculator, învățare profundă și fuziune de senzori. În fundal, platforma inteligentă de vânzare cu amănuntul a Cloud Pick (C-IRP) permite retailerilor să furnizeze date pentru optimizarea aspectului magazinului și pentru creșterea traficului magazinului. Personalul ar putea fi încă prezent pentru a se plimba prin magazin și pentru a ajuta clienții fără a fi nevoie să se ocupe de plata. (Credit de imagine: Intel)



6 rafturi inteligente AWM împing informații despre produs direcționate

Rafturile inteligente sunt o altă tehnologie care ar putea menține clienții interesați de vizitarea magazinelor din cărămidă și mortar. Un astfel de produs, raftul inteligent AWM, oferă afișaje cu LED și informații despre produs direcționate. Camerele colectează date despre comportamentul cumpărătorilor și demografiile pentru a personaliza videoclipurile pe care le afișează. AWM poate personaliza videoclipurile în funcție de vârstă, sex sau etnie. Componentele AI urmăresc disponibilitatea raftului într-un magazin. Rafturile inteligente AWM includ casă fără casieră folosind vizionarea computerului. Platforma simte ce produse au fost scoase din rafturi și adaugă aceste articole în coșul clienților. Cumpărătorii sunt apoi taxați prin portofelul digital. (Credit imagine: raft inteligent AWM)



7 Celect ML ajută magazinele să prevadă cererile de inventar

Lucky Brand se numără printre retailerii care apelează la analizele ML și avansate pentru a-și optimiza alocarea mărfurilor în magazinele lor. Platforma de predicție și optimizare Celect face acest lucru posibil cu baza sa de modelare a datelor și predicție. Dezvoltată de tehnologia AI de la Laboratorul de Informatică și Inteligență Artificială al Institutului de Tehnologie din Massachusetts, platforma Celect ajută comercianții cu amănuntul, precum Lucky Brand, prin tragere de date din gestionarea relațiilor cu clienții (CRM) și din tranzacțiile de vânzări.

"Celect este capabil să prezică cererea viitoare localizată prin înțelegerea alegerii clienților, contextul dintre produsele dintr-un sortiment și modul în care cererea pentru un produs este afectată de sortimentul mai mare din jurul său", a declarat John Andrews, CEO al Celect. (Credit de imagine: Celect)



8 Robotul Aziro Zone24x7 face conturi de inventar în magazine

Marile magazine testează un robot numit Aziro de la

Zone24x7. Dispune de un sistem autonom de detectare care folosește identificarea frecvenței radio (RFID) pentru a verifica inventarul raftului. Zone24x7 spune că RFID poate ajuta la creșterea preciziei numărului de inventar și la îmbunătățirea capacității de a localiza articole într-un magazin. În plus față de o sală de spectacole din magazin, robotul Aziro va fi utilizat în depozite și centre de distribuție.

Robotul Aziro este dotat cu senzori 3D, bare de protecție și sonar, precum și căutători de gamă laser pentru a ajuta la navigarea în jurul unui magazin. Ca în cazul multor dispozitive în aceste zile, robotul Aziro poate fi controlat de la distanță. Se poate face acest lucru folosind un sistem de gestionare a flotei bazat pe cloud, care ajută magazinele să organizeze sarcini de întreținere.

Robotul Aziro rulează pe sistemul de operare Robot Open-Souce (ROS) și introduce date în sistemul de baze de date open source MySQL. De asemenea, distribuie date utilizând Apache NiFi și folosește sistemul de operare open-source Ubuntu. (Credit de imagine: Zone24x7)