Ai pentru tipul acesta

După cum se dovedește, inteligența artificială (AI) este un accent major în cadrul conferinței Microsoft Build din această săptămână. În timp ce partea care atrage toată atenția este capacitatea de comunicare a Cortana Microsoft și a Amazon-ului Amazon, există multe altele. Ceea ce va fi important pentru IT și pentru dezvoltatori, este faptul că Microsoft Build prezintă Azure ca o cale viabilă către AI și, de asemenea, vorbește despre noi capacități în serviciul său de învățare automată (ML), care este disponibil folosind Azure.

Nu în mod neașteptat, AI este un fir comun în toate conferințele pentru dezvoltatori cu nume mari din această primăvară, deoarece majoritatea acestor companii au făcut investiții mari în tehnologie. Conferința Google I / O nu numai că a prezentat noi funcții AI, dar a anunțat, de asemenea, că Google Research este redenumită „Google AI”. De asemenea, compania a vorbit despre AI pe Android și Google Home, deși profesioniștii și dezvoltatorii IT au avut și noutăți despre capabilitățile AI încorporate în platforma Cloud Google. Și, bineînțeles, conferința F8 de pe Facebook a anunțat un cadru AI deschis de la compania respectivă, care sperăm să aibă și o busolă etică puternică atașată la aceasta.

Toată această atenție despre AI va duce la întrebări inevitabile cu privire la modul în care organizația dvs. o poate folosi și ML pentru a îmbunătăți operațiunile și competitivitatea generală. Dar, având în vedere că aceste întrebări vor veni probabil de la cineva care are doar un concept la nivel înalt despre ceea ce este implicat, acestea vor reveni în domeniul IT și DevOps nu numai să se pregătească acum, ci și să înțeleagă capacitățile și limitările acestor tehnologii și cum se aplică. la anumite cazuri de afaceri.

Deveniți bine versat în AI

Pentru a evita să fii înghițit de hype-ul AI, va trebui să realizezi două lucruri. În primul rând, va trebui să deveniți suficient de bine în cunoștințele generale despre AI, ceea ce înseamnă să înțelegeți ce poate și nu poate face tehnologia și unde se îndreaptă în următoarele 12 luni. În al doilea rând, va trebui să asociați cunoștințele către organizația dvs. și fluxurile sale de lucru, astfel încât veți avea o idee bună despre cine din organizația dvs. ar putea beneficia de AI. Doar după ce răspunzi la cele două întrebări, vei avea o idee despre resursele de care vei avea nevoie dacă se va întâmpla de fapt un proiect AI.

Construirea de cunoștințe generale despre AI și ML nu este atât de dificilă. Link-urile de articole enumerate mai devreme vă vor începe și puteți înțelege învățarea cu o citire și mai mare a PCMag, inclusiv această piesă cu privire la modul în care ML are impact asupra securității și acesta asupra capacităților bazelor de date AI. După ce v-ați dat cu degetul în piscina generală AI, este timpul să vă orientați pentru platformă.

Începeți cu ceea ce oferă furnizorii dvs. de cloud actuali. Un avantaj pe care îl aveți este că unii dintre principalii furnizori de cloud - în special Google, IBM și Microsoft - oferă AI și ML ca servicii cloud, fie de sine stătătoare sau în combinație cu ofertele lor de infrastructură-ca-un-serviciu (IaaS). De exemplu, clienții de cloud IBM pot selecta pur și simplu IBM Watson ca alegere de meniu atunci când își configurează serviciile de cloud IBM.

În plus, consultați resursele de învățare disponibile. Există o mulțime de webinare AI acolo, dar s-ar putea să plătiți pentru a lua un curs mai substanțial în AI, mai ales dacă vă puteți concentra pe subiectele de care aveți nevoie. Vânzătorii ar putea ajuta și ei aici. De exemplu, Microsoft a dezvoltat un curs online în AI numit Programul Microsoft Profesional pentru Inteligență Artificială, care vă va ajuta să stăpâniți abilitățile de a face mai mult decât să vorbiți despre AI cu prietenii. Cursul Microsoft pare a fi cuprinzător, este oferit online și, dacă nu aveți nevoie de certificat, atunci este gratuit.

Și după ce ați obținut o legătură generală, o modalitate eficientă de a obține cunoștințe mai precise și specifice despre modul în care AI vă poate ajuta organizația este să vă adresați pur și simplu furnizorului dvs. de cloud. Sigur, va trebui să aveți de-a face cu un vânzător de servicii profesionale, dar acesta este singurul dezavantaj. Este de părere că acești oameni sunt one-stop-shop-uri atunci când vine vorba de o cartografiere rapidă a modului în care serviciile lor avansate vă pot ajuta organizația. Și ceea ce nu știu, pot afla cu ușurință o linie directă către inginerie. Puteți evita un ton lung de vânzări venind înarmați cu întrebările corecte. Tot ce trebuie să faceți este o pregătire cu due diligence, atât pentru ceea ce oferă, cât și pentru ceea ce organizația dvs. are nevoie. Acest lucru poate direcționa o conversație, a cărei evoluție o puteți recurge ca un model timpuriu pentru modul în care compania dvs. poate implementa AI și ce veți obține din investiția respectivă.

Și amintiți-vă: aceste servicii nu trebuie neapărat să fie native ale furnizorului. Rackspace, de exemplu, poate oferi acces la majoritatea serviciilor AI oferite de alți furnizori de cloud nume cu nume mari și chiar le poate oferi ca parte a serviciului său administrat.

Cunoaște-ți funcțiile interioare

Așa cum am menționat, o parte cheie a activității IT în ecuația AI este înțelegerea modului în care funcționează afacerea și modul în care AI și ML corespund acestor nevoi. Evident, operațiunea de asistență pentru clienți și centrul de apeluri sunt două domenii în care s-a înregistrat o creștere semnificativă în AI de conversație, dar acest lucru este bun doar în cazul în care compania dvs. utilizează în prezent chatbot tech. Dacă nu, atunci va trebui să adăugați costul la planul general de implementare a AI. Și, așa cum arată în mod clar conferințele de dezvoltatori din această săptămână, există o mulțime de creștere a AI în alte domenii de afaceri, în special în analiză, dezvoltare și securitate. Dacă compania dvs. angajează în prezent consultanți pentru dezvoltare sau DevOps, atunci nu fiți timizi. Stați cu ei pentru a discuta unde văd AI și ML și luați în considerare invitați-le la discuțiile dvs. cu reprezentanții de servicii profesionale ale furnizorului dvs. de cloud.

Dacă nu ați trasat toate procesele de afaceri, atunci AI este un motiv la fel de bun ca orice pentru a începe. Chiar dacă se dovedește că AI nu este potrivit pentru un anumit proces, înțelegerea a ceea ce se întâmplă nu este niciodată un lucru rău și, fără îndoială, veți avea nevoie de date mai târziu pentru diferite implementări. Maparea proceselor dvs. de afaceri este, de asemenea, o sarcină destul de simplă dacă urmați doar acești trei pași cheie:

1. Identificați procesul. În general, acesta este un pas intensiv în ședințe, dar puteți ușura această povară pornind informal. Mergeți de sus de la manageri superiori la cei de nivel mediu pentru a identifica care este misiunea afacerii și modul în care procesele sale susțin asta. Întâlnirile pot fi discuții informale, excesive de cafea, ale căror rezultate pot genera sesiuni mai formale de cartografiere a proceselor.
2. Alcătuiți o echipă pentru fiecare proces cheie. Nu încercați să mergeți singur, deoarece este aproape sigur că nu puteți da greș. În schimb, aruncați lista de procese la un număr gestionabil de procese de bază și apoi puneți laolaltă o mică echipă de experți în fiecare. Aceasta este încrederea creierului tău.
3. Hartă fluxul de lucru. După ce ați obținut ce și cine, atunci nu trebuie decât să faceți o imagine despre cum. Pas cu pas, utilizând un instrument standard de diagramă de fluxuri, descrieți ce se întâmplă, cine îl face și ce folosesc pentru a face acest lucru special. Utilizați datele din auditurile software și hardware pentru a vă verifica rezultatele. Puteți merge atât de adânc sau cât de ușor doriți în această etapă, dar un ecartament bun este atunci când începeți să aveți momente „aha” cu privire la modul în care AI poate ajuta un anumit proces. Probabil veți avea, de asemenea, alte câteva momente de acest fel în privința cheltuielilor inutile pentru software și hardware.

Urmați acești trei pași și veți determina rapid cele mai eficiente domenii care trebuie luate în considerare pentru AI în magazinul dvs. Chiar și pentru acele domenii în care stabiliți că AI nu este potrivit, acestea sunt date de neprețuit pe viitor. Și pentru cei în care credeți că ar putea fi într-adevăr vreun beneficiu, este timpul să analizați resursele. Din fericire, mulți furnizori de servicii AI facilitează consumul și evaluarea resurselor. Un exemplu bun este IBM Watson, în care puteți găsi o selecție largă de soluții AI pre-construite pentru toate tipurile de operații, de la serviciul clienți până la recunoașterea vizuală. IBM oferă chiar și o soluție de centru de apeluri bazată pe AI, care poate ajuta angajarea clienților în timp ce reduce costurile. Evaluarea acestor soluții vă va oferi experiență din lumea reală a modului în care AI poate funcționa în organizația dvs., va alimenta discuțiile cu alți manageri de afaceri și vă va ține discuțiile despre furnizori mai mult pe ceea ce aveți nevoie, mai degrabă decât pe ceea ce vor să vândă.

Înscrierea la evaluări este ușoară. În cazul IBM Watson, va trebui să parcurgeți un cont IBM Cloud și va trebui să puteți angaja unele dintre serviciile IBM. Sau puteți utiliza Azure pentru a ajunge la procesorul de limbaj alimentat de către Microsoft, pe care compania îl numește „Microsoft Cognitive Services Language Understanding” sau LUIS. Acest serviciu este conceput pentru a ajuta la serviciile de recunoaștere a vorbirii, dar Azure oferă, de asemenea, un număr tot mai mare de oferte conexe care vizează diferite sarcini și verticale.

Figurați costurile

Funcția și capacitățile cu siguranță cuprind puncte cheie de cunoaștere, dar un punct de date important și inevitabil pentru care, fără îndoială, vei deveni responsabil în cele din urmă este costul. Principalii furnizori de cloud care oferă acces la produsele lor AI vă pot ajuta să descoperiți acest lucru, dar, după cum am aflat în timp ce lucrez la actualizarea mea pentru revizuirea IaaS pentru PCMag, nu este ușor. Prin urmare, ar trebui să începi acum și aproape sigur va trebui să ceri ajutor. Oamenii cu servicii profesionale cu care vă angajați să vă definiți nevoile vă pot ajuta, de asemenea, să vă calculați costurile, deși va trebui să modelați acest lucru cu propria cunoaștere a modului în care funcționează organizația dvs., a constrângerilor de timp în care se află și a personalului acesteia resurse - toate acestea pot avea un impact profund asupra costurilor pe termen lung.

Sigur, demararea unui proiect de evaluare de genul acesta este greu de prioritizat dacă nimeni din lanțul de management nu a făcut încă zgomot despre AI. Dar așa cum am spus, cunoștințele despre procesul de afaceri sunt de neprețuit, indiferent dacă compania dvs. implementează sau nu AI. De asemenea, câștigarea acestei cunoștințe vă va face o vedetă rock în ziua în care cineva cu cunoștințe la nivel înalt o va face într-o ședință de personal. În afară de aceasta, după ce săriți în AI și ML, veți vedea că, în mod clar, un viitor alimentat cu AI este la orizont pentru majoritatea organizațiilor, indiferent de industrie.

În cele din urmă, personalul IT și DevOps va avea cel mai probabil nevoie de implementarea și gestionarea produsului sau serviciului, va furniza infrastructura necesară și va gestiona procesele de securitate și integrare necesare echipei de dezvoltare pentru ca totul să funcționeze. Pregătiți-vă acum și veți salva multe dureri de cap mai târziu.