Recunoașterea facială ajută la verificările de fond

Controalele de pregătire a ocupării forței de muncă sunt o parte cheie a procesului atunci când sunteți solicitant de locuri de muncă sau sunteți la bord la următorul concert. Acum, Evident ID, o companie de verificare de fond care furnizează servicii de verificare a identității utilizate prin distribuirea întreprinderilor din economie, precum Airbnb și TravelCar, adaugă recunoașterea facială la acest proces.

Tehnologia de recunoaștere facială mapează caracteristicile feței unei persoane și le compară cu alte fețe dintr-o bază de date cloud, pentru a vă asigura că lucrătorii sunt cei care pretind că sunt și că dețin acreditările pentru a îndeplini locul de muncă. Prin compararea unui selfie cu documentele guvernamentale din fișierul din bazele de date online, de exemplu, Evident își propune să facă procesul de verificare a fundalului mai rapid și mai precis.

Deși a lua un selfie și a-l verifica în baza de date online poate fi înfricoșător pentru mulți utilizatori, Evident își propune, de asemenea, să facă procesul mai confortabil pentru toate părțile implicate. Platforma Evident Identity Assurance permite companiilor să adopte o abordare practică a datelor de fundal, potrivit lui David Thomas, co-fondator și CEO al Evident. Asigurându-se că companiile nu gestionează de fapt documentații sensibile, Thomas speră să facă procesul de recunoaștere facială mai plăcut clienților.

"Ajutăm întreprinderile să răspundă la aceste întrebări de identificare complicate, fără ca ele să fie nevoite să se ocupe vreodată de datele sursei sensibile", a spus Thomas. El a dat exemplul ca șoferul de camion comercial autorizat să fie verificat prin recunoașterea facială, fără ca șoferul să fie nevoit să prezinte o copie a unei licențe.

În mai, Evident a anunțat că a strâns 20 de milioane de dolari pentru a-și dezvolta în continuare platforma de verificare a identității, care este diferită de gestionarea identității, unde profesioniștii IT gestionează drepturile utilizatorilor asupra aplicațiilor și serviciilor cloud. Ca parte a acestui lucru, Evident încorporează inteligența artificială (AI), învățarea mașină (ML) și viziunea computerului în platforma sa. Viziunea computerului permite aplicațiilor să capteze și să analizeze imagini.

Cât de evident se folosește recunoașterea facială

Evident folosește recunoașterea facială pentru a automatiza procesul de verificare a fundalului. Mai întâi, un client depune o solicitare de verificare, pe care Evident apoi o loghează în baza de date. Dacă utilizatorii optează pentru o verificare a recunoașterii faciale, atunci își pot lua un selfie și o pot trimite prin aplicația Evident. După transmiterea selfie-ului, compania folosește o interfață sigură de programare a aplicațiilor (API) pentru a verifica imaginea pe mai multe surse. Evident apoi furnizează un raport cu un indicator de trecere / eșec care indică dacă imaginea individului se potrivește sau nu documentației. În cele din urmă, Evident trimite un rezumat prin e-mail către clientul său care îi spune dacă clientul respectă sau nu politica de verificare. Un algoritm semnează digital rezultatele.

Evident face o poză în direct cu o persoană și folosește ML pentru a o compara cu o varietate de înregistrări guvernamentale pentru a identifica pozitiv individul. Adăugând ML la recunoașterea facială, Evident ajută la automatizarea analizei faciale, totodată grăbind procesul de verificare, conform Thomas.

"Mașinile noastre sunt alimentate cu cantități mari de date obținute din rezultatele pe care le produce tehnologia noastră de recunoaștere facială și învață să facă predicții cu privire la datele noi", a spus Thomas. "Rezultatul celor doi fiind utilizat împreună este faptul că Evident poate automatiza procesul de analiză a documentului de identificare al caracteristicilor faciale ale unei persoane, ceea ce face ca procesul nostru de verificare să fie mai rapid și mai precis."

Unele companii vor verifica selfie-ul cu alte surse terțe, cum ar fi Departamentul de autovehicule sau furnizorii de asigurări, pentru a oferi liniște sufletească suplimentară. Nivelul suplimentar de verificare îi va asigura utilizatorilor că gazda unui spațiu închiriat sau a unui șofer într-o companie de partajare a călătoriei este legitimă.

Evident a refuzat să ofere detalii despre prețurile pentru serviciul său, dar acest lucru pare să fie egal pentru cursul acestor tipuri de servicii. Serviciul de fond competitiv Checkr, care începe cu 35 de dolari pe lună fără recunoaștere facială, va oferi un supliment cu biometrie faciale numit „Checkr Connect IDV” toamna, deși a refuzat, de asemenea, să partajeze prețurile pentru această opțiune. Berbix și Onfido vor oferi capacitățile de recunoaștere facială pentru Checkr’s Connect IDV. Cu toate acestea, o altă companie, Biometrica Systems, oferă un modul avansat de recunoaștere facială care compară fotografia unui client cu înregistrările dintr-o bază de date pentru a identifica persoanele suspecte.

Recunoașterea facială în acțiune la spațiul de la egal

Un client Evident, un jucător de partajare cu economie numit Peerspace, folosește recunoașterea facială pentru a efectua verificări de fond asupra clienților săi care contactează serviciul pentru a închiria spații de întâlnire și locuri similare. Pe piața peer-to-peer, Peerspace (afișat mai jos la stânga) le permite oamenilor să rezerve spațiul la oră pentru întâlniri și alte activități, cum ar fi ședințele foto.

Peerspace folosește funcțiile de recunoaștere facială a platformei Evident pentru a verifica identificarea clienților care solicită să închirieze spațiile sale de întâlnire atunci când părțile respective consideră că este necesară o verificare suplimentară pentru a preveni frauda. Dacă o rezervare este de ultimă oră sau dacă Peerspace suspectează un anumit utilizator, atunci va folosi Evident pentru o verificare de fond. În astfel de cazuri, Peerspace va trimite utilizatorilor un mesaj de e-mail pentru a le anunța că vor primi o solicitare pentru o verificare de fond.

„Evident ne ajută să ne asigurăm că persoana care tranzacționează online este cine spune că sunt”, a spus Matt Bendett, co-fondator și vicepreședinte al operațiunilor la Peerspace.

Când comportamentul de rezervare a clienților va părea suspect, echipa „încredere și siguranță” a Peerspace va contacta clientul pentru a solicita un control de fond cu recunoaștere facială. Dacă nu răspund, atunci este un semn că activitatea utilizatorului a fost frauduloasă.

„Dacă avem un semnal bun acolo și fac monitorizare, atunci le vom trimite un e-mail, care le transmite prin fluxul Evident, și, practic, îi solicită să trimită diferite fotografii ale ID-ului lor, precum și un selfie”, a explicat Bendett. Tabloul de bord al Evident va arăta personalului din Peerspace dacă imaginea utilizatorului se potrivește cu fotografia clientului de pe permisul de conducere. O complicație este însă să ai permisiunile de conducere false în baza de date.

"Dacă obținem un rezultat că este fals, atunci putem împiedica tranzacția să se întâmple", a spus Bendett. „Dacă este ceva unde ne este oarecum necunoscut, atunci uneori vom face o scufundare mai profundă și vom pune mai multe întrebări înainte de a da drumul”. O scufundare profundă ar putea implica compania folosind mijloace mai tradiționale pentru a examina mai profund identitatea oaspetelui sau a gazdei.

Identitatea în economia de partajare

Obiective evidente care împart companii de economie, cum ar fi Peerspace, din cauza relațiilor adesea aleatorii între furnizori și clienți. În economia de partajare, o listă cu resurse în creștere rapidă și variată, precum transportul, locuințele și spațiul de întâlnire, sunt închiriate esențial oricui are un browser web. Odată cu faptul că acești furnizori de servicii „partajați” devin tot mai importanți, atât furnizorii cât și clienții găsesc recunoașterea facială un instrument util în desfășurarea activității în siguranță.

"Depinde de servicii, dar în multe dintre aceste servicii de partajare a economiei, inclusiv peerspace, există o componentă online și o componentă offline", a spus Bendett. "Deci, este într-adevăr perspectiva mea că, pentru ca aceasta să continue la scară, gazdele și oaspeții trebuie să se simtă confortabil cu oamenii cu care interacționează."

Thomas a menționat că furnizorii sunt de obicei mai confortabili cu tehnologia de recunoaștere facială decât clienții. Șoferul unui serviciu de partajare a călătoriei ar fi probabil mai puțin opus unei căutări de recunoaștere facială decât ar fi un călăreț.

"Cu siguranță identificarea este un subiect cu adevărat critic în economie, mai ales că aplicațiile devin mai sensibile. Și, din fericire, a fost întotdeauna în mintea companiilor din economie", a spus Thomas. "Pe măsură ce aceste companii se maturizează și se extind către audiențe mai mari și aplicații mai sensibile, au fost nevoiți să escaladeze tipul de verificare a identității pe care îl efectuează."

(Credit de imagine: Statista)

Neîncrederea utilizatorului

Însă există totuși obstacolul în privința neîncrederii utilizatorilor. Sondajele recente, inclusiv graficul Statista de mai sus și un sondaj recent privind PCMag, arată clar că mulți rămân neîncrezători în ceea ce privește tehnologia recunoașterii faciale și a măsurilor de securitate biometrice în general. Cu toate acestea, tehnologia este cu siguranță în popularitate în creștere din partea afacerilor și a furnizorului. Recunoașterea facială, în special, devine tot mai importantă ca parte a sistemului de urmărire corporatistă a solicitanților (AT) și un instrument obișnuit pentru alte sarcini desfășurate de profesorii de resurse umane (HR).

Tim Steinkopf, CEO al vânzătorului de management al identității Centrify, consideră potențial excelent de recunoaștere facială în timpul verificărilor de fond, datorită gradului ridicat de precizie.

„Recunoașterea facială devine un fișier binar. Se traduce în zerouri și altele, iar în ceea ce privește capacitatea de a hack sau impersona o față, nivelul de dificultate este ridicat”, a spus Steinkopf. „Deci, acuratețea este bună, iar capacitatea de a o pirata este dificilă”. Acestea sunt două victorii pe care atât furnizorii de verificare de fond, cât și clienții lor de resurse umane vor fi dificil de ignorat, indiferent de nivelul de confort al utilizatorului.

• Cele mai bune servicii de verificare a fondului de muncă pentru 2019 Cele mai bune servicii de verificare a fondurilor de muncă pentru 2019
• Doar pentru că poți lua un selfie nu înseamnă că te dorim doar pentru că poți lua un selfie nu înseamnă că vrem să te
• Cum să prindeți cele mai bune selfie-uri Cum să prindeți cele mai bune selfie-uri

Brenda Leong este consilier senior și director al Strategiei la Forumul Viitorului Confidențialității, un think tank care se concentrează pe problemele de politici publice în privința vieții private și a gestionării datelor. Leong consideră recunoașterea facială în verificarea identității ca un pas rezonabil într-o verificare a fondului de muncă. Dar există un lucru pe care Leong a numit-o ca o condiție prealabilă înainte ca reprezentanții HR să folosească recunoașterea facială.

"Sper să existe un factor opt-in", a spus Leong. Din fericire, aceasta este o caracteristică pe care Evident o oferă deja. Dacă un participant refuză verificarea identității, atunci fiecare furnizor trebuie să își dezvolte propriul proces de verificare alternativă. Dacă viitorul rămâne procesul acceptat în viitor.