Cuprins:
Video: Workshop cercetare stiintifica la Universitatea Danubius din Galati (Noiembrie 2024)
În 2015, General Electric a lansat o serie de reclame TV care înfățișau o nouă închiriere fictivă pe nume Owen, care a încercat să-și explice noua slujbă la GE pentru a-și încuraja prietenii și familia. (Conducerea trenurilor? Construirea mașinilor pe o linie de asamblare?) GE este cea de-a 26-a cea mai mare corporație din lume, clasată în funcție de veniturile din 2016, iar produsele și serviciile sale practic păstrează civilizația, dar probabil că majoritatea oamenilor nu înțeleg în totalitate ceea ce este modernul business al GE atrage după sine.
Mulți s-ar putea gândi la GE ca la compania-mamă globală de conglomerat a NBC sau la un producător de electrocasnice, dar NBCUniversal a fost achiziționată integral de Comcast în 2013, în timp ce GE și-a vândut afacerile cu aparatura către corporația din China Haier anul trecut. Deci, ce mai rămâne pentru Owen săracă, de nădejde, să lucreze? Răspuns: Digitizarea totul.
GE are zeci de ani de experiență în proiectarea și fabricarea infrastructurii mecanice critice - lucruri precum locomotive, centrale electrice, senzori medicali și motoare cu jet. Produsele sale îți ating viața în fiecare zi, chiar dacă nu o știi. Este posibil ca aceste proiecte de infrastructură și transport să nu fie la fel de sexy ca un design Jony Ive sau o pornire nouă de socializare, dar sunt semnificative.
În ultimii ani, GE s-a mutat să se căsătorească cu activitatea sa industrială cu tehnologia digitală de ultimă generație, de la rețea și senzori la imprimare 3D, învățare automată și robotică.
Aproape orice poate fi tradus în 0 și 1 - și o mare parte din această cuantificare poate avea loc automat fără niciun intermediar uman, în bine sau mai rău. Această inteligență artificială nu numai că oferă niveluri de neînțeles de perspectivă asupra evenimentelor din trecut, dar poate prezice ce se va întâmpla în continuare . Și cu cât sunt mai multe date pe care aceste sisteme le dau cu brio, cu atât intuițiile și predicțiile lor sunt mai precise și efectul lor asupra lumii este mai transformator.
Am vizitat recent centrul global de cercetare al GE din statul New York pentru a vedea cum „Owens” din viața reală a GE a conceput modalități inedite de a hrăni bestia de date de neatins. Tehnologia de date omniprezentă este probabil mai departe decât ceea ce își dau seama majoritatea oamenilor, ceea ce este cauza speranței și a anxietății.
#EverythingIsQuantifiable
Tehnicienii de la GE's Computer Vision Lab au început turneul nostru demonstrând un sistem numit „Sherlock”, care constă dintr-un computer conectat la o serie de camere și senzori amplasați în exteriorul camerei.
Un grup dintre noi a fost instruit să treacă prin cameră și să lovească o serie de poziții. Sherlock apoi a cuantificat acțiunile noastre non-verbale, atribuind valori numerice unor lucruri nuanțate, cum ar fi expresia facială, direcția privirii și poza. Un tehnician s-a referit la acest proces ca citind „starea socială a oamenilor”, adică determinarea relației sociale a unui grup de persoane, chiar și într-o mulțime mare.
Vă puteți imagina cum acest instrument poate fi utilizat pentru a monitoriza spațiile publice pentru situații potențial periculoase, ceea ce are beneficiile sale. Dar aceste sisteme ar putea de asemenea să pună bazele supravegherii inelepabile a oamenilor care merg doar în ziua lor. Imaginați-vă implicațiile dacă marketerii ar putea atinge punctele dvs. de date comportamentale chiar și atunci când sunteți departe de un computer.
Am văzut, de asemenea, starea de sănătate adezivă monitorizează dimensiunea marilor B-Aids, ecografii avansate care pot captura imagini de înaltă rezoluție a făturilor în utero , și chiar roboți minusculi proiectați să se târască în lucruri precum motoarele cu jet pentru a găsi (și pot remedia) probleme.
Am văzut cum echipa biomedicală a GE folosește scanări avansate PET pentru a marca și identifica celulele canceroase individuale, precum și pentru a cuantifica modul în care bolile se răspândesc sau se retrag. Este un lucru pe care oamenii singuri nu l-ar putea realiza pe o scară atât de mare și este un instrument indispensabil cercetătorilor care dezvoltă noi medicamente și tratamente.
Un alt domeniu important emergent este telerobotica, în care lucrătorii la distanță sunt capabili să utilizeze roboți în rețea pentru a observa și repara problemele de la mulți kilometri distanță. Am privit cum un braț robotic mare era controlat de un operator uman situat într-o altă cameră. Robotul era înconjurat de senzori, care permiteau supraveghetorului său uman să-și observe mediul în mod imersiv printr-o cască VR.
Telerobotica este semnificativă, deoarece permite lucrătorilor umani să abordeze probleme critice în locații îndepărtate sau periculoase (să zicem, pe o platformă petrolieră din mijlocul oceanului). Cu toate acestea, chiar și acest domeniu se simte un pic ca o măsură de stop-gap, deoarece progresele în AI continuă să ofere mașinilor o autonomie suplimentară.
Internet industrial al lucrurilor
Cu toate acestea, adevărata mină de aur potențială pentru GE este automatizarea infrastructurii noastre. Internetul industrial (uneori denumit Internet Industrial of Things sau IIoT) nu este aproape atât de cunoscut ca omologul său de consum, dar este mult mai expansiv și vital. Aceste rețele nevăzute păstrează luminile, apa curăță și curge, iar trenurile circulă la timp.
Un domeniu IIoT de care GE părea cel mai încântat era ceva numit Digital Twin sau reprezentări virtuale ale unui activ (bizspeak pentru un lucru fizic precum un motor cu jet sau o turbină cu gaz). Aceste gemeni sunt create prin acumularea de date de la senzorii flotei. Apoi, activele pot fi optimizate pentru performanță (de exemplu, turbinele eoliene individuale dintr-un vaste parc eolian se pot coordona între ele pentru a genera cea mai mare putere), dar, de asemenea, trimit în mod proactiv o alertă atunci când o parte trebuie să fie remediată sau înlocuită înainte ca situația să devină critică.
Un exemplu extrem de descărcat ar fi indicatorul de service de pe tabloul de bord al mașinii dvs., care ar putea fi bazat pe un punct de date la fel de simplu ca atunci când ați parcurs numărul X de kilometri. O rezistență industrială Digital Twin, pe de altă parte, ar putea spune ceva de genul: „duza de combustibil de pe motorul avionului X ar trebui înlocuită, deoarece senzorii detectează că funcționează cu doar 98 la sută capacitate și se știe că acest model se poate deteriora atunci când zburând extensiv prin climele tropicale umede, așa cum a făcut acest avion în ultimul an. " Acest tip de analiză aprofundată poate reduce dramatic costurile de întreținere și, cel mai important, poate preveni dezastrul.
L-am intervievat pe Colin Parris, VP-ul GE care se ocupă de cercetarea software, luna trecută, ca parte a seriei noastre de interviuri The Convo , iar el a descris gemenii digitali drept o imaginație mecanică „centrată în jurul a ceea ce știe de fapt și istoria sa trecută, precum și despre mediul înconjurător și modul în care îl utilizați. Această imaginație o spune „bine, pe baza acestor date, poate este necesar să fiu menținută în acest moment”.
Și când combinați această imaginație mecanică cu lucruri precum imprimantele 3D și roboții de fixare descriși anterior, vedeți cum în viitor, infrastructura s-ar putea menține cu o intervenție umană minimă. Deși această lume viitoare va fi aproape sigur și mai eficientă, aceasta nu poate ajuta, dar va avea un efect devastator pe piața muncii umane. Lumea modernă pur și simplu nu are nevoie de oameni la fel de mult ca înainte.
Pe măsură ce aceste sisteme câștigă capacitate și ubicuitate, continuăm să ne orientăm spre o lume automatizată. Va fi mai sigur, mai ieftin și mai rapid - toate lucrurile pentru care am fost condiționate să ne înrădăcinăm - dar nu ar trebui să pierdem din vedere modul în care acestea vor afecta lumea noastră în moduri potențial negative.
Așadar, nu sunt sigur dacă prietenii și familia lui Owen au fost cu adevărat încurcați la ce va lucra sau dacă toți ar încerca doar să-și înfășoare capul în jurul a ceea ce îi așteaptă în viitor.
