Ar trebui ca lucrătorii fintech să se teamă de ai?

Fiecare tip de afacere este transformat prin inteligență artificială (AI) și machine learning (ML). Disponibilitatea crescândă a instrumentelor inteligente a dus la o revoluție a AI. Companiile de toate dimensiunile implementează acum aceste funcții în operațiunile lor. Poate că nicăieri nu este mai evident decât în ​​tehnologia financiară ( FinTech ) spațiu. Tranzacționarea stocurilor este automatizată, asistenții virtuali sunt mai ușor ca niciodată pentru înființarea companiilor, iar majoritatea sarcinilor bancare pot fi realizate prin portaluri digitale.

Nu este surprinzător că multe persoane se pot simți îngrijorate de securitatea muncii, deoarece aceste tehnologii automatizează multe dintre sarcinile pe care le fac ca parte a muncii lor. Unele temerile sunt sigure, dar există și o mulțime de oportunități pentru profesioniști să crească și să rămână în fața curbei. Iată câteva idei cu privire la modul în care lucrătorii pot fi afectați de AI și ce pot face pentru a rămâne pe linia de plutire.

Revoluția treptată

Muncitorii Fintech care sunt stresați de IA ar putea fi ușurați să știe că, în funcție de nivelul lor, probabil că au mai rămas ceva timp înainte să fie nevoie să înceapă panica. Chris Nicholson este co-fondatorul și CEO-ul Skymind, un furnizor de învățare profundă (OS), cu sediul în San Francisco. Compania sa a creat Deeplearning4j, un instrument de învățare profundă utilizat pe scară largă pentru limbajul de programare Java. Tehnologia sa AI a fost folosită pentru orice, de la detectarea fraudei până la recunoașterea imaginilor. În calitate de autoritate în spațiul AI, Nicholson ne-a subliniat că revoluția AI nu se întâmplă toate dintr-o dată, ci într-o manieră mai treptată. "Robotii nu vin pentru toata lumea deodata. Este un lucru treptat", a spus Nicholson. „Dar pe măsură ce lucrătorii simt apăsarea, vedeți tot felul de modalități prin care oamenii încearcă să se adapteze… în general, cu cât educația are o persoană mai mică, cu atât ocupă mai des o slujbă pe care robotii sau algoritmii o pot face”.

În majoritatea industriilor, lucrătorii sunt cei mai puțin educați, care riscă să fie înlocuiți mai întâi. Nu există niciun motiv să cred că industria fintech este orice excepție. Fiecare bancă majoră oferă acum o aplicație mobilă robustă, care vă permite să faceți depozite, solduri de transferuri și cam orice alte caracteristici bancare comune. Ca set de caracteristici ale acestor aplicații continua pentru a crește, rolul unui povestitor uman devine din ce în ce mai redundant. Deși nimeni nu este cu adevărat în siguranță de viitoarea revoluție a AI, cei din pozițiile superioare sunt mai puțin ușor înlocuiți și au mai mult timp înainte ca pozițiile lor să fie axate din cauza AI.

De asemenea, o mare parte a tehnologiei s-ar putea să nu fie încă pregătită să-și asume meseria oamenilor. "Multă muncă este încă dincolo de îndemâna roboților și algoritmilor", a spus Nicholson. "Nu sunt buni la relațiile umane sau la conversații interesante. Nu sunt buni la munca manuală intensă care necesită abilități variate, cum ar fi tâmplăria. Nu sunt buni la management sau la rezolvarea creatoare a problemelor. Ei știu fiecare unul sau două lucruri cu adevărat bine și smulge restul."

Identificați oportunitățile

Ken Dodelin este vicepreședinte al produselor de conversație AI la Capital One Financial Corporation. El conduce asistentul virtual al companiei și produsele de chatbot și a fost responsabil pentru lansarea primului chat de limbaj natural (NL) de la o bancă americană. În opinia sa, AI este pur și simplu următorul pas logic în modul în care interacționăm cu computerele. „Există o evoluție în modul în care oamenii și mașinile interacționează”, a spus Dodelin. "Am avut interfața grafică cu utilizatorul. Am trecut apoi la interfețele cu ecran tactil. Și acum explorăm această interfață de conversație. Folosim NL într-un mod automat pe care nu l-am făcut niciodată."

Pentru Dodelin, AI nu ar trebui privită ca o amenințare atât cât ar trebui să fie considerată o oportunitate pentru toată lumea. „Există o oportunitate pentru noi toți de a deveni mai deștepți în ceea ce privește ML”, a spus el. „Chiar dacă rolul tău nu este să alegi ce model vei folosi, este cu adevărat important pentru produs , afaceri și lideri de proiectare într-o organizație pentru a înțelege potențialul aici pentru că trebuie să fii capabil să localizezi oportunitățile."

Pentru fiecare oportunitate pe care AI o ia de la lucrători, implicațiile și provocările sale deschid ușa pentru noi poziții. Dodelin a oferit un exemplu interesant în special. "În călătoria noastră de talent aici, am angajat pentru inițiativele noastre. Dar pentru a dezvolta această interfață de conversație, am considerat că trebuie să dezvoltăm un personaj. Nu este ceva ce facem așa că am angajat pe cineva cu experiență de dezvoltare a personajelor de la Pixar", a spus Dodelin.

Această meserie, în care un profesionist creativ a primit sarcina de a oferi AI o „personalitate”, pur și simplu nu exista în urmă cu câțiva ani. Anul trecut, s-a discutat la un Conferință MIT că, în timp ce directorii generali concediază sute de oameni, ei au la fel de multe posturi vacante pe care se străduiesc să le îndeplinească, deoarece nu pot găsi candidați cu seturi de competențe potrivite. Revoluția AI deschide multe uși pentru oameni. Depinde de ei să evolueze și să se adapteze la acest peisaj viitor. Potrivit lui Dodelin, este important ca lucrătorii „să recunoască noile abilități de care este nevoie, să îmbrățișeze acele oportunități și să le valorifice”.

Educă-te

Oamenii sunt din tot felul de medii - atât tehnice, cât și altfel - se învață singuri cum să codeze. Fie că este vorba de a îndeplini o curiozitate personală sau de a-și îmbunătăți perspectivele de carieră, mai mulți oameni ca oricând învață noi abilități în afara canalelor de educație tradiționale. De exemplu, Microsoft oferă o introducere prietenoasă în AI și ML sub forma serviciului său Notebook Azure. Chiar dacă aceste servicii nu vă transformă într-un dezvoltator sau om de știință de date, cu siguranță nu poate strica să înțelegeți conceptele tehnice care stau la baza AI și ML. În plus, creșterea instrumentelor de business intelligence (BI) oferă profesioniștilor oportunitatea de a lucra cu seturi de date complexe, fără a avea nevoie de un nivel avansat de cunoștințe în știința datelor.

Când vine vorba de sfaturi pentru specialiști, Dodelin nu vrea să fie prescriptiv. Cu toate acestea, el este de acord că este nevoie de timp pentru a învăța aceste tehnologii. Mișcarea de democratizare a datelor a făcut mai multe persoane într-o organizație implicată în operațiunile de date ale companiei. Muncitorii Fintech cu siguranță nu și-ar pierde timpul pentru a se educa în aceste tehnologii dacă sunt preocupați de securitatea locului de muncă.