Set de instrumente Smb: cum să alegeți vizualizarea corectă a datelor

Fișele de calcul sunt un element principal în afaceri de atât de mult timp încât unii oameni au probleme să le dea drumul. Cu toate acestea, cele mai multe companii de astăzi au trecut de atragerea trecătoare a nostalgiei în favoarea unor instrumente mai puternice de inteligență de afaceri (self-service business) (BI). Există multe motive pentru care aceste instrumente sunt superioare unei foi de calcul, dar cel mai evident este capacitatea de a produce cu ușurință vizualizări eficiente și convingătoare ale datelor. Acest factor depășește cu mult orice argument în sprijinul foilor de calcul dintr-un singur motiv simplu: Creierul uman absoarbe și procesează reprezentările vizuale ale informațiilor mai repede și mai bine decât numerele.

Această idee umană pentru imagini peste numere este departe de o descoperire recentă. Istoria ne arată că conceptul a fost testat cu succes de-a lungul timpului, de la desenele de peșteră timpurii până la semne moderne de trafic universal recunoscute în întreaga lume, indiferent de limbă. O singură privire asupra mesajelor bazate pe imagini și informații este înțeleasă indiferent de abilitățile de limbă sau de matematică. Vizualizările moderne de date duc acel mediu de comunicare puternic la un nivel cu totul nou, infuzând graficele și graficele bogate generate cu date bogate.

Alegerea vizualizării corecte a datelor, însă, nu este doar o problemă de alegere a unei diagrame pe o grafică de bare sau a unui grafic de împrăștiere. Nu este la fel de simplu ca alegerea vizualizărilor tradiționale peste avangardă, cum ar fi reprezentările 3D ale realității virtuale (VR). Există mult mai mult decât gust personal și preferințe în joc.

Fiecare element al unei vizualizări transmite o parte din mesajul general. De la alegerea culorilor și raportul de cerneală la datele în sine (și toate straturile pe care le puteți perfecționa), vizualizările de date reprezintă o reprezentare unică, înșelător de simplă, a unor perspective complexe de afaceri bazate pe date.

Deci, ce vizualizare ar trebui să alegeți? În cele din urmă, alegerea depinde de dvs. pentru a identifica reprezentarea vizuală care se potrivește cel mai bine mesajului pe care încercați să îl trimiteți cu datele pe care le prezentați. Iată care trebuie să știi pentru a lua o decizie informată și strategică.

Tipuri de vizualizări

Nu te voi plictisi să recuperezi toate probele încercate. Dacă ați fost în afaceri pentru o perioadă apreciabilă de timp sau ați lucrat cu date dincolo de simpla introducere a acestora în software, atunci sunteți deja familiarizați cu formularele de vizualizare tradiționale: grafice de plăcintă, grafice de bare, diagrame, diagramă de dispersie și hărți cu simboluri. Acestea, printre alte reprezentări grafice, sunt în general organizate de două sau trei caracteristici, inclusiv timp, număr de unități și costuri sau vânzări.

Nu este nimic în neregulă cu acest grup de vizualizări. Au fost folosiți de mult timp pentru motive întemeiate: funcționează.

Într-adevăr, familiaritatea lor înseamnă că publicul tău nu trebuie să se oprească și să-și dea seama de formular înainte să înțeleagă mesajul. Exact asta vrei să se întâmple. Atunci de ce nu te-ai opri aici și ai alege unul dintre acestea? Sau, cum este o opțiune în multe aplicații BI, permiteți software-ului să aleagă una pentru dvs.?

Deoarece nu orice ieșire analitică poate sau trebuie exprimată într-o astfel de transmisie simplificată. Un semafor este redus la trei caracteristici, deoarece există doar trei mesaje de transmis: mergeți, încetiniți și opriți-vă. Dacă doriți să spuneți altceva, atunci trebuie să adăugați un alt vizual. Poate un semn care scrie „Nici un drept nu se aprinde roșu” sau poate că veți adăuga un alt far doar pentru banda de viraj. În tablourile de bord și rapoartele, toate acele imagini adăugate se pot acumula și, când publicul tău ajunge la sfârșitul mormanului, au uitat cum se referă informațiile la primul sau la alte imagini din grămadă. Nu este nici eficient, nici instructiv. În plus, utilizarea prea multor vizualizări poate cauza oboseală utilizatorului. Mesajul este pierdut în mintea că rătăcește.

În orice caz, cunoașteți deja aceste vizualizări. Să mergem mai departe și să luăm în considerare formele mai noi.

„Twixt și„ Tween

Această clasă de vizualizări prezintă mai multe caracteristici decât grupul tradițional, dar mesajul tinde să aibă o singură apăsare. De exemplu, luați în considerare „norul de cuvinte”. Această vizualizare măsoară multe cuvinte în raport una cu cealaltă, astfel încât fiecare cuvânt este descris în mărime proporțional cu utilizarea lui în comparație cu celelalte cuvinte. Culorile pot fi utilizate pentru a descrie subgrupurile din grup sau alte informații sau pur și simplu pentru a ușura vizualizarea dimensiunilor individuale ale cuvintelor dintr-o privire.

Când poate fi folosită o vizualizare în cloud cuvinte? Există mai multe cazuri de utilizare, inclusiv dispoziția clientului / utilizatorului pe rețelele de socializare, escaladarea și / sau eliminarea problemelor clientului în centrele de apel, întrebări ale clienților cu privire la produse specifice, vânzări de produse și alte cazuri. Alte exemple de acest tip sunt adesea văzute în infografie, deoarece prezintă date bazate pe o temă.

Vânzător-prietenos, dar user-avers

Apoi, există vizualizări pe care vânzătorii de BI sunt mândri să le ofere, dar puțini cumpărători și utilizatori înțeleg. Dar stai, ai putea spune. Dacă nu pot privi o vizualizare și să spun cum funcționează, atunci cum poate publicul meu să-și dea seama ce le spun datele?

Este adevărat că vizualizarea conține uneori informațiile, dar nu reușește să le furnizeze. Luați, de exemplu, „Noaptea înstelată” a lui Vincent van Gogh pe care a pictat-o ​​în 1889. Opera iconică înfățișează cu exactitate turbulența vântului, dar niciun matematician sau om de știință nu a recunoscut această înțelegere până în secole mai târziu. Vorbiți despre nerespectarea informațiilor.

"Oamenii de știință s-au luptat de secole pentru a descrie fluxul turbulent - se spune că unii au considerat problema mai grea decât mecanica cuantică", potrivit unui raport din Nature. "Multe dintre lucrările lui Van Gogh arată o scărire a lui Kolmogorov în distribuțiile lor de probabilitate de luminozitate. Pentru ochi, acest model poate fi văzut ca vornicuri de diferite dimensiuni, incluzând atât vârtejii mari, cât și micile cretine create de periaj."

Deși succesul oricărei vizualizări depinde cel puțin parțial de perspectiva și cunoștințele privitorului, uneori informațiile sunt atât de complexe încât necesită vizualizări mai sofisticate și exacte. În caz contrar, informațiile se pierd în transport sau traducere.

Unii furnizori de BI oferă acel nivel de sofisticare în paletele de vizualizare. O diagrama Sankey, care este foarte utilă în descrierea fluxului de informații dintr-un set de date, este un exemplu.

"De exemplu, această vizualizare poate arăta procesul prin care un client bancar transferă bani, prin măsurarea fluxului de numerar pe tranzacție. Diagramele Sankey sunt utile de fiecare dată când doriți să afișați fluxul de informații pe etape distincte ale unui proces", a explicat Daphne Tan, Product Marketing Manager la MicroStrategy, care a produs vizualizarea Diagrama Sankey de mai jos.

Poate să depună eforturi pentru a învăța publicul tău cum să citească unele vizualizări mai sofisticate. Cu toate acestea, merită să transmiteți în mod regulat informații mai mult decât generalizate și nu doriți să trageți o autoutilitară Gogh. Cu toate acestea, veți găsi multe publicuri deja familiarizate cu aceste metrici și reprezentări de date mai exacte, inclusiv statisticieni, ingineri și mulți profesioniști care lucrează în științe.

Iată o scurtă descriere a câtorva vizualizări din această categorie care merită luate în considerare și unde doriți să le utilizați:

1. Diagrame arc: Aceste diagrame sunt capabile în mod unic de a reprezenta tipare complexe în datele șirurilor, adică secvențe care adesea conțin și subsecvențe repetitive. Gândiți-vă la ADN și să transmiteți date de pe Internet of Things (IoT). În această lucrare veți găsi mai multe informații detaliate despre diagramele arc în IBM.

2. Diagrama Sunburst: Numite și grafice de niveluri mai multe niveluri, acestea sunt utilizate în principal pentru vizualizarea datelor ierarhice folosind cercuri concentrice. Puteți crea acestea în Microsoft Excel, de exemplu. Mai jos este un exemplu:

3. Streamgraph: Microsoft și GitHub descriu o diagramă de flux drept „o diagramă de zonă stivuită cu o interpolare lină, adesea folosită pentru afișarea valorilor în timp”. În acest grafic se formează o formă organică curgătoare, iar rezultatul poate fi atât exigent, cât și exasperant. Cu toate acestea, are utilizări foarte valide, cum ar fi afișarea seturilor de date cu volum mare pentru a găsi tendințe și modele în timp într-o gamă largă de categorii. Da, aceasta este o vizualizare open-source, astfel încât să o puteți obține la magazinul Microsoft Office sau pe GitHub.

4. Arborele hiperbolic: numit și hipertree, această vizualizare este inspirată de geometria hiperbolică și este practic o modalitate de a atrage un copac foarte mare într-un spațiu limitat, evitând totodată să creezi un blob. Pui totul pe un disc și nu pe un plan plat, astfel încât ramurile mai departe să pară mai mici. Dar îi puteți trage pe aceștia, făcându-i mai mari și mai ușor de examinat. Arbori hiperbolici prezintă informații mari cu detaliu și context într-o singură vedere (spre deosebire de paginarea sau de altfel, citarea și portretizarea detaliilor granulare într-o altă vedere).

Vizualizări apărute din tehnologia nouă

Există atât de multe tipuri diferite de vizualizări disponibile astăzi, s-ar putea să vă așteptați ca toate mijloacele imaginabile de a ilustra vizual să fie deja disponibile. Vai, nu. Noile tehnologii și cazurile de utilizare generează inevitabil și noi forme de vizualizare.

Sistemele de realitate augmentată (AR) și realitate virtuală (VR) vin imediat în minte. Vânzătorii de BI lucrează deja la vizualizări unice pentru aceste sisteme. Un exemplu este noul sistem de vizualizare a datelor Vantage Data Centers într-un sistem virtual de turism 3D activat în VR. Arată astfel:

"Am lansat pentru prima dată platforma concept3D în mai 2017 pentru a ne ajuta să promovăm noua noastră instalație de date center în Santa Clara, care, la vremea respectivă, era în construcție. Platforma este incredibilă când încerci să comercializezi o clădire care nu există ", a declarat Steve Lim, vicepreședinte și șef de marketing la Vantage Data Centers.

Datele apar ca o suprapunere pe ecran în VR, însă singurul loc ar fi prea limitativ.

"În termenul apropiat, anticipăm majoritatea clienților și angajaților noștri care utilizează sistemul fără VR pe desktop sau mobil. Este impresionant să vedem pentru prima dată și există un potențial mare pentru modul în care acest sistem ne poate ajuta cu operațiuni și accesarea reală - date despre oriunde în lume ", a adăugat Lim.

Alegeți în conformitate cu sarcina

Fiecare tip de vizualizare este construit pentru o sarcină analitică specifică, cum ar fi distribuția, compoziția, relația sau comparația. Asigurați-vă că înțelegeți fiecare sarcină și alegeți vizualizările în consecință. De exemplu, înțelegerea vânzărilor de produse în vacanțe precum Crăciunul este un studiu de relație. Opțiuni bune de vizualizare pentru asta ar fi scaturile de dispersie, norii de cuvinte și diagramele Venn.

Înțelegerea dacă paltoanele sau anvelopele se vând mai bine este o descriere a comparației. Graficele de bare, graficele de plăcintă, diagramele cu buletine și diagramele liniare sunt alegeri bune aici. Prezentarea cotei de piață și analiza competitivă reprezintă o sarcină de compoziție. Luați în considerare diagramele de bare / zone stivuite, diagramele de plăcintă, cascadă sau oricare dintre hărțile arborelor, în funcție de cât de multe informații în context trebuie să afișați.

Sarcinile de distribuție implică înțelegerea ce tipuri de mărfuri sunt trimise către ce magazine și / sau depozitate în ce depozite, precum și vizualizarea modului în care resursele sunt distribuite de guverne pe diverse demografii. Opțiunile bune de vizualizare includ histograme, parcele de bandă și loturi de cutii.

„În acest caz, dorim o vizualizare în care să vedem toate datele simultan și să încercăm să găsim gama de valori, forme sau valori superioare”, explică Patrik Lundbald, Advocate pentru vizualizare la BI și compania de software de vizualizare Qlik.

Lista de verificare pentru alegerea unei vizualizări

1. Cunoaște-ți publicul: alege o vizualizare pe care publicul tău este foarte probabil să o găsească relatabilă și atrăgătoare. Așadar, dacă hotdog-urile amuzante dintr-o infografie prezintă cele mai bune vânzări ale trotuarului dvs., mergeți cu asta. Însă nu scăpați informațiile dacă le transmiteți către o audiență plină de abilități statistice, date științifice, inginerie sau alte abilități de top. Alegeți o vizualizare care să furnizeze detaliile și contextul de care au nevoie pentru a acționa asupra informațiilor, fără a fi necesar să sortați printr-un aparent nesfârșit teanc de vizualizări conexe.

2. Faceți din claritate prioritatea dvs. maximă: fiți clar și fiți concis, chiar și cu informații extrem de detaliate și complexe. Scopul dvs. este să produceți vizualizări ușor de citit, chiar dacă conținutul este altceva.

3. Acordați atenție fiecărui detaliu: Așadar, doriți ca graficul de bare din această aplicație BI să transmită aceste informații. Dar barele se raportează corect între ele sau este scala? Detaliile contează. Totul în fiecare vizualizare spune o poveste. Asigurați-vă că spuneți povestea pe care v-ați propus să o spuneți.

4. Planificați să preveniți oboseala utilizatorului: Prea multe vizualizări obosesc privitorul, la fel ca reprezentările necunoscute sau graficele excesiv de complexe. Furnizați informațiile într-o narațiune precisă și scurtă, astfel încât privitorul să rămână logodit și să-și amintească ce a învățat. Limitați numărul de vizualizări în tablourile de bord și rapoarte.

5. Testare Forme vizualizare: vizualizările sunt ca niște glume. Dacă trebuie să le explicați, atunci ați eșuat. Trebuie să poată transmite informația cu un text minim. Înainte de a începe să utilizați o vizualizare de rutină, testați-o pe persoane care nu sunt aproape de subiect. Alegeți persoanele care trebuie să găsească informațiile din vizualizare în locul celor care le cunosc deja. Sunt iluminați sau confuzați? Dacă sunteți confuz, atunci alegeți o altă formă de vizualizare sau pregătiți-vă pentru a vă educa publicul.

"Dacă nu este vorba despre informații specializate care necesită cunoștințe profunde în inteligență artificială, blockchainuri, hemoragie petechială sau fizică cuantică, vizualizarea servește cel mai bine cititorului când poate fi interpretată de unul singur, nu doar cu contextul articolului", a declarat Mark Nicholson, vicepreședinte de Marketing și Dezvoltare de Afaceri la NiceJob, o companie de socializare / reexaminare a clienților care construiește reputație.

6. Amintiți-vă de van Gogh: Informațiile complexe pot fi pierdute într-o reprezentare înșelător de simplă. Prin urmare, o simplă vizualizare nu poate fi alegerea potrivită. Concentrați-vă pe transmiterea informațiilor, acesta este important. De asemenea, van Gogh ne-a învățat că culorile nu sunt singura sau chiar cea mai bună modalitate de a transmite rapid informații. „Magnificul periaj al lui Van Gogh a folosit o proprietate cunoscută sub numele de luminanță, o măsură a luminozității relative între diferite puncte. Ochiul este mai sensibil la schimbarea de lumină decât la schimbarea culorii, ceea ce înseamnă că vom răspunde mai prompt la schimbările de luminozitate decât la culori, "a raportat NPR. Utilizați diferite niveluri de luminozitate, precum și culoare pentru a evidenția informațiile sau pentru a arăta mișcarea.

7. Aflați vizualizări noi ale furnizorilor: solicitați tutoriale, exemple și alte informații despre orice vizualizări oferite de un furnizor pe care nu le înțelegeți. Este mai bine să înveți la slujbă decât să rămâi la vizualizările pe care le știi deja. De ce? Deoarece tehnologia se schimbă și, așa cum se întâmplă, vor apărea și forme mai noi de vizualizări. Este ca și cum nu ți-ai actualizat sau nu îți upgradezi telefonul. Mai devreme sau mai târziu nu vei putea ajunge la nimeni.

8. Uneori Automat este cel mai bun: unii furnizori de BI pun foarte multă gândire în funcția lor de vizualizare automată. Un exemplu care vine în minte este Salesforce Einstein Analytics. Compania are ani de experiență în analize ale clienților, vânzărilor și marketingului, care datează din zilele timpurii ale relației cu clienții (CRM). Vizualizările lor automate reflectă această experiență. Așadar, dacă alimentați zilnic cu vânzări și date despre clienți, să vă bazați pe Einstein pentru a gestiona vizualizările este o soluție inteligentă și practică. Nu există niciun motiv să reinventați roata.

9. Considerați Narațiunea: alegeți vizualizări care vă îmbunătățesc narațiunea, care spun o poveste. În caz contrar, reveniți la reprezentarea numerelor, iar colegii de afaceri sau șeful dvs. nu vor absorbi și reține informațiile. Asigurați-vă că reprezentările sunt în context, utilizați măsurile corecte (de exemplu, valorile absolute față de relative) și verificați scala. Utilizați culorile pentru a evidenția puncte importante, dar limitați numărul de culori pe care le utilizați. Vizualizarea în sine nu trebuie să fie în centrul atenției privitorului, conținutul ar trebui să fie.

10. Păstrați-vă sarcina în minte: nu uitați că vizualizările sunt proiectate pentru anumite sarcini și folosiți-le în consecință. Totuși, simplu este aproape întotdeauna mai bun decât complex. Scopul este de a găsi cele mai bune, rapide și mai clare mijloace de a transfera informații de la mașini la oameni.