Vmware folosește învățarea mașină pentru a adăuga noi puteri în spațiul de lucru

Săptămâna trecută, VMware a anunțat că lansează o serie de capabilități „inteligente” pentru produsul său VMware Workspace One care își propune să ofere informații clienților și să îmbunătățească securitatea. Prin utilizarea învățării automate (ML) și a altor tehnologii, platforma de gestionare a identității va monitoriza comportamentul utilizatorului, performanța software și informațiile despre hardware. Aceste caracteristici apar într-o perioadă în care o cantitate din ce în ce mai mare de aplicații de afaceri implementează capabilități de inteligență artificială (AI).

Management inteligent

Înainte de a arunca o privire mai atentă asupra noilor capabilități, este important să înțelegeți exact ce este VMware Workspace One. Pentru cei neinițiați, platforma permite departamentelor IT să gestioneze de la distanță toate dispozitivele și programele angajaților, indiferent unde se află. Aceasta include de la dispozitive mobile și desktopuri virtuale până la aplicații precum platforme de gestionare a relațiilor cu clienții (CRM). La rândul său, soluția oferă utilizatorilor acces auto-serviciu la aplicațiile preferate prin intermediul aplicației VMware Workspace de pe mașina lor, unde introduc pur și simplu un set de credențiale de autentificare pentru programele lor. Când am revizuit soluția VMware Workspace One anul trecut, am fost impresionați de caracteristicile sale, acordându-i calitatea noastră de 4 stele „Excelent”.

Workpace One Intelligence a fost prima dintre capabilitățile lor recent anunțate pentru platformă. Folosind ML, software-ul va monitoriza și colecta date din rețeaua clientului pentru a ajuta oportunitățile de îmbunătățire la fața locului. Platforma oferă, de asemenea, instrumente de vizualizare pentru a înțelege mai ușor aceste informații.

De exemplu, să zicem că compania dvs. a implementat o aplicație nouă pentru angajați, iar utilizarea aplicației este cu mult sub ceea ce ați sperat. Workspace One Intelligence, care este acum capabil să urmărească performanța aplicației, vă va spune că majoritatea angajaților dvs. utilizează o versiune mai lentă și depășită a aplicației. Prin utilizarea noii capabilități de informații, acum aveți informații despre identificarea problemei și instruiți-vă angajații să actualizeze aplicația. Funcțiile Workpace One Intelligence sunt disponibile acum.

VMware a anunțat, de asemenea, lansarea rețelei sale de încredere a spațiului de lucru One. În esență, VMware a deschis interfețele de programare a aplicațiilor (API) ale platformei către o rețea selectă de parteneri, inclusiv Crowdstrike, McAfee, Symantec și alți jucători de securitate majori. VMware a permis, de asemenea, acestor companii să introducă date în platformă. Să zicem că o amenințare de securitate este prezentă în rețeaua dvs. care afectează PC-urile Windows neatacate. În teorie, acești parteneri, cu bogăția lor de cunoștințe în ceea ce privește cele mai recente amenințări de securitate cibernetică, ar fi capabili să introducă o alertă cu privire la sistemele neatacate în VMware Workspace One. Puteți chiar să configurați o regulă pentru a împinge automat acele tipuri de actualizări.

„Utilizând baza de cunoștințe a acestor parteneri, suntem într-o poziție în care suntem mult mai potriviți pentru identificarea rapidă a amenințărilor și rezolvarea acestor probleme”, a declarat David Grant, vicepreședinte de marketing la VMware. Clienții vor putea profita de rețeaua de încredere Workpace One Trust mai târziu în primăvara acestui an.

Instrumente de afaceri mai inteligente

Infuzia VMware de capabilități „inteligente” pentru VMware Workspace One este similară cu ceea ce am văzut în alte părți ale peisajului software de afaceri. Numai în această lună, Microsoft a anunțat un nou set de instrumente cu așa-numitele „funcții inteligente”, inclusiv noi funcții pentru platforma sa Microsoft Power BI. Chat-urile AI preiau software-ul nostru de asistență pentru clienți, iar produsele încărcate în AI sunt din ce în ce mai omniprezente la locul de muncă.

Pam Baker este un analist de afaceri, contribuabil PCMag specializat în analiză și autor al cărții Data Divination: Big Data Strategies . Baker a petrecut o mare parte a carierei sale acoperind lumea Big Data și impactul acesteia. Deși tehnologia este cu siguranță captivantă, susține că aceste inițiative „inteligente” nu sunt lipsite de obstacolele lor.

"ML este la fel de bun ca modelele sale și nu toate modelele sunt create egale", a spus Baker. "Mai mult, este foarte dificil să testați modelele ML, deoarece este aproape imposibil să obțineți aceeași ieșire din două rulări identice. Și este foarte dificil să modificați, să corectați sau să gestionați un model pe care nu îl puteți testa." Potrivit lui Baker, acest lucru este cunoscut în domeniul cercetării drept „criza de reproductibilitate a ML”.

În ceea ce privește promisiunile de securitate pe care VMware și alți furnizori le-au făcut atunci când vine vorba de ML, Baker a fost la fel de prudent. „Vânzătorii adesea oferă capabilități predictive în scopuri de securitate, dar iau asta cu un bob de sare”, a spus ea. "ML funcționează rezonabil cu analitice de comportament în predicția amenințărilor privilegiate și funcționează rezonabil în predicția și detectarea timpurie a amenințărilor de securitate cunoscute. Dar nu poate prezice o amenințare de securitate sau o vulnerabilitate necunoscută. Cheia este să înțelegeți limitează, dar își valorifică punctele forte ”.

Pentru a o spune în termeni mai prietenoși cu tocilarii, Baker a folosit o metaforă interesantă. "Nu este Batman. Acesta ar fi un analist dedicat securității", a spus ea. "ML este Robin, colegul de ajutor. Dar Batman are încă nevoie de centura de utilitate."