De ce intel trebuie să fie cu ochii pe nvidia | tim bajarin

În timp ce ascultam CEO-ul Nvidia, Jen-Hsun Huang, la conferința de dezvoltatori a companiei săptămâna trecută, am fost surprins de cât de mult s-a schimbat Nvidia de când am început să o acopăr acum 15 ani.

Compania a început prin crearea de carduri grafice și procesoare cunoscute sub numele de GPU-uri și a fost inițial concentrată în totalitate pe industria computerelor. Dar în ultimii 10 ani, pe măsură ce procesoarele sale au devenit mai puternice și mai eficiente din punct de vedere energetic, Nvidia s-a ramificat în supercomputere și mașini grafice de înaltă performanță, în timp ce cipul său Tegra a lansat un atac total în spațiul mobil. Pe scurt, Nvidia a evoluat într-una dintre cele mai importante companii de semiconductori din lume

Intel este încă de departe cel mai mare producător de cipuri, dar Nvidia și-a luat cercetările în GPU-uri și a făcut din aceste procesoare piesa centrală a unei noi companii ale cărei produse depășesc cu mult computerul tradițional. În timpul notei principale a lui Jen-Hsen, el a anunțat un nou SDK GPU pentru programatorii care își folosesc procesoarele pentru supercomputere, jocuri, VR, design și vehicule autonome. Acesta este un set puternic de noi instrumente de dezvoltare care funcționează pe toate procesoarele sale și le va oferi clienților mult mai multă putere pentru a crea noi tipuri de sisteme și aplicații.

El a anunțat, de asemenea, noi instrumente pentru crearea VR și VR-ray-tracing, care vor crea lumi VR realistice. Nvidia intenționează să fie un furnizor major de hardware și software pentru crearea tuturor tipurilor de conținut VR și va face din VR unul dintre punctele de bază ale creșterii sale.

Nvidia creează, de asemenea, cipuri noi pentru utilizare în centrele de date. O parte a acestui program este axată pe platformele bazate pe AI și pe noul său cip, Tesla P100, care practic dublează viteza procesoarelor utilizate în prezent în aceste tipuri de aplicații.

Unul dintre cele mai importante anunțuri la conferință a fost primul sistem de supercomputing din lume dedicat învățării profunde, numit DGX-1. Acest sistem stochează până la opt procesoare Tesla P100 unul peste altul și livrează 170 de teraflops într-o cutie, 2 petale într-un rack la un preț avansat de 129.000 USD.

Ultimul lucru introdus a fost o versiune actualizată a sistemului Nvidia Drive PX pentru utilizare în vehicule autonome. Supranumit Drive PX 2, acesta este practic un supercomputer de pe o placă care poate sta în portbagajul unei mașini. O demonstrație a arătat o mașină care a putut să învețe să conducă pe drumurile principale, precum și pe drumurile neîncărcate de murdărie, cu doar 3.000 de ore de antrenament. Include instrumente de mapare HD și poate sesiza, planifica și reacționa la toate tipurile de condiții rutiere și de conducere.

Nvidia grafică clar un nou curs, unul care va continua să îl facă una dintre cele mai strategice companii de cip din lume. Atitudinea sa în AI, învățarea profundă și impactul său potențial asupra lumii mașinilor autonome o fac în special să se distingă de mulțime și să o poziționeze bine pentru o creștere serioasă.