S-ar putea să nu obțineți mai inteligent în 2018, dar ai voință

Anul trecut în jurul acestei perioade, am observat că inteligența artificială (AI), arhitecturile cloud și tehnologia Big Data convergeau pentru a transforma modul în care lucrăm și jucăm. Această tendință a devenit mai accentuată doar în acest an, deoarece companiile adoptă strategii bazate pe date în cloud și încep să se integreze în experiențele lor.

De la AI de conversație, precum asistenți virtuali, la noi funcții predictive țesute în experiențele utilizatorilor, tehnologia bazată pe cloud continuă să fie mai inteligentă. În 2018, vom vedea că apar noi arhitecturi pe măsură ce evoluează infrastructura cloud, tehnologia de date și tehnicile AI precum învățarea automată. Am cerut executanților și experților de la IBM, Oracle, MapR, Salesforce și multe altele să prezice cele mai mari inovații și tendințe care vor apărea în anul următor.

1 clădire AI mai sigură

„Inteligența artificială este folosită din ce în ce mai mult pentru aplicații, precum descoperirea de droguri sau mașina conectată, care poate avea un impact dăunător asupra vieții umane dacă se ia o decizie incorectă. Multe cadre AI sunt o casetă neagră cu multe straturi de calcul care se construiesc pe măsură ce cadrul învață din diverse puncte de date. Detectarea exact a cauzei deciziei incorecte finale care a dus la o problemă gravă este ceea ce întreprinderile vor începe să analizeze în 2018. Aceasta ar putea fi rezultatul unei grave gafe AI, care, din păcate, se va întâmpla în cele din urmă. Auditul și urmărirea fiecărui input și fiecare punctaj pe care un cadru îl produce va ajuta la detectarea codului scris de om care a cauzat în cele din urmă problema. ”- Nima Negahban, CTO și co-fondator al Kinetica



2 Inteligența predictivă

„Privind spre 2018, analizele vor fi revoluționate de o inteligență predictivă care va revigora fiecare etapă a procesului de luare a deciziilor cu perspective acționabile. Datorită inteligenței predictive precum AI și învățarea automată care conduce decizii mai bune, analiza nu mai este un instrument de reflecție; este un sistem de orientare care va modela comportamentele câștigătoare. Mai mult, ar trebui să aspirăm la o experiență inteligentă de analiză pentru o întreagă companie sau organizație - pentru vânzări, servicii, marketing și comunități - pentru a oferi o adevărată vizibilitate globală. Aceasta este analiza viitorului. ”- Ketan Karkhanis, GM și SVP din Salesforce Analytics



3 Chatbots și interfețe de conversație

„Am văzut începutul unei schimbări fundamentale, în timp ce companiile încep să implementeze AI pentru a eficientiza și îmbunătăți viața noastră de zi cu zi. Interfețele de conversație sau chat-urile au devenit rapid o parte zilnică a vieții consumatorilor pentru mulți prin produse precum Alexa Amazon și Siri Apple, reduc semnificativ frecarea și timpul petrecut în activitățile de bază.

Această tendință se va accelera în 2018. Gartner estimează că până în 2019, 40% dintre întreprinderi vor folosi chat-uri pentru a facilita procesele de afaceri folosind interacțiuni de limbaj natural. Ele prevăd în continuare că funcționalitatea integrată a chatbot-ului va înlocui 30% din toate interacțiunile om-om care se confruntă până în 2021.

„2018 va fi anul în care chat-urile explodează în lumea software-ului de afaceri pentru a îmbunătăți experiențele clienților, pentru a oferi utilizatorilor mai mult timp pentru a se concentra pe obiective de afaceri mai mari și, în final, pentru a îmbunătăți relațiile pe care clienții le au cu companiile ale căror produse le folosesc. Având în vedere că Amazon lansează doar o platformă Alexa axată pe afaceri și Microsoft lansează blocuri de construcții chatbot B2B, 2018 va începe un val de noi interfețe bazate pe chat pentru a înlocui formularele de marketing îndelungate, pentru a ajuta reprezentanții de vânzări să se califice conducând mai rapid și să simplifice dramatic procesele de servicii pentru clienți. -Anthony Smith, CEO al Insightly



4 Promisiunea procesării limbajului natural

„Gartner prevede că până în 2020, 50% din întrebările analitice vor fi generate prin căutare, procesare a limbajului natural (NLP) sau voce. De la Siri la Alexa, așteptările oamenilor cu privire la modul în care pot și doresc să se angajeze cu tehnologia se schimbă, iar utilizarea limbajului natural a devenit ceva obișnuit în viața noastră de zi cu zi. În lumea analizelor, NLP va împuternici oamenii să pună întrebări mai nuanțate de date și să primească răspunsuri relevante care să conducă la idei și decizii mai bune. Acest lucru va lărgi utilizarea analiticii în cadrul organizațiilor prin simplificarea dramatică a modului în care oamenii interacționează cu datele. ” -Francois Ajenstat, Chief Product Officer la Tableau



5 O lume multi-cloud

"Adoptarea mai multor nori devine și va continua să fie mai răspândită, creând o situație și mai complexă pentru echipele de securitate și conformitate, care se luptă să țină pasul cu dezvoltarea. În ciuda complexității suplimentare, organizațiile vor face trecerea la multi-cloud pentru a satisface cerințe de disponibilitate și recuperare în caz de dezastre, pentru a satisface preferințele tehnologice ale echipelor de dezvoltare sau ca o tactică pentru a gestiona cheltuielile în creștere a norilor. În plus, companiile se uită la microservicii cloud-agnostice și servicii secundare pentru utilizările viitoare. " -Tim Prendergast, CEO Evident.io



6 Războaie ale norilor se aprind

„Marșul neobosit al Microsoft de a-și retrage clienții de la Amazon va continua, deoarece lucrează pentru a câștiga peste inimile și mințile foștilor credincioși Microsoft. Diane Greene transformă Google într-o organizație de întreprindere; Google Cloud a eliminat companiile de software și nativii digitali; în continuare va depăși câțiva jucători de Fortune 500. IBM va continua să lenevească, dar bănuiesc că vom vedea un cal întunecat în cursă de la unul dintre jucătorii chinezi, cum este Alibaba Cloud, pe care mă aștept să îl joace pentru piața americană. ”- Peter Guagenti, OCM din Mesosfera



7 ML trece de la Vogue la producție

„În mod din ce în ce mai mult, învățarea mașină va fi văzută ca o parte normală a afacerii, mai degrabă decât ca fiind neobișnuită, mai ales că mai multe întreprinderi încep să profite de avantajele sistemelor de învățare automată în termeni de valoare reală a afacerii AI va continua să crească foarte mult, dar va fi un set mult mai larg de abordări de învățare automată care oferă informații valoroase în multe întreprinderi din diferite sectoare. Oamenii pot vedea că cele mai de succes sisteme apar acolo unde oamenii se concentrează mai mult pe problemă decât instrumentul. Vor recunoaște cât de important este să încadrați corect întrebarea, vor avea obiective realiste, vor avea acces la datele corespunzătoare la scară și vor avea un plan realist pentru a converti rezultatele învățării automate în acțiune. "- Arhitectul de aplicații șef Ted Dunning



8 Inovații în date atinge un punct de basculare

"Arhitecturile microservice construite pe containere și computere fără server au revoluționat viteza cu care aplicațiile pot fi construite și modul în care acestea se conectează la cele mai competitive tehnologii de azi: AI, blockchain și mașină. În 2018, vom vedea că adoptarea acestor tehnologii atinge. un punct de vârf. Acestea vor trece de la adoptarea timpurie la a deveni standardul defacto pentru aplicații complexe și pregătite pentru producție în industrii și companii de toate dimensiunile. Rezultatul va fi un aspect pozitiv în dezvoltarea de aplicații mature care pot prelungi și funcționa pe mai multe sisteme, echipe și fluxuri de date. " -Jason McGee, IBM Fellow, VP și CTO, IBM Cloud



9 sisteme de date mari ca centru de gravitație

„În trecut, Big Data și proiectele construite în jurul său au fost izolate, în multe cazuri proiecte speciale sau experimente care au completat cel mai bine sistemele tradiționale. Acum, Big Data devine un atu esențial, iar întreprinderile se transformă în preocupări bazate pe date. Această transformare duce în mod natural la sistemele de date mari devenind centrul de greutate al întreprinderilor, în ceea ce privește dimensiunea, stocarea și accesul datelor, precum și operațiunile și analizele. Drept urmare, mai multe companii vor căuta modalități de a construi un material de date global care descompune silozurile pentru a oferi acces cuprinzător la datele din mai multe surse și la calcul pentru sisteme cu adevărat multi-chiriași. "- Arhitectul de aplicații șeful Ted Ted Dunning



10 AI își va cimenta locul în întreprindere

„Principiul central al inteligenței artificiale - pentru a reproduce și a depăși modul în care oamenii percep și reacționează la lumea din jurul nostru - este să devină piatra de temelie a inovației. Proliferarea datelor în toate industriile și organizațiile alimentează revoluția AI, permițând furnizorilor de tehnologie să-și îmbogățească aplicațiile cu capacități de învățare și vindecare adaptive.

„AI este încă o noutate pentru întreprindere. Procesele de afaceri au creat întotdeauna inundații vaste de date, dar abia acum întreprinderea poate folosi AI și învățarea automată pentru a înțelege și contextualiza atât date structurate cât și nestructurate și extrage adevărata lor valoare. Pentru întreprindere, AI este, în esență, un test digital. Poate prezice în mod eficient viitorul, analizând tiparele și tendințele pentru a oferi recomandări mai eficiente de cumpărare la microsecunde și mărirea acțiunilor următoare cu idei neprețuite. Până în 2020, ne așteptăm ca experții din domeniu și oamenii de știință de date să încorporeze AI în produsele existente, extinzând și diferențindu-le capacitățile. ”- Permite Zavery, vicepreședinte senior, Cloud Platform și Middleware la Oracle



Se apropie 11 penalități GDPR

„Pe 25 mai 2018, va intra în vigoare Regulamentul general privind protecția datelor (GDPR). GDPR va oferi un cadru legal pentru consolidarea și unificarea protecției și distribuției datelor pentru persoanele fizice din Uniunea Europeană (UE). În timp ce regulamentul va proteja cetățenii UE, acesta va afecta organizațiile din întreaga lume - fiecare companie care servește un client sau un angajat din UE - și întreprinderile pot fi responsabile pentru modul în care prelucrează, stochează și protejează datele cu caracter personal. Pedeapsa maximă este o amendă de 20 de milioane de euro sau 4 la sută din veniturile anuale globale, oricare dintre acestea este mai mare. UE poate alege să facă un exemplu dintr-una dintre primele companii pe care le penalizează, trimițând un mesaj că GDPR trebuie luat în serios.

„Prima companie, cel mai probabil, nu va fi un nume al gospodăriei, dar se știe că nu respectă alte domenii decât GDPR. Întrucât aceste penalități primesc publicitate globală, alte companii vor fi obligate să înainteze planurile de conformitate GDPR. ”- Brendan O'Connor, CTO al ServiceNow



12 Datele vor regula toate

„În ultimii câțiva ani, Cloud 1.0 a fost despre calcule care se întâmplă în nori mari, în timp ce Cloud 2.0 - pe care îl experimentăm astăzi și va continua să evolueze - se referă la date. Aceasta include mișcarea datelor și instrumentele și serviciile care o susțin, cum ar fi serviciile, analiza și sistemele de învățare automată. Fiecare companie din lume este o companie de date (indiferent dacă o cunosc sau nu), iar în 2018, transferul și ridicarea datelor unei companii va deveni cel mai mare atu al acesteia, atât timp cât o companie știe să folosească datele. -Jason Warner, SVP de Tehnologie la GitHub



13 Mai multe predicții

Pentru mai multe, consultați 6 Moduri AR se va schimba cum vedem lumea în 2018 și roboții ne vor ocupa de locuri de muncă în 2018? Experții cântăresc.