În curând, telefonul dvs. vă va putea spune dacă sunteți îndrăgostiți

Data ta te saruta noaptea buna. Te întorci să mergi acasă. Data ta se îndreaptă în direcția opusă. Îți scoți smartphone-ul. Șopti: „M-am distrat de minune”. Smartphone-ul dvs. execută un calcul care durează doar o milisecundă. Când se termină, smartphone-ul spune cu voce tare: „Ești îndrăgostit”.

Deși acest scenariu citește mai mult ca un episod Black Mirror decât o evaluare onestă a tehnologiei viitoare, un nou raport realizat de Gartner Research prevede că am putea fi doar cinci ani distanță de evaluările similare ale inteligenței artificiale (AI). Până în 2022, dispozitivul personal va ști mai multe despre starea ta emoțională decât o va face propria familie, potrivit raportului „Preziceri 2018: dispozitive personale”.

Luând software-ul de recunoaștere facială care deblochează smartphone-urile cu o privire și combinându-l cu analiza vocală, smartphone-ul dvs. va putea să se potrivească cu încruntările, zâmbetele și lacrimile cu timbre vocale asociate pentru a vă determina adevărata stare emoțională. Această emoție AI este în curs de dezvoltare de companii majore, inclusiv Amazon, Apple și Google, precum și de alți furnizori mai mici, inclusiv Affectiva, auditoriu și Eyeris.

Toți experimentează cu Emotion AI pentru a găsi modalități de a lăsa obiectele de zi cu zi „să detecteze, să analizeze, să proceseze și să răspundă la stările și dispozițiile emoționale ale oamenilor”, potrivit raportului. Affectiva, AUDEERING și Eyeris sunt concentrate special pe transformarea mașinii dvs. într-un detector de emoții pentru a vă monitoriza comportamentul în timp ce conduceți pentru a vă oferi asistență, a monitoriza comportamentul de conducere în siguranță sau a îmbunătăți experiența de mers.

Pentru tehnologia business-to-business (B2B), posibilitățile sunt nesfârșite. Imaginați-vă că este capabil să prezice starea de spirit a unui client înainte de a vorbi vreodată cu un reprezentant de servicii pentru clienți. Ce se întâmplă dacă software-ul de management al relațiilor cu clienții (CRM) ar putea prezice posibilitatea unui potențial de a cumpăra înainte ca un reprezentant de vânzări să facă un ton? Tragând informații emoționale de pe dispozitivele personale și aducând aceste date în cloud, vom putea realiza ceea ce mărcile au încercat, dar niciodată nu a avut tehnologia să realizeze: 100% la sută, o percepție neadulată a sentimentului clienților.

Iată cum funcționează

Conform raportului, Emotion AI detectează 11 emoții principale (furie, anxietate, dezgust, frică, fericire, gelozie, iubire, tristețe, rușine, surpriză și o stare neutră) prin expresii faciale, intonație și voce. Primul val al acestei tehnologii va fi condus de asistenți personali virtuali (VPA) (cred că Alexa și Cortana). În curând, aceste sisteme vor putea adăuga inteligență emoțională pentru un context mai bun și o experiență de serviciu îmbunătățită, se arată în raport. În prezent, Google, IBM și Microsoft sunt principalii tehnologii care investesc în acest domeniu.

"Niciunul dintre APF nu are această capacitate încă", a declarat Annette Zimmermann, vicepreședinte la Gartner Research. "Dar cunoscând Google și capacitățile lor, nu sunt încă departe. Google și Amazon sunt probabil primii care au pus în aplicare acest lucru. Microsoft a făcut unele lucrări în acest sens, astfel încât să aibă și capabilitățile. Apple cu Siri este un pic în urmă, de aceea cred că vor fi mai târziu cu asta."

A doua etapă a Emotion AI va permite lucruri precum software educațional, jocuri video, software de diagnostic, performanțe atletice și de sănătate și mașini autonome să ajusteze experiențele bazate pe raportarea emoțională a utilizatorului. De exemplu, compania Affectiva „a dezvoltat deja software educațional care monitorizează emoția unui copil în timpul rezolvării unei probleme”, a spus Zimmerman. "În funcție de dacă copilul devine frustrat, deoarece sarcina este prea dificilă, software-ul ar putea ajusta nivelul de dificultate." Alte posibilități includ o mașină autonomă care îți simte frica și îți scade viteza sau jocurile video care își modifică nivelul de dificultate în funcție de faptul că ești în căutarea unei provocări sau a unui joc lipsit de minte, casual.

Ce urmeaza?

Brandurile de astăzi cheltuiesc miliarde de dolari monitorizând site-urile de socializare, cum ar fi Facebook și Twitter, pentru a determina ce simte publicul larg cu privire la produsele lor. Din păcate, unele dintre aceste instrumente sunt concepute în primul rând pentru a distinge doar sentimentele „pozitive” și „negative”, în timp ce altele sunt mai avansate cu „atribuirea unor stări emoționale mai nuanțate, dar încă cu o vedere agregată”, afirmă raportul.

AI emoțional va fi mai capabil să măsoare feedbackul direct și feedbackul indirect, oferind în același timp o perspectivă mai profundă asupra atitudinilor față de mărci și produse. Deoarece companiile consultă furnizorii de tehnologie, anumite probleme vor trebui rezolvate. De exemplu, diferite culturi răspund în moduri diferite la stimuli diferiți, astfel încât furia unei persoane ar putea fi citită ca emoție într-o cultură în timp ce este citită ca frică în alta.

"Există diferențe bazate pe culturi, dar companiile care antrenează aceste sisteme de IA, precum AudEERING și Affectiva, se pot adapta pentru aceste diferențe. Deci, în final, sistemul poate recunoaște emoțiile corecte, indiferent de vârstă, sex și cultură, zise Zimmerman.

De asemenea, securitatea va trebui monitorizată îndeaproape. Imaginați-vă că este capabil de a hack un sistem pentru a determina ceea ce oferă unei persoane rușine sau umilință profundă. Apoi, veți putea folosi aceste informații pentru a șantaja sau a jena pe cineva. "Doriți ca datele care sunt utilizate pentru a antrena aceste sisteme să fie complet sigure și anonimizate", a spus Zimmerman. "Companiile cu care am vorbit să adere la aceste măsuri de securitate. Trebuie să avem încredere în aceste companii pentru a proteja datele într-un mod corect."

Pentru a merge mai departe, Gartner sugerează furnizorilor de tehnologie, cum ar fi Affectiva și AudEERING, „să adopte o abordare consultativă în gândirea unor concepte fundamentale ale căror modele emoționale să le folosească și să lucreze cu clienții lor - majoritatea fiind noi pentru chiar conceptul de emoție AI”, potrivit la raport.

Pentru branduri, Gartner sugerează companiilor „să adauge Emotion AI la sistemul conversațional prin viziunea computerului sau tehnologia audio prin utilizarea API-urilor gata disponibile de la furnizorii de AI emoționali, cum ar fi audEERING, pentru a îmbunătăți experiența utilizatorului” și „ajuta organizațiile să implementeze programe eficiente cu consultativ. eforturi și nu doar tehnologia care permite analiza emoțiilor."