2019: anul în care inteligentul a preluat ces

Dacă a existat o singură frază care a fost aproape peste tot la CES anul acesta, a fost „inteligentă”. Se părea că fiecare vânzător dorește să își comercializeze produsele ca fiind inteligente, chiar dacă înseamnă că produsul poate fi controlat printr-o interfață vocală prin intermediul Alexa sau Google Assistant.

Desigur, am văzut produse casnice inteligente de ani buni, așa că nu a fost o surpriză să vezi că aproape tot ce poți crede despre asta ar putea fi descris ca fiind inteligent - cel puțin să ai un senzor și un fel de conexiune la cloud sau alte dispozitive. Și când spun totul, mă refer la tot - televizoare, frigidere, mașini de spălat, îmbrăcăminte, toalete și multe altele.

Aparent chiar și produse mici, cum ar fi ceasurile cu alarmă, acum ar trebui să fie inteligente. Lenovo a introdus un ceas inteligent, care include Google Assistant. Ceea ce mi-a fost cel mai interesant este modul în care tehnicile de învățare profundă - de la recunoașterea vocii și procesarea limbajului natural până la viziunea computerului - schimbă o mare varietate de produse.

Amazon și Google: Câștigarea războiului inteligent pentru casă

Din nou, am văzut produse casnice inteligente de ani buni. Dar produsele de sine stătătoare te primesc doar până acum - în mod ideal, vrei ca produsele tale inteligente să lucreze împreună. Astfel, de ani buni, companiile au oferit diverse platforme, toate încercând să devină hub-ul standard pentru casa inteligentă, controlând fiecare platformă. Aceste produse au funcționat, de regulă, în ecosisteme mici - probabil că funcționează bine pentru un singur furnizor (cum ar fi SmartThings Samsung), dar au probleme pentru a obține un suport larg.

Tot ce s-a schimbat, iar anul acesta, în sfârșit, avem un câștigător - ei bine, de fapt doi.

Aproape fiecare produs inteligent pentru casă a funcționat cu Amazon Alexa, Google Assistant sau ambele. Parcă toată lumea dorește controlul vocal și o va face prin Alexa și / sau Google Assistant. Probabil că au fost prezentate la spectacol mii de produse cu un astfel de suport. La rândul lor, Amazon a avut un spațiu mare care arăta unele dintre numeroasele dispozitive care funcționează cu Alexa, în timp ce Google a construit o expoziție uriașă (cu un roller coaster) în parcare pentru a prezenta locurile unde lucrează asistentul. Este foarte impresionant.

Apple s-a apropiat puțin de mediu, cu o serie de mari producători de televiziune, inclusiv LG, Samsung, Sony și Vizio, spunând că vor susține AirPlay și, în cazul Samsung, iTunes. Dar Apple a păstrat Siri în sine, iar suportul pentru HomeKit-ul său a fost foarte rar pe podea. Nu cred că am văzut un singur produs în afara calculatoarelor care suporta Microsoft Cortana.

Recunoașterea și traducerea vorbirii merg în mainstream

Recunoașterea vorbirii este o parte crucială a asistenților vocali, dar m-am bucurat să văd tehnologia folosită în alte domenii, din traducerea în timp real, pentru a ajuta la realizarea întâlnirilor mai productive.

O serie de companii lucrează pe dispozitive portabile care se pot traduce dintr-o limbă în alta. Am văzut câteva de-a lungul anilor, iar unul care arăta foarte bine la CES a fost Travis Touch, un dispozitiv mic care poate gestiona mai mult de 100 de limbi și care acceptă 4G, Wi-Fi și Bluetooth. Este conceput pentru a traduce și învăța.

IFlytek, una dintre marile companii chineze de recunoaștere a vorbirii, are un dispozitiv similar numit iFlytek Translator 2.0, venit în SUA în primăvara acestui an. Aceasta acceptă 63 de limbi și include, de asemenea, o cameră foto pentru traducere OCR pentru lucruri precum semne și meniuri și etichete. Funcționează în modul online de cele mai multe ori, dar poate funcționa (ușor mai puțin bine) acolo unde nu există semnal de rețea, deși cu mai puține perechi de limbi (cea mai mare parte cu o latură fiind chineză).

De asemenea, compania a arătat o tabletă interesantă (pe care au numit-o AI Note), destinată transformării vorbirii în text în timp ce scrii notițe pe un ecran cu cerneală E. Îmi place foarte mult ideea M1 Transmate a companiei, care poate înregistra o întâlnire și o poate transcrie automat. Nu este clar dacă acest lucru va veni în SUA.

AI este peste tot, nu doar în interfețele vocale

Dar nu sunt importante doar tehnologiile vocale. Utilizarea „inteligenței artificiale” sau cel puțin învățare profundă poate fi observată și într-o mare varietate de alte produse. Unele dintre acestea le vedem de ani buni - cum ar fi termostatele care teoretic pot învăța din comportamentul tău - și unele dintre acestea sunt mai noi, cum ar fi procesoarele de imagini din televizoare care pot învăța tipul de scenă și lumina ambientală din încăpere. îmbunătăți calitatea imaginii.

O mare parte din aceasta reprezintă doar cantități mari de date utilizate pentru îmbunătățirea produselor de tot felul.

La capătul mic, m-a interesat o "cameră AI cu regizor auto" de la Remo AI, numită Obsbot Tail, care vă poate urmări mișcarea, astfel încât să vă poată urmări în timp ce filmați o scenă. Există o mulțime de companii de cameră acolo, așa că aceasta este o idee interesantă pentru ca o startup să iasă în evidență.

La capătul mare, erau câteva produse comerciale. John Deere arăta o combina inteligentă, precum și un „vezi și pulverizează” care examinează o cultură și stabilește unde să apeze sau să aplice substanțe chimice. John Deere a spus că mașinile sale înregistrează 15 milioane de măsurători de senzori în fiecare secundă, reprezentând 100 MB de date pe secundă ingerate în platforma sa de date bazată pe cloud, care este apoi utilizată pentru a ajuta la luarea deciziilor mai bune.

Viziunea computerizată a fost foarte frecventă la spectacol, începând bineînțeles cu aplicații auto, cum ar fi sisteme automate de asistență la șoferi (ADAS) și vehicule autonome. Dar recunoașterea imaginii - în special recunoașterea feței - este o zonă fierbinte și potențial controversată acum, deoarece este desfășurată într-o varietate de aplicații noi.

Cyberlink a afișat FaceMe, un pachet software conceput pentru a fi încorporat în hardware care a făcut o treabă destul de bună de recunoaștere și clasificare a oamenilor. O demonstrație a fost folosind camera AISage Acer proiectată pentru setările de vânzare cu amănuntul. Combinația recunoaște persoanele dintr-un magazin și identifică lucruri cum ar fi timpul în magazin, vârsta și sexul, astfel încât pot fi create semnalizări adecvate. Nu este destul de Minority Report, dar este din ce în ce mai aproape.

Având în vedere capacitățile crescânde ale viziunii computerizate, recunoașterea imaginii, recunoașterea vorbirii și a limbajului natural; și scăderea costurilor atât ale calculului, cât și ale conexiunilor la cloud, sunt sigur că vom vedea multe alte produse „inteligente” continuând să iasă, până când acest tip de informații va fi luat doar de acord și numele „inteligent” va fi retras. Deși nu știu că avem nevoie cu adevărat de toate dispozitivele din casele noastre sau birourile noastre pentru a fi inteligente, aceste tehnici oferă promisiunea de a face toate aceste produse un pic mai ușor de utilizat.