Ai: creatorul de locuri de muncă final?

În ultimele decenii (cel puțin), am auzit despre amenințarea imensă a șomajului tehnologic - preluarea locurilor de muncă umane prin automatizare. Dar în aceste zile, pare mai ales iminent. Exemplu: Când la începutul acestui an, secretarul Trezoreriei, Steve Mnuchin, a respins noțiunea de roboți care au scos oamenii pe locuri de muncă, comunitatea științifică și tehnologică a răspuns cu statistici și diagrame care trânteau această evaluare.

Inteligența artificială își găsește drumul într-un număr tot mai mare de domenii, anunțând o întrerupere fără precedent a peisajului ocupării forței de muncă. Și rețelele neuronale și algoritmii de învățare automată, cei mai proeminenți componenți ai AI moderne, promit sau furnizează performanțe mai bune decât profesioniștii umani. Revoluția AI vine într-un ritm rapid și este la fel de bun ca orice să începem să ne pregătim infrastructura educațională și economică pentru un viitor în care oamenii să devină din ce în ce mai puțin implicați în îndeplinirea anumitor tipuri de sarcini.

„În mod clar acum, odată cu calculatoarele care încep să vadă, să audă și să citească, automatizarea va experimenta impulsuri necunoscute”, spune Alex Linden, VP al Cercetării Învățării Mașinilor la Gartner. "Acest lucru încă trebuie să dea roade. O mulțime de evoluții recente vor dura câțiva ani înainte de începerea automatizării materialelor. Dar multe domenii non-fabricare… corecționari, experți în traducere automată și cu siguranță trebuie să se teamă de locuri de muncă.“

Totuși, aceasta nu este întreaga imagine. Fiecare revoluție industrială se referă la fel la deplasarea și ajustarea forței de muncă, cât la înlocuirea acesteia, iar acest nou ciclu nu face excepție. Dar propagarea inteligenței artificiale va oferi, de asemenea, noi oportunități de a folosi creativitatea și inovația umană într-o utilizare eficientă.

Cerere crescută de talent tehnic

„Ce știm este că inteligența artificială va fi cea mai eficientă pe termen scurt pentru joburi care pot fi defalcate într-o serie de rutine, fie că vor fi manuale sau sarcini cognitive”, spune Joe Lobo, botmaster la firma de inteligență artificială Inbenta.. „Aceasta înseamnă că oamenii se vor putea concentra asupra sarcinilor mai creative și, prin urmare, mai plăcute”.

"Tehnologia nu a fost niciodată un distrugător net de locuri de muncă", spune Stuart Frankel, CEO al Narrative Science. „Uitați-vă la aproape fiecare job tehnologic care există în orice întreprindere astăzi. Niciunul dintre aceste locuri de muncă nu a existat în urmă cu douăzeci de ani, iar cele mai multe dintre ele probabil nu au existat nici acum zece ani.

De fapt, deocamdată, în loc să fie o preluare totală a locurilor de muncă de către roboți, problema este că există o mulțime de posturi vacante și nu sunt suficient de calificați pentru a le ocupa. Odată cu creșterea activității bazate pe date, cererea de talente tehnologice crește peste tot.

De exemplu, în 2016, cercetătorul în economia cibernetică Cybersecurity Ventures a raportat că rata șomajului din cibersecuritate a fost la zero - și că, de fapt, există o lipsă de peste un milion de experți în întreaga lume. Zonele similare de angajare tehnologică, cum ar fi dezvoltarea de software și știința datelor, nu depășesc mai mult și se confruntă cu propriile lacune de talent. Nevoia de mai mulți experți în locuri de muncă tehnologice va continua să crească pe măsură ce inteligența artificială își găsește calea în și mai multe domenii.

"Cred că guvernele ar trebui să se asigure că codificarea este apreciată la fel de mult ca engleza, matematica și știința, dacă ne asigurăm că putem maximiza acest boom în oportunitățile pe care ni le va oferi inteligența artificială", spune Lobo.

În ultimii ani s-au observat o serie de proiecte guvernate, precum și inițiative din partea sectorului privat pentru a ajuta la îndeplinirea nevoii de talent tehnologic. Proiectul fostului președinte Barack Obama este un exemplu: include un grant de 100 de milioane de dolari menit să deschidă calea pentru mai multe persoane în locuri de muncă tehnologice, inclusiv pentru cei care nu au certificări de învățământ superior.

De asemenea, vedem dezvoltarea cursurilor masive deschise online (MOOC) de la instituții precum Coursera și Big Data University - educație online gratuită pentru abilități tehnice cu o cerere mare. Taberele de codare, instituțiile care învață solicitanții programarea computerului într-un timp scurt, au crescut și în popularitate. În același timp, companii precum AT&T își ajută angajații să se adapteze la viitorul angajării.

Pe măsură ce ritmul dezvoltării inteligenței artificiale va crește, cerințele de competență și expertiză se vor schimba la fel de rapid. Nici măcar dezvoltarea de software nu va rămâne aceeași în viitor și se va muta de la codificare la algoritmi AI de formare.

O revoluție în interacțiunea om-calculator

Multe dintre persoanele care își pierd locul de muncă în AI nu au abilități și cunoștințe pentru a intra în locuri de muncă tehnice, iar instruirea lor necesită timp considerabil. Din fericire, în această privință, inteligența artificială poate ajuta la rezolvarea unei probleme care ar putea fi în mare parte proprie. AI promite deja să revoluționeze educația în mai multe moduri, inclusiv personalizarea și optimizarea experienței de învățare. Aceasta înseamnă că va dura mai puțin timp pentru a învăța noi abilități.

„Oamenii vor putea să se retragă în alte industrii mai repede ca niciodată, oferindu-le o flexibilitate maximă pentru a reacționa la schimbările de pe piața muncii”, spune Lobo. "De ce un șofer de camion nu se poate muta într-o carieră în codificare în câteva luni?"

Acolo unde AI nu poate înmuia curba de învățare, va putea descompune complexitatea sarcinilor și le va face mai simple, permițând mai multor persoane să intre în locuri de muncă care au necesitat ani de educație și formare.

O dezvoltare demn de remarcat este prelucrarea și generarea limbajului natural (NLP / NLG), ramura inteligenței artificiale care are legătură cu înțelegerea și producerea scenariilor de limbaj uman. NLP și NLG redefinesc modul în care interacționăm cu calculatoarele, eliminând obstacolele și barierele pentru a îndeplini sarcinile și ne fac mult mai eficienți la locurile de muncă.

„NLG este o tehnologie de activare și de creștere”, spune Frankel, Narrative Science. "Când sunt combinate cu abilitățile umane, NLG poate produce rezultate care depășesc cu mult ceea ce oricare dintre grupuri ar putea obține singur. Cred că Excel este o mare analogie cu NLG. Când Lotus 123 și Excel au apărut pentru prima dată, au existat multe predicții cumplite despre viitorul contabili și analiști financiari, dar am aflat repede că aceste instrumente nu vor înlocui analiștii. De fapt, analiștii s-au transformat în super analiști, iar întreprinderile au început să le angajeze în autovehicule. Același lucru se întâmplă și cu NLG ".

Narrative Science integrează NLG în platformele de business intelligence (BI) pentru a oferi utilizatorilor narațiuni inteligente, comunicări de conversație intuitive, încărcate cu informații relevante pentru audiență, care oferă transparență completă în modul în care se iau deciziile analitice. Tehnologia, explică Frankel, ajută să permită unui grup mai larg de oameni să își facă treaba fără a necesita un set specializat de abilități, precum știința datelor.

"Acest lucru înseamnă oameni mai puțini tehnici sau oameni la orice abilități analitice pot utiliza aceste instrumente de BI, obține instantaneu informațiile de care au nevoie și, în final, își fac treaba mai bine", spune el.

Pe de altă parte, NLP, face ca oamenii să intervină mult mai ușor cu instrumentele de analiză și sursele de date. Puteți vedea acest lucru deja în platforme precum IBM Watson Analytics, unde comenzile de limbaj natural facilitează interogarea surselor de date. Acest lucru poate deschide calea pentru persoanele cu abilități matematice să intre în posturi de știință a datelor, fără a trebui să parcurgă cursuri lungi de programare.

NLP ajută, de asemenea, să conștientizeze corpusuri mari de cunoștințe nestructurate, inclusiv articole, cărți și albume, organizându-le în date care sunt interogabile și utilizabile de către mașini. Acest lucru poate face software-ul și serviciile mult mai eficiente în a ajuta experții umani.

Alex Linden, cercetătorul de la Gartner, consideră că acest lucru poate ajuta la crearea unor grafice de cunoștințe mai eficiente - depozite de date structurate slab care alimentează motoarele AI. "AI / NLP poate ajuta la crearea unei industrii reale a cunoașterii", spune el. Dar el a adăugat: „Suntem încă în începutul său absolut”.

Complementarea eforturilor umane

Un exemplu este platforma Watson pentru Cibersecuritate lansată recent de IBM. Watson folosește algoritmi de învățare a mașinilor pentru a trece prin tone de date structurate și nestructurate. Apoi „află” despre amenințările recurente și emergente și îi ajută pe analiștii de securitate să își îndeplinească locurile de muncă. Caleb Barlow, VP al IBM Security, se gândește la rolul lui Watson ca acela al unui paramedic care ajută un medic. Acest lucru poate face mult mai ușor pentru analiștii cu mai puțină abilitate și experiență să devină mai pricepuți în a face față incidentelor de securitate.

Tehnologia nu este singurul sector în care AI poate completa eforturile umane și poate pune mai mulți oameni la locuri de muncă. Algoritmii de inteligență artificială arată, de asemenea, promisiuni în domeniile sănătății și medicinii, care sunt cronice cu medicii și lucrătorii calificați. Rețelele neuronale și asistenții AI facilitează detectarea, diagnosticarea și tratarea bolilor, reducând timpul necesar pentru instruirea medicilor și fac ca serviciile de asistență medicală să fie accesibile multor mai multe persoane.

„Există o penurie de medici, asistente și asistenți de medici în SUA și există o nevoie și mai acută în afara lumii dezvoltate”, spune Frankel. „Vă gândiți la toate lucrurile pe care AI le poate face - luați cantități masive de date, analizați-le, comunicați cele mai importante puncte - și lărgește disponibilitatea multor servicii care ar putea fi realizate doar de persoane cu pregătire extinsă (și de obicei costisitoare). Mai aveți nevoie de oameni care să lucreze manual cu pacienții. AI permite mai multor oameni să facă acest lucru, deoarece face cunoștințele mai accesibile. În acest fel, cred că AI va crea de fapt mai multe locuri de muncă."

În cele din urmă, dezvoltarea inteligenței artificiale va crea oportunități de muncă pentru experți dincolo de domeniile tradiționale legate de tehnologie. Autorul științei datelor și instructorul de învățare LinkedIn, Doug Rose, consideră că industria are nevoie și la alte competențe.

"Ultima jumătate de secol a fost un element important pentru câmpurile cantitative. Programatorii de calculatoare, ingineri și oamenii de știință de date au dominat piața muncii și au creat companii masive", spune Rose. "Cu toate acestea, unele dintre provocările cheie cu AI sunt mult diferite de cele software. Aici cea mai mare provocare va fi crearea unei experiențe umane mai bune."

Pe măsură ce preia sarcini din ce în ce mai complicate, inteligența artificială se confruntă cu provocări sociale, etice și politice. Inginerii se confruntă cu probleme cu totul noi, cum ar fi crearea algoritmilor AI imparțiali.

„În acest moment este domeniul academicienilor, inginerilor și dezvoltatorilor de software”, spune Rose. "În cele din urmă, domeniul va solicita un set diferit de abilități. Va fi nevoie de oameni cu un istoric puternic în științe umaniste. Cheia unei experiențe umane mai bune va veni din filozofie, studii culturale, retorică, limbi și arte. Acești specialiști vor fiți ghizii care ajută la rezolvarea decalajului dintre software și nevoile noastre esențiale umane."

Rose a elaborat pe această temă într-un eseu „Cine va învăța mașinile noastre chiar de la greșit?” în care el explică de ce trebuie să existe un loc pentru antropologii noștri, specialiștii în comunicare, filozofi și experți culturali.

Inbenta este o companie care angajează lingvistii pentru a dezvolta lexicul pentru soluțiile sale de căutare, asigurându-se că sunt solide și pot oferi clienților săi rate de servicii ridicate.

"Studenții lingvistici sunt în general așteptați să se mute în cariere în cadrul predării sau traducerii, dar am văzut că piața lor începe să se schimbe, datorită AI", spune Lobo Inbenta. „Următorii câțiva ani vor vedea roluri similare pe care nu le putem înțelege în prezent pentru oameni care ar putea fi îngrijorați că abilitățile pe care le-au dobândit ar putea deveni antichizate.”

Până în ziua în care roboții își iau toate lucrările, mai sunt multe de făcut oamenii. Dar trebuie să îmbrățișăm schimbarea și să ne pregătim pentru aceasta.