Alexa, învață-mă cum să vorbesc cu tine tim bajarin

Atunci când Apple a prezentat primul său asistent digital personal (PDA), Newton, în 1992, a fost clar de la început că nu a durat mult pentru această lume.

Ca concept, Newton era un cap de serviciu, dar designul și funcțiile sale erau slabe.

Cea mai mare problemă a fost tehnologia de recunoaștere a scrierii de mână profund defectuoasă. Procesoarele mobile disponibile la vremea respectivă nu erau în măsură să gestioneze această sarcină cu niciun nivel de precizie sau precizie, în timp ce software-ul era slab executat.

Îmi amintesc că am zburat la Chicago pentru lansarea Newton, la cererea directorului general de atunci, John Sculley, care a condus acest proiect de la început. Dar în timpul demo-ului la fața locului, recunoașterea scrisului de mână a eșuat în mod repetat. Ni s-a spus că este o versiune timpurie a software-ului, dar aveam un sentiment puternic că Apple era prea exprimate.

În primii ani de la Newton, fondatorul Palm Computing, Jeff Hawkins, a început să lucreze la propria sa versiune de PDA. În timp ce acel dispozitiv încă era în dezvoltare, Hawkins m-a invitat la biroul său să văd o machetă, care era un bloc de lemn sculptat pentru a arăta ca ceea ce va deveni în cele din urmă PalmPilot.

L-am întrebat pe Hawkins de ce a crezut că Newton a eșuat. El și-a arătat timpul la Grid Systems, care a introdus primul laptop real pentru calculatoare cu pixuri în 1989, numit GridPad. Avea și un procesor de nivel scăzut și nu era capabil să se ocupe de recunoașterea adevărată a caracterelor. Dar l-a învățat pe Hawkins că atunci când vine vorba de introducerea stiloului și de recunoașterea caracterelor, trebuie să urmeze o formulă exactă și să scrie caracterele așa cum se spune în manual.

De aceea, PalmPilot a inclus sistemul de scriere Graffiti, care a învățat utilizatorului să scrie un număr, o literă a alfabetului sau caractere specifice (cum ar fi #, $) în moduri în care PalmPilot ar putea înțelege. Am fost printre primii care am testat un PalmPilot și am constatat că Graffiti este foarte intuitiv. S-ar putea numi aceasta o formă de programare inversă, deoarece mașina îmi învăța cum să o folosesc în limbajul înțeles.

Înaintați repede până astăzi și cred că avem un lucru similar în cazul asistenților digitali.

O mare diferență de data aceasta este că puterea de procesare, împreună cu AI și învățarea automată, fac ca acești asistenți digitali să fie mult mai inteligenți, dar nu întotdeauna exacti.

În ceea ce cred eu ca o mișcare asemănătoare Graffiti, Amazon îmi trimite săptămânal e-mailuri care includ peste o duzină de întrebări noi pe care le poate răspunde Alexa. Acesta este și un fel de programare inversă, întrucât mă învață să pun la întrebări adecvate lui Alexa.

Dintr-un e-mail recent, iată câteva dintre noile lucruri la care poate răspunde Alexa:

• „Alexa, ce te gândește?”

• „Alexa, care este un alt cuvânt pentru„ fericit? ”

• "Alexa, ce pot face cu pui și spanac?"

• „Alexa, sunați-o pe mamă”.

• „Alexa, testează-mi abilitățile de ortografie”.

• „Alexa, trezește-mă dimineața”.

• "Alexa, cât este filmul Black Panther ?"

• „Alexa, vorbește în pentameter iambic”.

• "Alexa, câte zile până la Ziua Memorialului?"

Aceste solicitări săptămânale îmi permit și celorlalți proprietari de Echo să înțeleg modul corect de a pune o întrebare Alexa și ne creează încrederea în interacțiunea cu platforma.

Nu am nicio îndoială că, pe măsură ce procesoarele rapide, învățarea automată și AI sunt aplicate asistenților digitali, vor deveni mai inteligente. Dar bănuiesc că din ce în ce mai multe companii care creează asistenți digitali vor începe, de asemenea, să folosească modelul Amazon de a-i învăța pe oameni cum să pună întrebări care să fie mai potrivite cu modul în care asistenții lor digitali doresc să fie declarată o întrebare.