Predicții tehnologice de afaceri: 10 moduri ai, date mari și cloud vor evolua în 2017

Am scris multe despre convergența infrastructurii cloud, Big Data și inteligență artificială (AI) în acest an. În spațiul SaaS (Software-as-a-Service), am observat o legătură inextricabilă între acești trei factori în instrumentele de business intelligence (BI), platforme de ascultare socială, soluții de management al relațiilor cu clienții (CRM) sau într-adevăr orice industrie care este folosind analiza și analiza datelor bazate pe cloud - care sunt aproape toate.

În ceea ce privește cazurile de utilizare, am observat un proces în patru etape. Întreprinderile Enterprise colectează cantități masive de date utilizând un portofoliu de aplicații SaaS. După aceea, stochează aceste date în cloud folosind un depozit de date sau un lac de date, folosind guvernarea datelor pentru a menține datele conforme și sigure. Pasul trei este experimentarea științei datelor: aruncând totul la date, de la algoritmi de învățare automată (ML) și procesare a limbajului natural (NLP) până la analize predictive. Pasul patru, în mod ideal, este locul în care acea știință de date oferă perspective de afaceri mai aprofundate, bazate pe date, din care organizația dvs. poate lua măsuri și obține un avantaj.

Execuția diferă, dar ideea este aceeași. Salesforce combină AI și managementul datelor cu platforma sa Einstein. În sine jucătorii de cloud, cum ar fi Google Cloud Platform și Microsoft Azure, utilizează un arsenal de instrumente de calcul cognitive și algoritmi ML pentru a redefini norii de afaceri. Alții încă se apropie din ce în ce mai mult - prin puterea combinată de AI, nor și Big Data - pentru a cartografia cu adevărat un creier AI.

10 tendințe AI, Cloud și date pentru 2017

Pe măsură ce ne îndreptăm către 2017, acești trei factori cresc doar mai mult întrețesionați. Am vorbit cu companii și experți din întreaga industrie despre modul în care convergența va continua să se desfășoare și modul în care AI, cloud și tehnologia datelor vor continua să evolueze și să devină singuri.

1. AI Pretutindeni

Dr. Michael Bjorn, șeful Cercetării ConsumerLab în domeniul comunicațiilor business-to-business (B2B) și gigantul de rețea Ericsson, a vorbit despre AI ca fiind dat în toate vectorii noi de tehnologie. Top 10 Tendințe ale Ericsson pentru cercetarea din 2017 începe cu „AI Everywhere” din listă. Dr. Bjorn a explicat gândirea laboratorului din spatele prezicerii.

„Cu fiecare subiect nou, există o dimensiune AI”, a spus dr. Bjorn. "AI pretutindeni este unghiul care informează fiecare altă tendință de pe lista noastră. Se joacă în AR, VR și realitate comasată, mașini autonome, Internet of Things… uită-te la o aplicație IoT, cum ar fi magazinul de învățare a mașinilor Amazon cu Amazon Go.

"Începem să vedem că oamenii se obișnuiesc cu AI ca asistent, dar acum ne îndreptăm către AI ca mai mult manager, ajutând proactiv în sarcini. Acest lucru poate fi înfricoșător și din cauza noțiunii de AI și roboți care ocupă locuri de muncă. dar o mare parte din aceasta este percepția. Tehnologia creează locuri de muncă. Dacă reveniți la revoluția industrială, am automatizat cele mai ușoare locuri de muncă și noi s-au creat noi locuri de muncă. Ceea ce vedem cu AI este că locurile de muncă se vor schimba în ansamblu la scară, deoarece trecerea de la asistenții AI la managerii AI este mai complexă."

2. Investiția AI se va tripla

Firma de cercetare Forrester prevede că investițiile în tehnologia AI se vor tripla în 2017, proiectând o creștere de peste 300 la sută în investițiile de calcul cognitiv în comparație cu 2016. În consecință, Forrester prevede, de asemenea, că 2017 va începe o „revoluție a perspectivelor” în care întreprinderile vor acordați prioritate informațiilor despre clienți ca un diferențiator cheie, urmând ca integrările Big Data și proiectele de gestionare a datelor să crească cu 75%.

3. Confort în cloud

Platformele de afaceri bazate pe cloud proliferează pe toate verticalele, inclusiv în contabilitatea întreprinderilor mici. La recenta conferință SaaS North, CEO-ul FreshBooks, Mike McDerment, a vorbit despre un nivel tot mai mare de confort cu experiențele SaaS, chiar și într-o industrie tradițională precum contabilitatea și finanțele.

"Oamenii sunt din ce în ce mai confortabili cu norul. Trecem din primele zile, ceea ce pentru mine este interesant", a spus McDerment. "Am permis clienților noștri să depună o cheltuială sau să creeze o factură cu cele cinci minute pe care le are când copilul lor se va spăla pe dinți. Antreprenorii încearcă să facă lucrurile în aceste mici buzunare de timp, astfel încât să-ți faci afacerea cu tine pe telefon. iar în cloud vă oferă această comoditate, contribuind la creșterea masivă a numărului de oameni care aleg să își gestioneze afacerile cu tehnologii bazate pe cloud."

4. Cloud Pure devine norma

Întreruperea cloud afectează toate industriile cu tehnologie veche, iar spațiul VoIP-over-IP (VoIP) de afaceri nu face excepție. Craig Walker, CEO al furnizorului de companii VoIP Dialpad, a declarat că întreruperea digitală îi va stimula pe liderii întreprinderilor să adopte soluții bazate pe cloud, în timp ce jucătorii vechi se consolidează sau achiziționează furnizori de generație viitoare.

"Întrucât fiecare afacere privește propria transformare digitală, 2017 va fi anul în care întreprinderile moderne, relevante, omoară în sfârșit telefonul de pe birou", a spus Walker. „Pe măsură ce întreprinderile se mută în cloud pentru a-și face angajații mai productivi de oriunde, soluțiile bazate pe cloud care permit comunicarea și colaborarea fără probleme între dispozitive și locații sunt o necesitate.

"Mă aștept să vă consolideze mult pentru industrie, deoarece furnizorii de telefoane vechi se încadrează din ce în ce mai mult în spatele furnizorilor de comunicații cloud, care pot oferi implementări de calitate mai rapidă, mai rapidă și mai ușoară - de oriunde pe orice dispozitiv - la un cost total mult mai mic. Deoarece natura lucrărilor se schimbă, bazată pe date și determinată de viteză, întreprinderile vor căuta, de asemenea, o soluție care să se integreze cu datele lor interne, pentru a pune cunoștințele la vârful degetelor echipelor de vânzări, indiferent unde vor câștiga un avantaj. peste competiție."

5. Cursa norului se va îngusta

Spațiul IaaS are o serie de jucători mari, dar liderul pieței de necontestat este Amazon Web Services (AWS). Conform celui mai recent raport al Adopției și al Riscului Cloud de la furnizorul de securitate cloud Skyhigh Networks, Amazon își va menține poziția de lider în timp ce provocatorii pieței vor câștiga teren în 2017.

"Microsoft va restrânge diferența cu Amazon pentru o cursă de gât și gât pentru dominarea IaaS", a declarat Rajiv Gupta, CEO al Skyhigh Neworks. "AWS a avut cea mai rapidă distrugere a porții pe piața IaaS, dar Azure se închide: 35, 8 la sută din noile aplicații cloud din Q4 au fost implementate în AWS urmate de 29, 5 la sută în Azure. Furnizorii de nișă au sculptat 14% din piață independent de nume de marcă precum Google, Rackspace și IBM / SoftLayer."

6. Big Data devine rapid și abordabil

Profundându-se mai mult în buruienile de date, furnizorul de BI, Tableau, prevede că bariera de a beneficia de Big Data va scădea și mai departe. Dan Kogan, director de marketing de produse la Tableau, a declarat că avansările în SQL interactiv vor face interogarea rapidă a Hadoop.

"Sigur, puteți efectua învățare automată și efectuați analize de sentiment pe Hadoop, dar prima întrebare pe care oamenii o pun adesea este: Cât de rapid este SQL-ul interactiv? SQL, până la urmă, este canalul pentru utilizatorii de afaceri care doresc să utilizeze datele Hadoop pentru mai rapid, tablouri de bord KPI mai repetabile, precum și analize exploratorii ", a spus Kogan. "În 2017, opțiunile se vor extinde pentru a accelera Hadoop. Această schimbare a început deja, așa cum se dovedește prin adoptarea bazelor de date mai rapide precum Exasol și MemSQL, magazine bazate pe Hadoop precum Kudu și tehnologii care permit interogări mai rapide."

7. Self-Service se extinde la Pregătirea datelor

Tabela prevede, de asemenea, capacitățile instrumentelor de analiză și vizualizare a autoservirii, extinzându-se și mai mult la aspecte ale conductei de gestionare a datelor. Francois Ajenstat, Chief Product Officer la Tableau, a declarat că utilizatorii de afaceri vor avea un acces mai mare dincolo de descoperirea simplă a datelor la pregătirea și analiza mai profundă a datelor.

" În timp ce descoperirea de autoservire a devenit standard, pregătirea datelor a rămas pe tărâmul experților IT și a datelor. Acest lucru se va schimba în 2017", a spus Ajenstat. "Sarcinile obișnuite de preparare a datelor, cum ar fi analizarea datelor, JSON, importurile HTML și depanarea datelor nu vor mai fi delegate specialiștilor. Cu noi inovații în acest spațiu de transformare, toată lumea va putea aborda aceste sarcini ca parte a fluxului lor de analiză."

8. Date mari pentru guvernanță sau avantaj competitiv

În 2017, guvernanța datelor față de valoarea tug războiului va fi prioritară și centrală. John Schroeder, președinte executiv și fondator al companiei MapR, compania Hadoop MapR, a declarat că întreprinderile vor avea o mulțime de informații despre clienții și partenerii lor, care se vor alimenta prin noi strategii bazate pe date, în special atunci când vine vorba de conformitate.

"Organizațiile se confruntă acum cu o încordare tot mai mare între guvernanța necesară pentru respectarea respectării și utilizarea datelor pentru a oferi valoare de afaceri și pentru a implementa securitatea pentru a evita scăpările și încălcările de date", a spus Schroeder. "Serviciile financiare și asistența medicală sunt cele mai evidente industrii, clienții numărând milioane de persoane cu cerințe grele de guvernare. Organizațiile conducătoare își vor gestiona datele între cazurile de utilizare reglementate și cele neregulate".

9. Lacurile de date Depășesc Schimburi de date

Schroeder MapR prevede, de asemenea, că, în 2017, organizațiile vor trece de la o abordare „construiți-o și vor veni” la o abordare de date bazată pe afaceri, care va combina analitica și operațiunile. În consecință, el a spus că „agilitatea datelor” între analizele de back-office și operațiunile de front-office va separa organizațiile câștigătoare și cele pierdute atunci când vine vorba de rentabilitatea investițiilor (ROI) în aceste date.

"În 2017, organizațiile vor împinge în mod agresiv dincolo de o abordare de„ întrebare "și arhitect pentru a conduce valoarea de afaceri inițială și pe termen lung", a spus Schroeder. „Apropierea unui lac de date ca„ Imaginează-ți ce ar putea face afacerea ta dacă toate datele tale ar fi colectate într-un loc centralizat, sigur, complet guvernat, pe care orice departament îl poate accesa oricând și oriunde ”ar putea suna atractiv la un nivel înalt. într-o mlaștină de date care arată ca o reconstituire a unui depozit de date și care nu poate aborda cerințele cazului de utilizare în timp real și operațional. Odată în loc, conceptul este „a pune întrebări”. În realitate, lumea se mișcă mai repede astăzi.

„Lumea de astăzi necesită analize și capabilități operaționale pentru a adresa clienților, procesarea revendicărilor și interfața cu dispozitivele în timp real la nivel individual”, a adăugat Schroeder. "De exemplu, orice site de comerț electronic trebuie să furnizeze recomandări individualizate și verificări de prețuri în timp real. Organizațiile de asistență medicală trebuie să proceseze reclamațiile valide și să blocheze reclamațiile frauduloase prin combinarea analizelor cu sistemele operaționale. Companiile media personalizează acum conținutul deservit, deși setează casete de top. producătorii și companiile de distribuție de călătorie interopera la scara cu mașinile și șoferii ".

10. AI-ul curent este aici pentru a rămâne

AI a intrat și a ieșit din vogă în ultima jumătate de secol, însă conceptul de algoritmi de mașini și de învățare profundă care se aplică Big Data este aici pentru a rămâne. Schroeder de la MapR a declarat că vom vedea adoptarea rapidă în 2017, sub forma unor algoritmi relativ direcți dislocați pe seturi de date mari pentru a aborda sarcini automate repetitive.

"AI este acum din nou în discuțiile mainstream și cuvântul-cuvânt umbrelă pentru informații despre mașină, învățare automată, rețele neuronale și calcul cognitiv", a spus Schroeder. "De ce este AI o tendință întinerită? Cele trei V-uri vin în minte: viteza, varietatea și volumul. Platformele care pot prelucra cele trei V-uri cu modele de procesare moderne și tradiționale, care la scară orizontală oferă eficiență de costuri de 10-20x față de platformele tradiționale." Voi vedea cea mai mare valoare de la aplicarea AI la sarcini repetitive cu volum mare, unde coerența este mai eficientă decât obținerea supravegherii intuitive a omului, în detrimentul erorii și costurilor umane."