Nu ignorați cotletele de învățare automată a mărului

Unul dintre lucrurile pe care le-am învățat foarte devreme în relația mea limitată cu Steve Jobs a fost că era un ciudat de control. Și, în timp ce asta l-a concediat de la Apple în 1985, l-a servit bine într-o singură zonă cheie: producția și lanțul de aprovizionare.

Dorința sa de a controla procesul l-a determinat pe el și echipa sa să dezvolte procesorul iPhone, o zonă de expertiză Apple s-a extins de atunci la alte produse, precum Apple Watch. Filozofia lui Jobs a fost că, dacă Apple ar cumpăra componente de pe rack, aceasta nu ar întrece niciodată concurenții.

Am fost impresionat de cotletele de semiconductor Apple; munca sa de proiectare a creat o bibliotecă de nuclee IP pe care se poate construi pe anii următori. Apple încă se bazează pe Intel pentru procesorul de bază pentru Mac, dar cred că se va schimba în următorii doi ani.

Săptămâna trecută, Apple a adăugat un alt upgrade la procesorul A-Series al iPhone-ului cu A12 Bionic.

Acest cip este foarte diferit de iterațiile anterioare. În A11 Bionic, motorul neural a luat o parte mult mai mică din blocul SoC total și a fost integrat cu alte componente. Era capabil de 600 de miliarde de operații pe secundă și era un design dual-core.

Motorul neural din A12 Bionic are acum un bloc dedicat în SoC, a sărit de la două la opt nuclee și este capabil acum de 5 trilioane de operații pe secundă. Însă totul se reuneste în software, unde Apple le permite dezvoltatorilor să folosească CoreML pentru a face aplicații pe care nu le-am experimentat niciodată.

Apple se apropie periculos de a face o mare parte din science fiction să devină o realitate, cu învățarea mașinii și viziunea computerului în centru. Până de curând, această tehnologie a fost retrogradată la experiențe puternic controlate. Însă acum se află în față și în centrul industriei auto, pe măsură ce mașinile autonome ies pe stradă. Google Lens, care detectează și recunoaște obiectele printr-o cameră inteligentă, este un alt exemplu impresionant de viziune pe computer.

Acum, cu API-urile A12 Bionic și bogate în mâinile dezvoltatorilor, este interesant să te gândești la ce va veni în fața aplicației. Dacă nu l-ați văzut, vă încurajez să vizionați demo-ul Homecourt de la evenimentul din 12 septembrie Apple (la nota 59:45 din videoclipul de mai sus). Aplicația a făcut o analiză video în timp real a unui jucător de baschet și a analizat totul, de la câte fotografii a făcut sau a ratat, până la locul în care a făcut și le-a ratat ca procent din fotografiile sale și chiar și-a putut analiza forma până la picioarele și încheietura mâinii pentru a căuta tipare. A fost o demonstrație incredibilă, cu valoare din lumea reală, dar nu zgârie doar suprafața a ceea ce dezvoltatorii pot face cu această nouă eră a software-ului iPhone.

Învățarea automată și AI ca noua arhitectură software

Când vine vorba de această schimbare de paradigmă în software, învățarea automată și AI vor permite o nouă eră a software-ului modern.

Nu pot exagera cât de importantă este inovația semiconductorului pentru acest efort. Am văzut-o în cloud computing, deoarece multe companii Fortune 500 implementează acum software de învățare automată bazat pe cloud, datorită inovațiilor AMD și Nvidia. Cu toate acestea, procesarea din partea clientului pentru învățarea mașinii a fost cu mult în spatele capacităților cloud. Apple a adus o adevărată putere de învățare a mașinilor în buzunarele clienților săi și a deschis-o către cea mai mare și mai creativă comunitate de dezvoltatori a oricărei platforme.

• Ghidul de afaceri pentru învățarea mașinii Ghidul de afaceri pentru învățarea mașinii
• Google simplifică învățarea automată cu SQL Google simplifică învățarea mașinii cu SQL
• Avertisment: Există 4 modele iPhone XS diferite Avertisment: Există 4 modele iPhone XS diferite

Și mai interesant este faptul că integrarea verticală a Apple face dificilă concurența. Samsung face o treabă destul de bună în competiție la nivel de semiconductor, iar divizia sa mobilă poate profita de diverse divizii din Samsung Corporate. Dar chiar și aici, Apple are o margine destul de solidă în procesul de proiectare, deoarece echipele sale fac parte dintr-o echipă mai mare care creează orice produs nou. Samsung trebuie să apeleze la diviziuni individuale din cadrul Samsung și, din câte îmi dau seama, nu integrează echipa sa de semiconductori în cercetarea și dezvoltarea generală a produsului.

Caut ca Apple să folosească și mai multe IP-uri interne în semiconductori și poate și alte componente în viitor; rolul său de centru de produse și servicii este integral pentru viitorul său.