Recunoașterea facială: ar trebui să ne temem de ea sau să o îmbrățișăm? | ben dickson

Tehnologia de recunoaștere facială nu este nouă, dar a progresat imens în ultimii ani, în principal din cauza progreselor în inteligența artificială.

Desigur, acest lucru a atras interesul Silicon Valley, al agențiilor de publicitate, al producătorilor de hardware și al guvernului. Dar nu toată lumea este încântată. Uniunea Americană pentru Libertăți Civile (ACLU) și alte 35 de grupuri de advocacy, de exemplu, au trimis o scrisoare către CEO-ul Amazon, Jeff Bezos, solicitând ca compania sa să înceteze forțele de ordine tehnologie avansată de recunoaștere facială, avertizând că ar putea fi utilizată în mod abuziv împotriva imigranților și protestatarilor.

Ce este diferit acum?

Iterațiile timpurii ale tehnologiei, care datează din anii '60, au fost greoaie. Poliția a trebuit să creeze o bază de date de recunoaștere facială, care a impus unui utilizator uman să specifice puncte cheie pe o fotografie a feței fiecărui subiect, cum ar fi centrul elevilor și colțurile ochilor, gurii și nasului. Apoi, sistemul a folosit acele puncte pentru a calcula și înregistra distanțele de reper ale feței subiectului.

Pentru faza de recunoaștere, operatorul ar repeta procesul de marcare cu imagini noi, iar sistemul ar compara distanțele cu cele conținute în baza sa de date. Chiar și atunci, operatorul a trebuit să ajusteze sistemul pentru a ține cont de înclinarea, rotația și aplecarea capului subiectului.

Acum, progresele în învățarea profundă și rețelele neuronale artificiale au propulsat viteza și acuratețea recunoașterii faciale la noi niveluri. Viziunea computerizată, care permite calculatoarelor să înțeleagă obiecte diferite din imagini, face ca sistemele de recunoaștere facială să fie din ce în ce mai eficiente în detectarea elementelor faciale, cu puțin sau fără nevoie de asistență umană sau de corectare. Cu explozia cloud computing-ului, conectivitatea omniprezentă și internetul lucrurilor, putem integra recunoașterea facială în mai multe dispozitive și aplicații, în bine sau mai rău.

Facebook, de exemplu, a lansat recent o funcție care folosește recunoașterea facială pentru a alerta utilizatorii dacă cineva încarcă o fotografie cu ei. Se presupune că aceasta le va oferi utilizatorilor un control mai mare asupra identităților lor online, prin împiedicarea altora de a le răspunde sau de a posta imagini cu acestea fără consimțământul lor. Însă susținătorii confidențialității își fac griji că Facebook, o companie a cărei activitate prospere să colecteze și să extragă datele utilizatorilor, va folosi tehnologia pentru a aprofunda înțelegerea preferințelor utilizatorilor și pentru a le viza cu reclame personalizate și alt conținut.

Legea executării legii este activată

Agențiile de aplicare a legii sunt interesate de recunoașterea facială avansată, nu numai în laboratoarele lor, ci și pe străzi, la graniță, în vehiculele lor și pe camerele de corp și ochelarii. În mod ideal, aceasta va ajuta la identificarea criminalilor și a victimelor în timp real, așa cum a făcut Poliția din Țara Galilor de Sud din Marea Britanie anul trecut.

Cu milioane de camere CCTV, China are una dintre cele mai sofisticate și invazive rețele de supraveghere. În ultimii ani, a adăugat recunoașterea facială în timp real în rețeaua sa; autoritățile au arătat eficacitatea sistemului în timpul unei demo-uri în care au localizat și prins un reporter BBC în doar șapte minute. În aprilie, forțele de ordine chineze au folosit și sistemul pentru identificarea și arestarea unui suspect de crimă financiară la un concert cu peste 50.000 de participanți.

În state, departamentele de poliție au testat Amazon-ul Rekognition sistem. În județul Washington, Oregon, poliția a raportat că rezultatele sistemului au fost exacte la 75 la sută, dar un test mai recent al aceluiași serviciu a marcat 28 de membri ai Congresului american ca persoane cu antecedente penale. Departamentul de Poliție Orlando din Florida a ales să lase contractul său Amazon să expire.

Una dintre cele mai mari preocupări ale specialiștilor în materie de confidențialitate și experți subliniază lipsa reglementărilor și a supravegherii cu privire la utilizarea acestei tehnologii. Conform unei investigații din 2016 de către grupuri de advocacy pentru confidențialitate, mai mult de jumătate din populația adultă din SUA este supusă sistemelor de scanare a feței. Putem avea încredere că aplicarea legii este corectă și obiectivă în utilizarea ei de recunoaștere facială? O analiză a performanței tehnologiei de recunoaștere facială folosită de Poliția Metropolitană din Marea Britanie a arătat că 98 la sută din meciurile efectuate de sistemul au fost greșeli.

Ceea ce este sigur este că tehnologia este foarte volatilă. La fel ca toate sistemele de învățare profundă, recunoașterea facială este la fel de bună ca și calitatea datelor cu care este antrenat și se poate comporta în mod eratic atunci când nu a văzut suficiente exemple. De exemplu, un studiu recent efectuat de două servicii populare de analiză a feței de către IBM și Microsoft a dovedit că ambele sisteme erau semnificativ mai precise pe fețele masculine decât pe fețele feminine și pe fețele mai deschise decât pe cele mai întunecate.

Viitorul recunoașterii faciale

De obicei, iau cuvintele din tech executiv cu o boabă de sare, dar eseul recent al președintelui Microsoft, al lui Brad Smith, privind oportunitățile și provocările care înconjoară recunoașterea facială este o lectură interesantă și echilibrată asupra direcției pe care ar trebui să o ia industria.

Smith recunoaște preocupările recente ridicate în legătură cu potențialul de utilizare incorectă a recunoașterii faciale, amintindu-ne, de asemenea, de utilizările pozitive pe care le poate servi. Microsoft a fost recent încurcată într-o dezbatere internă cu privire la activitatea sa cu Imigrația și Executarea vamală (ICE); peste 100 de angajați au solicitat conducerea companiei să anuleze contractele cu ICE în mijlocul separărilor de copii de la frontieră. ICE folosește serviciul cloud Redmond Azure Government, nu tehnologia sa de recunoaștere facială, dar incidentul a evidențiat necesitatea unor legi care reglementează utilizarea recunoașterii faciale, scrie Smith.

• Pete de recunoaștere facială Penală în mulțime de 60.000 de spoturi de recunoaștere facială criminală în mulțime de 60.000
• Camerele de corp ale poliției trebuie să obțină tehnici de recunoaștere facială? Camerele de corp ale poliției trebuie să obțină tehnici de recunoaștere facială?
• Greșeli ale recunoașterii faciale a Amazonului Legiuitorii pentru infractori

„Poate părea neobișnuit ca o companie să ceară reglementarea guvernamentală a produselor sale, dar există multe piețe în care reglementarea atentă contribuie la o dinamică mai sănătoasă pentru consumatori și producători deopotrivă”, spune Smith, denumind industria auto ca exemplu în cazul în care reglementările au a stabilit standarde pentru siguranța pasagerilor.

Între timp, Smith recunoaște, de asemenea, responsabilitatea sectorului tehnologic în reducerea riscului de prejudecăți în tehnologia recunoașterii faciale și stabilirea unor ghiduri etice pentru a se asigura că aplicațiile lor nu sunt utilizate în scopuri care încalcă drepturile omului. „„ Mișcați-vă repede și rupeți lucrurile ”au devenit ceva dintr-o mantră în Silicon Valley la începutul acestui deceniu. Dar dacă ne mișcăm prea repede cu recunoașterea facială, am putea constata că drepturile fundamentale ale oamenilor sunt încălcate”, scrie Smith.

Concluzia este să recunoaștem și să îmbrățișăm recunoașterea facială ca o tehnologie puternică, dar nu uitați că puterea poate merge pe ambele sensuri. În cuvintele lui Smith, "Toate instrumentele pot fi folosite pentru bine sau pentru rău. Chiar și o mătură poate fi folosită pentru a mătura podeaua sau a lovi pe cineva peste cap. Cu cât instrumentul este mai puternic, cu atât beneficiile sau pagubele pot fi provocate."