Gumgum’s ophir tanz la reclame proaste și bune

În cadrul emisiunii din această săptămână m-am așezat cu Ophir Tanz, CEO și fondatorul GumGum, o firmă care a pornit ca o companie de vizionare a computerului și care devine rapid o companie cu soluție verticală de soluție AI. Am vorbit despre boom-ul actual al inteligenței artificiale și despre potențialul său de a modifica fiecare afacere pe care o ating. GumGum oferă în prezent o varietate de soluții bazate pe AI în publicitate și abia începe.

Ești în oraș pentru Publicitate. Aveți o serie de aplicații de publicitate bazate pe AI. Să începem acolo. Cum folosești AI astăzi în spațiul publicitar?

GumGum, în centrul său, este o companie de viziune computerizată. Exprimăm această tehnologie într-o varietate de moduri. Cea mai mare unitate de afaceri este unitatea noastră de publicitate și am inventat un format publicitar numit In-Image Advertising, unde în prezent lucrăm cu aproximativ 70% din mărcile Fortune 100 și multe dintre cele mai mari edituri din lume. Ceea ce facem este să plasăm contextual mesajele de marketing în concordanță cu utilizatorii de conținut care se implică activ. Vom identifica contextul imaginilor, în acest caz, și vom alinia mesajele de marketing la acesta.

Pe site-ul dvs. aveți o serie de exemple. E foarte tare. Nu cred că majoritatea oamenilor știu că se întâmplă atunci când întâlnesc de fapt un site web și văd acest tip. Ei cred că este posibil să fi fost programat în acest fel, dar efectiv luați conținutul fotografiei și apoi furnizați un anunț bazat pe fotografie, nu neapărat site-ul sau chiar articolul.

Corect. Ideea este că utilizatorii vizitează site-urile și fotografiile sunt de obicei unitatea erou a unei anumite pagini web. Dacă te uiți la orice studiu de urmărire a ochilor, vei vedea că cea mai mare parte a căldurii este centrată în jurul fotografiilor. Ideea este să creați o destinație de plasare foarte nativă, dar să o afișați corect. Are tendința de a fi relativ impactant și are caracteristici foarte frumoase, prin faptul că nu suntem obligați să completăm fiecare oportunitate de inventar.

Ceea ce putem face este să încărcăm reclame atunci când sunt relevante pentru acel utilizator în contextul adecvat, în orice moment al timpului. Acest lucru are, de asemenea, un efect deosebit de a produce o experiență de utilizator mult mai bună, deoarece vedeți anunțurile noastre mai rar, dar atunci când faceți acest lucru, acestea au un impact mai mare. De asemenea, are avantajul suplimentar al abilitării editorilor, în multe cazuri, de a elimina alte formate standard din proprietățile lor și de a returna proprietățile imobiliare către acele site-uri de editor pentru a le utiliza pentru conținut.

În studiile pe care le-am văzut, nu este faptul că oamenii urăsc reclamele. Urasc volumul.

Da.

Urăsc volumul, urăsc intruzivitatea, urăsc pop-urile. Văzând anunțul nu îi deranjează, atât timp cât nu întrerupe experiența.

Cred că aceasta este o problemă cu adevărat mare în industrie astăzi. Dacă vă uitați la formate de anunțuri tradiționale IAB, aveți o serie de probleme. Unul este că trebuie să încarce 100% din timp, așa că indiferent de ce se încarcă un anunț. Evident, aveți probleme enorme de vizibilitate asociate cu asta. Când se încarcă pagina web, se vor încărca 100% din anunțurile IAB din pagina respectivă și este posibil să derulați doar o treime din drum. Agenții de publicitate plătesc acele impresii, dar nu se văd niciodată. Nu creează nicio valoare. Este efectiv echivalent cu, cred că data trecută am calculat-o, 10 sau 12 miliarde de dolari pe an doar fiind arse, mergând în fum.

Aceasta este o problemă uriașă. Ne încărcăm formatele numai atunci când conținutul relevant vine în vedere browserului. Aproape că nu există impresii irosite. Chiar cred că viitorul publicității, mai ales când vă deplasați pe diferite dispozitive, cum ar fi tablete și telefoane, va fi o experiență mult mai integrată și selectivă. Ideea de publicitate este de a primi un mesaj către un utilizator care are beneficiul de a face bani pentru ca oamenii să poată continua să furnizeze, în multe cazuri, conținut gratuit. Perspectiva noastră este „Hai să facem reclame văzute. Să facem foarte respectuoase, dar să le arătăm rar”, și credem că în cele din urmă este mai bine pentru toți actorii relevanți.

Hai să vorbim puțin despre divizia sportivă în care operezi. Este un mod cu adevărat interesant de a deschide inventarul și de a face ceva cu viziunea computerului, care pur și simplu nu ar fi practic dacă l-ai face manual sau de către oameni.

Ei bine, modul în care a fost făcut în ultimele decenii a fost de mână și de oameni. Aceasta este o abordare sensibilă la erori, deoarece ceea ce se întâmplă în mod obișnuit este să luați, să zicem, 10 minute sau un segment al unui joc de mai multe ore. O să-l expediați într-un loc, de obicei, de peste mări. Veți avea oameni care vor eticheta manual unde apar acești sponsori și calitatea relativă a fiecărei expuneri. Apoi extrapolează asta într-o cutie neagră la valoarea totală.

Deci, cineva se uită la casetă, identifică logo-ul Coca-Cola de pe semnul outfield și apoi spune cât timp, câte secunde a fost la vedere.

Da, și calitatea videoclipului respectiv. A fost obuscat? A fost încețoșat? Cât de mare era? Chestii de genul asta. Ceea ce am făcut este că am luat, de fapt, aceeași metodologie, în mare parte, dar facem totul programatic folosind viziunea computerului. Este o implementare cu adevărat elegantă a acelei tehnologii, pentru că suntem capabili să privim lucrurile în mod cuprinzător. Ne uităm la fiecare moment al fiecărui videoclip, la fiecare videoclip evidențiat, la fiecare imagine socială și identificăm unde apar toate expunerile, dar și calitatea acestor expuneri. Apoi, permitem tuturor părților interesate relative, în acest caz, deținătorilor de drepturi și mărci, să sape în în orice moment, astfel încât să nu existe nicio dispută în legătură cu metrica calității efective.

Sponsorizarea este o afacere mare. Sunt cheltuiți foarte mulți bani pentru aceste lucruri și sunt multe negocieri care trebuie să continue pentru a ajunge la taxa corespunzătoare. Acest lucru necesită o mulțime de presupuneri din acest efort.

Mă gândesc la semnul WB Mason la Yankee Stadium. Este acolo în teren și dacă mergeți la joc, îl vedeți, dar asta este ceva care trebuie cuantificat și are o anumită valoare atașată de acesta, iar instrumentul dvs. vă ajută să creați și să vă dați seama de această valoare.

O face. Ajutăm chiar și deținătorii de drepturi să repoziționeze de fapt unghiurile camerei și să facem astfel de lucruri pentru a maximiza expunerea la sponsorizare. Socialul este un element care nu a fost niciodată privit, într-adevăr, înainte de GumGum, într-o manieră cuprinzătoare. Se dovedește că majoritatea valorilor produse pe social media din perspectiva sponsorizării apar pe proprietățile deținute și operate.

Fără a folosi viziunea computerului, este imposibil să te uiți la universul social și să identifici de fapt unde se află toate aceste expuneri. A fost o ascensiune uriașă pe care am reușit să o arătăm în valoarea reală creată și, din ce în ce mai mult, acesta este și modul în care oamenii își comunică experiențele, astfel încât această valoare, în raport cu televiziunea crește și ea.

Lucrul care alimentează ambele aplicații este cu adevărat viziunea computerului. Are algoritmi care pot identifica ce se află într-o imagine, ce se află într-o imagine video și apoi o pot recunoaște, o așezați într-o cutie și o clasificați. Aceasta este într-adevăr tehnologia de bază pe care ai construit-o compania.

Da.

Unde merge? Aveți aceste două aplicații. Ce urmeaza?

Așa cum ați menționat în prezentarea dvs., suntem o companie cu soluții full-vertical, de soluții AI, iar ceea ce înseamnă asta este, în final, să avem această tehnologie foarte puternică. Este relativ nou în ceea ce privește posibilitatea de a-l aplica în cazuri de utilizare practică din lume. Când privim lumea, vedem o mare cantitate de industrii care pot beneficia cu adevărat de această capacitate. În acest moment, foarte puțini au avut de fapt beneficiul de a beneficia de această capacitate.

Dacă vă uitați la modul în care opțiunile referitoare la implementarea acestor soluții, aveți soluții bazate pe cloud, aveți lucruri precum Watson și Google cloud vision și Amazon și altele asemenea. Problema este că, pentru a rezolva efectiv o nevoie reală de afaceri, credem că trebuie să aveți atât expertiză la nivel de afaceri, cât și expertiză tehnică pentru a construi o soluție specială pentru acea problemă. Nu am văzut niciodată o companie sau, într-adevăr, chiar un produs de succes să fie construit din a lua soluții AI bazate pe cloud și de a le integra într-un produs.

Motivul pentru asta este că nu aveți capacitatea de a regla aceste lucruri aproape cât puteți. Există într-adevăr o mulțime de elemente artistice asociate cu dezvoltarea sistemelor AI de succes, cel puțin astăzi, și asta este mai mult o eroare, nu o caracteristică. În cele din urmă, aceste lucruri vor deveni mai valorificate, ceea ce este un lucru bun și lucrăm și pentru asta; dar, de asemenea, este chiar foarte scump. Lucrurile pe care le facem pentru fracțiuni de un ban te-ar costa oriunde între 40 de cenți și un dolar și 50 de cenți pe baza CPM de la aceste companii cloud. Pur și simplu nu este fezabil să faci, într-adevăr, ceva la scară folosind aceste soluții.

Acum, există cazuri în care poți folosi anumite tipuri de AI, cum ar fi procesarea limbajului natural și unele analize textuale, în afara norului; dar este într-adevăr limitat la acele zone. Acolo vedem vânzările jucând un rol important, care este faptul că avem, expertiza dintr-o perspectivă tehnică și suntem capabili să integrăm expertiza la nivel de afaceri, astfel încât să putem construi o soluție completă. Până acum, avem publicitate în sport, avem o divizie socială și ne uităm la o serie de alte oportunități.

Importanța plângerii pe care am auzit-o cu IBM Watson este că obțineți instrumentul, dar apoi, înainte de a putea efectua ceva cu ea, trebuie să îl instruiți și trebuie să știți ce îl pregătiți pentru a face. Apoi, multe companii mici nu au această competență. Ei trebuie să angajeze un consultant pentru a instrui AI. Cum ai face asta diferit?

Toți operează în aceeași arhitectură. Dacă utilizați plase neuronale, ceea ce cred că Watson folosește astăzi și cu siguranță ceea ce folosim și noi. Există un element de formare asociat cu asta. După ce operați la scară, aceasta devine provocarea egală cu latura algoritmică a ecuației.

Posibilitatea de a pune la dispoziție seturi de date etichetate, mărite, nepărtinitoare este o cerință. Din nou, aș numi asta un bug, nu o caracteristică. Este ceva ce facem de mulți ani și putem face foarte bine. În cele din urmă, calitatea rețelei dvs. neuronale va fi o funcție a calității datelor pe care sunteți capabili să le alimentați, deci nu suntem absolvi de asta. Doar că cred că acum trebuie să achiziționăm și să etichetăm rapid acele seturi rentabil .

Mi se pare că unul dintre avantajele acestor mari companii gigantice de tehnologie - Amazon, Google, Facebook - este că au seturi de date masive. Sunt cu adevărat de neegalat în istoria informaticii și doar accesul la aceste seturi de date le oferă un avantaj pe măsură ce trecem în această epocă a inteligenței artificiale.

Este un avantaj sustenabil sau credeți că firmele de top și cele mai mici vor putea concura?

Este un avantaj uriaș, deci ai dreptate în această presupunere. Uite, datele sunt rege și atâta timp cât aceste lucruri trebuie să fie instruite cu date, atunci entitățile cu cele mai relevante date pentru orice aplicație sunt într-o poziție avantajoasă. Ceea ce este interesant este că suntem contribuitori grei la mișcarea open-source. La fel și toate celelalte companii. De fapt, împărtășim aceste cunoștințe, dar nu schimbăm atât de multe date. Există seturi de date deschise la care contribuim. De asemenea, avem o mulțime de date de proprietate și, cu siguranță, și cei mari, dar este foarte specific problemelor.

Unul dintre lucrurile pe care le facem, de exemplu - și aceasta nu este o afacere de bază, dar facem acest lucru mai mult pentru comunitate - este să colectăm cea mai mare colecție de imagini cu raze X dentare din lume. Dacă am dori să construim o afacere în afara căreia, de exemplu, nu ar avea acces la Google sau Amazon. Nu au de ce. Au un anumit tip de date. Au imagini UGC, de exemplu, video UGC, o mulțime de date despre locație, o perspectivă cu adevărat valoroasă în toate tipurile de moduri, dar dacă încercați să identificați fisuri și conducte sau dacă încercați să optimizați recolta. praf, există o cantitate nesfârșită de aplicații aici. Aș spune că au beneficii în anumite moduri și variază de la companie la companie.

Revenind la datele stomatologice, ce veți face cu acea bază de date uriașă de imagini dentare?

Ceea ce ne-ar plăcea să facem este să găzduim o competiție la nivel mondial, similar cu ImageNet, o competiție pe care Stanford o găzduiește anual pentru a vedea ce companie poate sorta cel mai precis și mai rapid seturi de date de etichete. Am dori să facem ceva similar cu asta.

Este într-adevăr doar un proiect de clasificare mai mult decât un produs comercial.

Astăzi, da.

Hai să vorbim puțin despre unul dintre lucrurile care îi nemulțumesc pe oameni despre AI - ei consideră că aceasta este o tehnologie care va fi implementată de guverne. Acesta va fi implementat de companii mari, dar consumatorii individuali vor acționa într-adevăr de către acești AI decât spre a putea profita de ei înșiși. Crezi că aceasta este o presupunere corectă sau că se va schimba la un moment dat?

O să spun că da și nu. Ați putea argumenta că persoanele sunt acționate și sunt prada fiecărui produs de afaceri acolo, chiar și ceva de genul Waze.

Cred că Bernie Sanders face acest argument tot timpul.

Dar cred că consumatorul final este și cel mai mare beneficiar la sfârșitul zilei, deoarece cel puțin companiile încearcă să dezvolte produse care adaugă valoare vieții oamenilor și, de asemenea, altor afaceri. Cred că guvernul are propriul său… Nu știu dacă ar trebui să-l numesc nefiresc sau nu doar o valoare adăugată directă, cu excepția cazului în care doriți să îl priviți din perspectivă de securitate, poate. Uite, chestiile astea sunt greu de făcut. Nu este ieftin de realizat. Cu alte cuvinte, chiar și pentru a achiziționa seturi de date este nevoie de resurse. Entitățile mai mari care sunt foarte angajate în acest efort vor deține, în cele din urmă.

Celălalt lucru care apare tot timpul este AIs și agentul automatizării. Folosind ca exemplu divizia de sport a lui GumGum, acesta este ceva ce se face acum prin software care se făcea, deși peste mări, dar de către oameni care se uită la bandă și clasifică lucrurile. Cum vedeți pierderea locului de muncă care va fi asociată cu aceste tipuri de automatizari ?

Asta mă preocupă foarte mult. La GumGum am văzut că se întâmplă asta. Dezvoltăm soluții automate și afișează oameni care etichetau imagini sau videoclipuri și ai putea argumenta că acesta este prețul automatizării. Cred că, de multe ori, oamenii încearcă să dea dovadă de o imagine foarte roz, în acest sens, spun: „Toată noua tehnologie generează noi locuri de muncă. Uită-te la revoluția industrială”. Pur și simplu nu cumpăr acest argument. Cred că nu toată tehnologia este creată egală și nu toată tehnologia implicit creează noi locuri de muncă. Cred că există o cantitate foarte mare de noi locuri de muncă care au fost create în acest sens.

De exemplu, persoanele care ar fi putut face etichetarea sunt acum potențialele etichete și etichetarea imaginilor pentru noi și ar putea fi aceiași oameni, dar în cele din urmă, mă preocupă foarte mult. Cred că este ceva ce pe termen lung va trebui să ne adresăm ca societate. Venitul de bază universal este ceva despre care s-a discutat din ce în ce mai mult, la nivel guvernamental și în alte părți. Nu cred că este o idee proastă. Cred că ar putea fi o idee foarte bună.

Cred că are alte implicații pentru societate și fericirea individuală, la care pur și simplu nu avem răspunsuri. Cred că este o problemă provocatoare și aș dori ca administrația noastră actuală și, de asemenea, administrațiile viitoare să plătească ceva mai mult pentru a încerca să inventeze și, acolo unde este necesar, să subvenționeze chiar lumea viitorului, mai degrabă decât să încerce să readucă locuri de muncă pe cărbune, din care sunt 70.000 în SUA. Nu are prea mult sens.

Probabil că nu se vor întoarce.

Nu ar trebui să se întoarcă. Este rău pentru mediu. Aceasta nu este o calitate înaltă a vieții pentru acei indivizi și nu este o soluție durabilă pe termen lung.

In regula. Să primim o întrebare din partea publicului: Cât de probabil credeți că este un venit universal de bază?

Răspunsul pe care tocmai l-am dat este probabil cel mai bun răspuns pe care îl pot da în acest moment în timp. Nu cred că avem date sau o perspectivă suficientă asupra consecințelor de a face ceva de genul acesta. Știu că există unele guverne din întreaga lume care experimentează un fel de lucruri. Asta va fi foarte interesant pentru a sorta martorii și a afla de la.

De asemenea, nu cred că suntem într-un loc în care trebuie să instituim ceva ca un sistem de venit universal de bază. Cred că acesta este un termen mai lung o problemă și cred că o opțiune este un arsenal mult mai mare. Nu cred că cineva are un răspuns grozav la această întrebare, dar dacă ar face acest lucru, aș fi curios să aud.

Cred că începem doar să ne înfățișăm capul în urma consecințelor tuturor acestor noi tehnologii, deoarece toate sunt dezvoltări relativ noi. Se pare că se întâmplă mult mai repede decât a făcut revoluția industrială și va trebui să interiorizăm care sunt consecințele pe care le au mașinile cu AI și autovehiculele și camioanele care se află pe drumuri și toate aceste lucruri diferite. Odată ce vine acasă la noi, cred că atunci putem avea o discuție realistă despre modul în care compensăm.

Un lucru despre care vorbim foarte mult la compania mea este această noțiune de schimbare constantă și dramatică și cred că acesta este singurul adevăr fundamental al lumii în care trăim acum. Dacă te uiți la ceea ce înseamnă asta în sens tehnic, înseamnă că ai o varietate de tehnologii care cresc capacități pe o curbă exponențială și vorbesc de toate, de la rezoluții de pixeli până la capacități de hard disk până la viteze de procesare, și apoi aveți și dezvoltare software și aveți toate aceste tehnologii în diferite puncte de inflexiune pe aceste curbe; dar, toate acestea se reflectă și asta este ceea ce face posibil anunțul astăzi, eficient GPU-uri și viteză de procesare. Acești algoritmi se întorc în anii '50 și '60. Cred că prima rețea neuronală a fost dezvoltată în anii '50. Avea cam 40 de neuroni.

Ce este uimitor în ceea ce privește creșterea exponențială este această idee că, de exemplu, dacă veți face 30 de pași liniari la un metru pe pas, atunci după 30 de pași, veți avea parcurs 30 de metri. Am fi trecut prin această cameră, dar dacă ai face 30 de pași exponențiali, care este, în acest caz, doar o simplă dublare. Unul, doi, patru, opt, apoi după 30 de pași, veți fi străbătut circumferința Pământului de 26 de ori - deci aproximativ un miliard de metri. Ceea ce este deosebit de interesant despre asta este cea mai mare parte a creșterii se întâmplă în ultimii pași - așa că, la pasul 29, te afli la 500 de milioane de metri.

Asta este atât de înșelător în ceea ce privește creșterea exponențială. Multă vreme seamănă foarte mult cu o creștere liniară și, de fapt, ar putea rămâne în urma curbelor de creștere liniară care au o creștere mai mare în fiecare perioadă liniară -, însă, ajunge să fie ceva dramatic diferit. Și asta face ca viitorul să fie incredibil de interesant și în multe privințe, misterios și incredibil de dificil de prezis. La GumGum, încercăm să ne uităm la orizontul de timp pe termen mai lung - lucruri precum AR și VR și purtătoare și IoT și chestii de genul acesta - dar încercăm, de asemenea, să ne planificăm activitatea în doi ani, deoarece credem că aceasta este cam la fel de în măsura în care puteți vedea și, de asemenea, în măsura în care puteți determina și construi o commercializable produs, care în sine este o provocare.

Cred că aceasta este provocarea care este un fel de a mânca lumea astăzi. Cu siguranță, companiile moștenitoare se confruntă cu acest lucru și este un fel de forță dominantă. Nu este aceeași situație ca în urmă cu secole în care puteai dezvolta un model de afaceri și ar putea funcționa. Acest ciclu de schimbare a fost mult mai lung, astfel încât să puteți obține recompensele pe termen lung. Acum trebuie să inovați și să crești în permanență înțelegerea lumii și să încerci să înțelegi diferitele schimbări de paradigmă care sunt relevante pentru întreprinderea ta și să construiești spre ele.

Să fii flexibil și să poți răspunde este probabil mai util decât să ai dreptate cu privire la ce se va întâmpla la cinci ani acum, pentru că nimeni nu știe ce se va întâmpla.

De asemenea, este și motivul pentru care vezi astfel de investiții maniacale în toate aceste tehnologii viitoare, deoarece companiile nu sunt mut. Vorbim de corporații mari. Știu că trăiesc în afara afacerilor moștenite. Ei știu că lucrurile se schimbă foarte dramatic și știu că trebuie să facă un pariu mare. Vedem pariuri de companie foarte mari, foarte îndrăznețe, deoarece aceasta este singura alegere pe care o au și, de asemenea, de aceea, startup-urile, cred, vor continua să fie extrem de valoroase și aditive și de succes, pentru că, în cele din urmă, atunci când vă aflați într-un perioada de stază, este greu, indiferent dacă investești sau crești o companie, este greu să creezi o valoare nouă, dar când totul se schimbă tot timpul, atunci există o mulțime de oportunități pentru crearea de valori.

Cred că îți faci un punct atât de grozav atunci când vorbești despre gândirea exponențială și cât de greu este să îți înfășori capul în jurul formei respective. Fug din una dintre discuțiile anterioare în care ai spus că până în 2023, 1.000 de dolari îți vor primi un dispozitiv care are puterea de calcul a unui creier uman. O să reproducă atâta putere de procesare. Până în 2043, ceea ce majoritatea dintre noi poate fi încă în viață atunci, veți avea puterea de procesare pentru 1.000 de dolari. Este mai mare decât toate creierele de pe planetă.

Combinat, da.

Ce face asta?

Acesta este un punct cu adevărat interesant. Pentru a fi corect, am furat asta de la Ray Kurzweil. El a făcut această analiză.

Cu toții stăm pe umeri de uriași.

Nu vreau să iau credit pentru asta, dar este un punct cu adevărat instructiv. Din nou, nu cred că suntem - ca societate, ca specie - deosebit de bine să gândim exponențial. Creierul nostru este construit pentru a gândi liniar. Asta oferă în cele din urmă mai mult potențial de supraviețuire și nu a oferit multe avantaje în tufișul african acum mii de ani, nu?

Implicațiile acestora sunt uriașe, deoarece multe lucruri pot fi forțate brute. Ai o calitate a algoritmilor și a tehnologiei - și asta poate fi întotdeauna mai elegant - dar dacă ai suficientă putere de procesare, atunci poți face o mulțime de lucruri care nu au fost niciodată posibile pur și simplu aruncând mai multă putere de calcul. În unele moduri, ați putea argumenta că rețelele neuronale - sunt sigur că vom privi înapoi tehnologia și simțim că a fost destul de neelegant - și dacă priviți cantitatea de putere de procesare necesară în raport cu creierul uman. și aceasta este imaginea slabă a ceea ce face creierul uman de fapt, creierul folosește o cantitate minusculă din puterea pe care o fac aceste mașini pentru a face aceste calcule.

Cred că asta este doar o dovadă a faptului că viitorul este cu adevărat dificil de prezis. Se va schimba mai dramatic decât își dă seama de oricine, și atunci se ascultă și punctul de calitate al software-ului, deoarece dacă suntem capabili să dezvoltăm un software de înaltă calitate, atunci în mod clar problema puterii de calcul va fi acum un factor limitativ. Dacă doriți să vorbim despre AI general sau despre super-inteligență, factorul limitant va fi capacitatea noastră de a dezvolta software-ul potrivit pentru că, evident, dacă puteți cumpăra un cip care are puterea de calcul echivalentă cu cea a întregii populații umane pentru 1.000 de dolari, atunci probabil că este mai multă putere decât ai nevoie de șapte miliarde de ori.

Există o grămadă de industrii despre care știm că vor fi transformate. Putem spune că vom avea mașini cu autovehicule. Poate nu în cinci ani, poate nu în 10, dar cu siguranță până la 20. Oamenii presupun că se va întâmpla. Există o industrie care crezi că va fi transformată de inteligență artificială la care nu ne-am gândit încă sau care este foarte nepregătită pentru acea transformare?

Uite, acesta este un instrument foarte puternic într-o mare de alte instrumente puternice, tehnologie, software, hardware. Nu mă pot gândi la o industrie care nu poate beneficia de integrarea capabilităților AI. Puteți prelucra date, puteți prelucra videoclipuri mai bine și fiecare industrie poate beneficia de asta. De aceea, văd atât de multă putere în a putea construi AI stivă verticală soluții, pentru că în cele din urmă există doar o cantitate nesfârșită de oportunități aici.

Vreau să vă pun întrebările pe care le pun tuturor celor care vin la emisiune. Ce tendință tehnologică te preocupă cel mai mult? Există ceva care să te țină la curent cu noaptea?

Energie nucleară armată sau focoase nucleare.

Un bătrân, dar un bunător.

Tocmai a revenit la modă.

Evident, un pic de privință. Există o tehnologie sau un instrument pe care îl folosești în fiecare zi care inspiră minune, pe partea flip?

Am intrat foarte mult în prelucrarea lemnului și, în mare parte, tradițională în ultimele opt luni. Deci, o mulțime de avioane de mână și blochează avioane și bărbierit. Sincer, mi se pare foarte inspirat. Sunt doar instrumente foarte frumoase care, pentru mine, vorbesc foarte mult despre ingeniozitatea umană. Și este plăcut să te ocupi de instrumente foarte simple, dar foarte puternice și eficiente pe care oamenii le-au inventat.

Probabil există o mașină automată mare, condusă de o IA, care ar putea face și același tip de tratamente pentru prelucrarea lemnului.

Există un nivel de artisticitate și de mulțumire, care cred că face parte din ceea ce constituie experiența umană. Uite, de asemenea, am foarte multe instrumente electrice. Obțineți întotdeauna un final mai bun și un produs mai bun la final cu instrumentele de mână, dar în cele din urmă aceasta este una dintre provocări. Dacă de fapt nu suntem cea mai inteligentă specie de pe planetă, asta are implicații profunde, evident.

În primul rând, putem analiza modul în care tratăm un soi mai mic inteligențele pe Pământ și asta nu este o vedere foarte plăcută. Cred că într-adevăr pune sub semnul întrebării ce înseamnă să fii om și ce ar trebui să faci cu o viață, ce te califică pentru fericire? Acestea sunt, evident, întrebări destul de profunde și cred că mai devreme sau mai târziu va trebui să ne confruntăm cu ele.

Nu cred că chestiile astea sunt la colț. Cred că avem multe descoperiri departe de orice fel de reprezentare sau chiar să începem să arătăm ca inteligența conștientă, dar dacă este vorba de 40 de ani sau 400 de ani, este vorba despre un fel relativ de minuscul pe scara istoriei umane. Merită să vorbim despre implicațiile care sunt aceste lucruri. Nimeni nu vorbește despre oprirea dezvoltării acestor tehnologii. Suntem foarte curioși prin natură, evident, și asta nu este doar o opțiune. Nu cred că ar trebui să fie o opțiune, dar, după toate probabilitățile, vom ajunge acolo înainte de a dezvolta protocoalele potrivite pentru a lupta cu aspectul acestor realități.

Se revine la natura exponențială a schimbării. Vom ajunge la anumite capacități mai repede decât suntem pregătiți și nu cred că guvernul sau birocrația sau chiar întreprinderile de astăzi sunt echipate pentru a putea gestiona schimbarea în același ritm. Nivelul de schimbare care va fi necesar pentru a avea o tendință corectă va crea un anumit nivel de confuzie.

Între timp, vei lucra în magazinul tău de lemn.

Tu imi spui mie. Planul B.

Ce fel de lucruri faci, pot să întreb?

Taburete și boluri și linguri și chestii de genul acesta. Este foarte simplu chiar acum. Sunt un novice în căutarea unui mentor. Este foarte îmbucurător să trăiesc în acest spațiu digital de biți și biți pe care i-am iubit dintotdeauna, am fost programator de la o vârstă fragedă și am fost întotdeauna foarte atras de asta și încă îl iubesc la fel de mult ca oricând; dar, doar antiteza este foarte fizică și manuală și de felul în care ai de-a face mai ales cu lemnul, ceea ce este o juxtapunere drăguță.

Foarte organic. Este amuzant cât de mulți tehnologi au venit la emisiune, cu abilități de programare grozave și chopuri grozave, și totuși lucrul din care se bucură tind să fie acele lucruri din lumea reală unde lucrează de fapt cu mâinile lor.

Da. Revenirea la acest gen de lucruri este îmbucurător.

Dacă un mentor urmărește în acest moment și vor să ia legătura cu tine sau vor doar să urmeze ceea ce faci tu și GumGum, cum pot intra în legătură cu tine online?

M-ai putea găsi pe Twitter @ophirtanz, LinkedIn la Ophir Tanz, pe site-ul nostru, Gumgum.com. Toate tipurile de moduri.

Excelent. Ophir, mulțumesc mult că ai venit la laborator.

Mulțumesc că m-ai avut.

Apreciez asta.

A fost minunat.

Asta e Fast Forward pentru astăzi. Vreau să vă mulțumesc că ne-ați alăturat. Dacă doriți să vedeți episoade din acest spectacol, le puteți găsi pe PCMag.com. Dacă doriți să auziți podcast-ul pe iTunes, îl puteți găsi pe Apple Podcast, îl puteți găsi pe Android Play. Puteți găsi oriunde că podcast-urile fine sunt oferite gratuit. Mulțumesc mult că ne-am alăturat astăzi și ne vedem în viitor.