Acasă Appscout Cum să aplici date mari în lumea reală

Cum să aplici date mari în lumea reală

Video: Cleopatra Stratan - Te las cu inima (Official Video) (Octombrie 2024)

Video: Cleopatra Stratan - Te las cu inima (Official Video) (Octombrie 2024)
Anonim

La această ediție a Fast Forward, am vorbit cu Hicham Oudghiri, CEO și co-fondator al Enigma, o companie specializată în colectarea și sensul seturilor de date mari. Enigma este o companie operațională de gestionare a informațiilor și informații pentru clienții privați, dar este probabil cea mai cunoscută pentru Enigma Public, o colecție de seturi de date căutabile, accesibile publicului, care includ totul, de la salariile angajaților de la White House până la inspecțiile restaurantelor din New York. Am vorbit despre puterea datelor mari, limitele confidențialității consumatorilor și viitorul lumii noastre bazate pe date.

De ce nu-mi explici puțin despre ce înseamnă a fi o companie de date deschise astăzi?

Absolut. Am început doar să colectăm o cantitate masivă de date publice oriunde am putea găsi, misiunea fiind de fapt să încercăm să conectăm fapte foarte disparate despre lume. În acest proces, ne-am dat seama că, la fel de mult ca accesul la aceste date de bază a fost rupt, acest model reverbează pentru datele oamenilor, pentru schemele de raportare a datelor public-private, precum în mediile de reglementare. Într-adevăr, ceea ce am adus a fost această noțiune de date deschise ca model operațional oriunde am mers.

Punctul nostru dulce de astăzi cultivă acest depozit masiv de active de date publice și îl aduce în suport în medii cu probleme reale, deseori în spatele firewall-ului pentru întreprinderi. Deși colectăm și distribuim o cantitate imensă de date, am constatat că făcând următorul pas înainte de interpretarea efectivă a acestor date și conectarea acestora la date private ajută într-adevăr la reducerea impactului unora dintre problemele pe care am dorit să le rezolvăm.

Oamenii aud despre seturi de date deschise, seturi de date publice, seturi de date private. Despre ce fel de seturi de date vorbim aici?

Vorbim despre date sursă, date oficiale, lucruri pe care le-ar publica agențiile guvernamentale, lucruri pe care le-ar publica agențiile internaționale, tot ceea ce este diferit, de la înregistrările de înregistrare corporativă și evaluările proprietăților la vize H-1B sau expedieri de containere de marfă. Cu siguranță, nu vorbim despre lucruri precum datele LinkedIn, care a fost un subiect uriaș de dezbatere cu privire la faptul dacă acesta este sau nu un set de date publice. A fost acel proces cu multă contenție recent.

Dar vorbim mai ales despre datele sursă oficiale, unde au existat un mandat și un fel de aprobare legală formală pentru a pune acest lucru în domeniul public, în mare parte pentru creșterea transparenței în sistemul economic și comercial. Este foarte important pentru noi să știm, de exemplu, din punct de vedere al responsabilității, ce cheltuie guvernul nostru cu diferitele companii private sau, din punct de vedere al responsabilității, ce distribuție a vizelor va avea între companii. Aceste date, sunt colectate adesea de către guvern în scopuri alternative, cum ar fi raportarea, planificarea, alocarea resurselor, iar apoi sunt reduse publicului pentru acest beneficiu secundar și adesea terțiar. Cel mai popular exemplu fiind doar datele meteo, nu?

Toate datele meteorologice pe care le colectăm provin din surse oficiale sau GPS ca tehnologie.

Așadar, luați toate acele seturi de date publice și apoi le puteți îmbina cu seturi de date private pe care o companie vă va oferi în mod special și veți vedea cu adevărat ideile dintre combinarea celor două?

Da, foarte des. Gândiți-vă la un caz de utilizare canonică în care încercați să faceți ceva de genul dacă vă dați seama dacă o companie este chiar reală. Dacă este o companie mică, luați, să zicem, un restaurant sau o mică afacere. Foarte des, genul de profil pe care l-ar avea asupra lor este extrem de subțire. Dar dacă ar fi să te uiți la lucruri precum licențele lor de lichior sau chiar inspecții ale Departamentului Muncii sau inspecții de evidență a sănătății, obții o imagine mult mai granulată despre cine sunt.

Adesea, asta ajută aceste companii să se instantaneze că sunt chiar reale pentru obținerea accesului lor la credit, pentru asigurarea acestora, astfel de lucruri. Trecând de la „Iată aplicația ta de 18 pagini” și un proces foarte enervant prin șapte seturi de conformitate diferite, la ceva ce se poate întâmpla online în mod automat și într-un mod mai puțin demn de risc în general.

Deci, în loc să le tastați în Google pentru a vedea dacă au un site web și că sunt reale, puteți valida toate aceste alte seturi de date chiar și pentru lucruri de bază?

Absolut.

Vorbeam, înainte să mergem în direct, despre Ozark , deci emisiunea ta preferată, noua mea emisiune preferată și ideea de a folosi aceste seturi de date pentru conformitate și pentru raportare financiară și chiar pentru vânarea spălătorilor de bani.

Da. În primul rând, unul dintre cele mai bune spectacole de acolo. Plug uriaș pentru Netflix, a devenit studioul Hollywood de primă clasă.

Au plătit pentru asta. Și-au cumpărat drum pe acea piață.

Cu siguranță au. Dar emisiunea este despre acest personaj Jason Bateman care se găsește ca un spălat de bani pentru acest cartel de droguri. Captura este că își salvează viața spunând că va merge la Ozarks și va găsi noi canale prin care să spele bani. Începe să cumpere în aceste afaceri mai somnolente și apoi să treacă printr-o varietate de costuri.

Problema de spălare a banilor este o problemă teoretică uriașă prin faptul că, sincer, te uiți la tipare de activitate dintre diferiți comercianți sau consumatori de servicii financiare și, de asemenea, conexiunile dintre aceștia. Deci, vei avea ca agent înregistrat, evident, pe cineva ca Jason Bateman, care se ocupă și face asta pentru câteva afaceri. Le cumpără în mod privat la ei și începe să-și strângă numele pe o varietate de forme diferite și vei observa acel tip de activitate. Acest lucru este împotriva căruia băncile trebuie să lupte, evident, pentru că este un detriment al sistemului și sunt pe cale de a face acest lucru.

Criminalitatea a devenit la fel de digitală și descentralizată ca și muzica. Aceasta este o problemă mult mai mare. Nu există o mare familie de gloanțe pe care guvernul o poate lăsa de luni întregi și să le aducă în stilul Capone. Aceasta este o goana completă pe multe fronturi. Am ajutat și am lucrat pentru a aduce date publice pentru a rezolva această problemă, dar, de asemenea, aducând tehnologia noastră pe care am folosit-o pentru a adăuga toate aceste date publice pentru a suporta această problemă, doar pentru că băncile au o ridicare tehnologică la fac pentru a îmbina propriile seturi de date în indicii contextuale puternice pentru acești investigatori pe care îi au asupra personalului.

Simt că am ajuns într-un moment în care avem toate aceste date publice create de agențiile guvernamentale. Avem toate aceste seturi de date private. Fiecare companie are mai multe seturi de date și multe formate diferite, adesea, în cadrul aceleiași companii. Cu toate acestea, nu există o mulțime de standardizări, și a le face să funcționeze împreună este de fapt o provocare majoră.

Este o provocare uriașă și, probabil, una dintre cele mai mari teze pe care le avem la Enigma este o mare împărțire. Unul dintre investitorii mei l-a numit astfel - există o lume în care datele sunt instrumentate în biți și există o lume în care sunt instrumentate în atomi. Companiile de tehnologie, Google, Facebook, Amazon, toate au făcut o treabă uimitoare, luând datele pe care le obțin din activitatea dvs. navigând pe web și creând aceste noi servicii, precum căutarea și experiențe de comerț electronic mai bune. Dar aceste date există toate. Este nativ digital. Doar te ascultă pe web. Web-ul este un protocol și aceste protocoale au fost concepute pentru a vorbi reciproc.

Dar când aveți aceste date care sunt instrumentate în atomi sau în lumea reală, cum ar fi cineva care intră într-o bancă din Ozarks și vă cere un împrumut mic, acesta arată altfel decât altcineva care merge într-o altă sucursală bancară sau un container de marfă nava care vine, asta cere numele companiei care efectuează transportul. Toate aceste date au fost concepute - sau nu concepute - pentru a vorbi între ele, astfel încât există o problemă uriașă de asociere a acestor date împreună. Cred că va dura aceste industrii mai puțin tehnice mai puțin pentru a culege avantajele a ceea ce ați văzut în tehnologie cu date mari. Dar când se vor întâmpla, cred că se va schimba foarte mult modul în care trăim zi de zi într-un mod destul de impactant.

Am, de asemenea, înțelesul că, atunci când există un motiv financiar pentru a îmbina aceste seturi de date și a crea aceste informații, întreprinderile găsesc o modalitate de a plăti pentru asta și găsesc o modalitate de a le realiza. Companiile cu carduri de credit sunt una dintre primele companii care au putut identifica tiparele și identifica frauda. Cred că sectorul public este destul de mult în urmă atunci când vine vorba de crearea de perspective din aceste cantități de date. Este o evaluare corectă?

Sectorul privat a avut întotdeauna, în anumite sensuri, un avantaj în operaționalizarea tehnologiei. Stimulentul financiar este imens și, de asemenea, stilul de funcționare al unei unități mai mici. Guvernul SUA este, de fapt, una dintre cele mai mari organizații din lume, iar a face orice este o problemă a oamenilor. Asigurarea încurajării stimulentelor, asigurându-vă că oamenii își asumă riscul adecvat.

Dar am văzut că guvernul face niște lucruri foarte inovatoare. Am colaborat cu City of New Orleans, cred că a fost ca acum doi ani, pentru a-i ajuta să prezică practic unde sunt proprietarii de mahala, în mare parte pentru a instala detectoare de fum în aceste case. Post-Katrina, ai avut această cantitate imensă de putere. O mulțime de proprietari se îndepărtau pentru a lăsa oamenii în condiții proaste. Sincer, detectoarele de fum fac doar o minunată muncă de prevenire a morții de la incendiu. În loc să trimiteți un pompier la o casă întâmplătoare, ce se întâmplă dacă ați folosit factori precum demografia și cât de vechi a fost clădirea și ultima dată când a existat un anumit tip de instalare a unui fel de infrastructură, cum ar fi infrastructura de telecomunicații?

Folosiți toate aceste fapte și obțineți o rată de lovire a ușilor pe care bateți, care este substanțial mai mare. Am văzut o mulțime de astfel de bani pentru ca administrațiile locale să se joace destul de puternic. Evident, a existat o cantitate extraordinară de utilizare a datelor în comunitatea de informații, după cum vă puteți imagina. Constatăm că există buzunare de inovație. Din nou, totuși, este vorba despre modul în care îl operaționalizați.

Aveți toate acele puncte de date, dar trebuie să le interogați în mod corespunzător, să căutați modelele. Aproape că trebuie să căutați corelațiile și asta este o serie întreagă de întrebări și răspunsuri. Se stabilește o relație cu datele care, cred că începem să ne dăm seama cum funcționează.

Da. Începem să ne dăm seama cum funcționează din perspectiva abilităților. Și, există o schimbare a minții în ceea ce privește gândirea statistică versus gândirea statistică. Există această zicală: „Toate modelele sunt greșite, dar unele sunt utile” - deci este cu adevărat dacă puteți, fără date, fără algoritmi, contextualizați puțin, parametrii gândirii dvs. statistice. S-ar putea să nu obțin acest drept, cum ar fi în cazul incendiului, este posibil să nu obținem acest drept, dar este posibil să ne creștem șansele de a ajunge corect sau putem reduce suprafața noastră de risc sau ceea ce trebuie să căutăm. Aducând această atitudine de rezolvare a problemei, acesta este un set de competențe numărul unu atunci când vine vorba de a putea gândi statistic. Unii oameni sunt blocați în „Ei bine, singurul mod prin care putem fi siguri este dacă avem X, Y și Z”.

Vă voi oferi un caz într-un exemplu privat. Foarte des în bănci, din motive de fraudă istorică și conformare, modul în care ar verifica dacă cineva era real înainte de a emite un card de credit se asigura că numărul de telefon și adresa lor se potriveau cu orice aveau în cerere. Nu toate companiile folosesc linii telefonice reale acum. Nu toate companiile își folosesc adresa principală ca cea pe care o desfășoară efectiv. Există un fel de realități învechite ale oamenilor care lucrează la WeWork acum și a persoanelor care folosesc voce prin IP. Să ne simțim confortabil cu identificarea oamenilor prin prezența lor socială sau prin unele seturi de date pe care le aducem la Enigma care furnizează aceste puncte de dovadă auxiliare. Căutarea și difuzarea istoric a statisticilor pentru a vedea dacă probabilitatea ca aceasta să fie reală este puternică, versus garanția pe care o veți obține din aceste mijloace alternative în prealabil.

Cred că este și un punct interesant, presupunerea că toate modelele vor fi greșite, fie în mare parte greșite, fie greșite într-un mod mai mic, dar este în regulă, deoarece vă poate ajuta în continuare să luați decizii bune. Este o abilitate pe care o facem o treabă bună de a-i învăța pe copiii noștri și unde ar urma să primească chiar acea pregătire? Adică, nu ar fi în matematică neapărat. Nu ar fi în Studii sociale. De unde capătă acea sensibilitate?

Statistica a fost adesea subclasificată, cum ar fi educația matematică în general, dar o vedeți în alte locuri. Îl vedeți apărând chiar și în alimentația dvs. ESPN în aceste zile. Oamenii sunt mult mai confortabili cu predicția făcând parte din viața lor. Sincer, îmi plac aceste momente de lebădă neagră în care toate acestea zboară în fața noastră. Ia ultimele alegeri. Ai câștigat Hilary și ai avut cei mai buni oameni de știință din lume la unele dintre cele mai frumoase instituții.

Câștigarea, dar câștigarea nu a avut șansa de a câștiga 70%, deoarece asta înseamnă încă că, din trei ori, Donald Trump câștigă. Si ghici ce? Aceasta a fost una dintre cele trei ori.

Absolut. Și atunci există educația că vedem că aceste modele îi aduc pe oameni mai confortabili. În sălile de clasă, cred că una dintre cele mai mari probleme pe care le avem este doar învățarea aplicată. Parcă, habar nu am de ce nu predau finanțele personale în clasă. Adică, am fost un idiot cu banii mei la 18 ani și efectul asupra datoriei și toate acestea. Sunt în continuare uimit că nu fac asta, așa că simt că ne deplasăm într-o lume în care educația va avea din ce în ce mai mult despre lucrurile aplicate și mai puțin despre lucrurile teoretice. Dar atunci îmi fac griji dacă pierdem anumite părți ale învățării culturale. Este un compromis.

Voi merge și mai departe pe acel drum și voi vorbi despre informații artificiale.

Inteligența artificială, o tehnologie extrem de transformatoare. Mi se pare că are un rol pentru inteligența artificială în a ne ajuta să înțelegem această lume a supraabundenței de date și să găsim acele tipare pentru noi. Sunteți optimist în ceea ce privește AI care ne ajută să înțelegem acest lucru sau va fi ceva complet separat de restul experienței noastre umane?

Nu. Adică, sunt optimist în sensul că sunt optimist în ceea ce privește umanitatea în general. Mă simt de parcă acesta este un lucru despre gena flip care se întâmplă oamenilor la o anumită perioadă în timp. Unul dintre lucrurile care îmi plac cel mai mult despre promisiunea inteligenței artificiale este că va ajuta tehnologia să plece, deoarece acum, accentul este pus pe tehnologie și date fiind atât de prezente. Dar, în realitate, munca de date este foarte intensă. Există un motiv pentru care îl numesc extragere de date atunci când căutați chestii într-un set de date. Este foarte urât. Seturile de date nu sunt curate. Este cam brutal într-un sens.

Ceea ce îmi place la AI este că creează aceste bucle de feedback din experiența observată. Deși colectați toate aceste date din toate aceste locuri, nu știți neapărat cum se vor uni astfel încât să începeți să studiați rezultatele. Învățarea automată ne ajută cu adevărat să fim un pic mai orientați spre rezultate în modul în care ajungem la gândirea statistică. Cred că ne va ajuta să eliminăm o parte din urâțenia acelei lucrări și să fim un pic mai orientați spre rezultat în modul în care abordăm. Acum, cu siguranță va fi înfricoșător în ceea ce privește impactul asupra automatizării în anumite domenii în care, sincer, cred că AI ar trebui să fie lăsată în pace, cum ar fi înlocuirea unui juriu. Vom obține vreodată acea calitate a inteligenței emoționale? Nu știu.

Și ar trebui să alegeți și să spuneți că doriți acea calitate emoțională în juriu , spre deosebire de o simplă probabilitate ca această persoană să fie vinovată sau să nu fie vinovată?

Da. Pentru mine, umanitatea de bază, cred că este super importantă. Sincer, doar să fiu în afaceri și să văd cât de importantă este atingerea umană pentru a convinge oamenii să înceapă să gândească statistic, sunt optimist că nu vom pierde asta odată cu apariția AI la scară.

Am atins puțin dacă LinkedIn era un set de date publice. Foarte mulți oameni, au un sens că trăiesc în această lume în care totul despre ei este disponibil online, de la modelele de achiziție până la vârsta lor până la istoricul lor medical. Îi face pe oameni să fie incomod. Îi face pe oameni să-și facă griji că guvernul are prea multe informații. Sunt mai îngrijorat personal că companiile private au prea multe informații și sunt mult mai puțin reglementate.

Da.

Avem nevoie de legi care să ne protejeze informațiile personale? Informațiile personale ar trebui tratate separat decât înregistrările guvernului?

Absolut. Avem o protecție foarte mică în ceea ce privește legile care guvernează modul în care ne dăm datele. Gândiți-vă la asta în anumite profesii. În profesia de medicină, este închis. Dar, din anumite motive, nu este neapărat în blocare în alte industrii. Motivul a fost că, atunci, nu aveai prea multe lucruri de făcut cu informațiile tale personale. Astăzi, ei au un sentiment foarte bun despre cum să te facă să convertești sau probabilitatea ca vei fi undeva. Pentru toate intențiile și scopurile, acesta este de fapt benefic în mare parte pentru noi, în opinia mea.

Dar, în același timp, datele noastre merită în continuare această cantitate de sfințenie în modul în care sunt gestionate. Europa a ieșit cu legi foarte puternice. Există o lege care se numește GDPR. Este setat să fie adoptat în 2018 și oferă totul, de la a se asigura că companiile urmăresc linia datelor lor personale, cine le are, cum i se oferă accesul în cadrul companiei, dreptul de a fi uitate de măsuri. Când spui „Ștergeți datele mele”, îl ștergeți sau le păstrați pentru alte informații? Deci, există întotdeauna un schimb între consumatori și serviciile pentru care lucrează. Multe dintre aceste servicii sunt gratuite și le iubim, nu?

Mi-aș da o parte din mine pentru acces YouTube, nu? Sunt foarte fericit.

Și, probabil, ai.

Și, probabil, am. Dar nu înseamnă că acea parte pe care o dau nu trebuie pusă într-o cutie sigură și că știu că acea cutie se află sub un buncăr și toate aceste lucruri bune.

De asemenea, ideea expirării datelor, care, în lumea digitală de astăzi, este un concept relativ nou. Se făcea că exista o anumită obscuritate. Dacă s-a întâmplat ceva acum 30 de ani, ar fi dificil să găsești înregistrări și să obții un profil de atunci. Dar copiii de astăzi, care au fost online întreaga lor viață, și ceea ce au făcut și au postat când aveau 13 ani vor fi acolo când vor avea 63 de ani.

Da.

Nu avem o infrastructură legală care să poată aborda acest lucru într-un mod semnificativ.

Nu, nu avem și este o zonă păroasă. Este o zonă păroasă în dreptul angajării. Este o zonă păroasă pentru întâlnire, nu?

Dacă te uiți la profilul Facebook al cuiva - cred că cultura se va adapta la asta, prezența online a cuiva fiind publică. Dar este aproape teatral. Este ca și cum prezența ta publică nu este adevăratul tu. Care a fost acel film Jim Carey? Toți ne-am pus o mască, metaforic vorbind. Deci, cred că prezența ta online va fi mai mult ca această galerie sau această piesă de artă care te descrie și atunci va fi adevăratul tău. Dar încă mai faci o lovitură de corp sau ceva de genul… Asta, nu vrei să fii public vreodată. Există o întrebare reală dacă oamenii care sunt suficient de tineri au capacitatea de a decide dacă este inteligent să pună asta online sau nu. Este înfricoșător, cu siguranță.

Vorbind despre a pune lucruri stupide online, hai să vorbim despre administrația Trump. Am auzit pe mai multe fronturi… Evident, lucrezi cu o mulțime de seturi de date publice. Trebuie să mergeți și să cereți permisiunea de a obține aceste informații de multe ori sau să vă dați seama cum să o ingerati. Este mai ușor acum? Cum s-a schimbat accesul la seturile de date publice de când administrația Trump a preluat funcția?

Da. Primul meu avertisment când vorbesc despre aceste lucruri este, o mare diferență între administrația Trump și guvernul american. Guvernul SUA este de departe una dintre cele mai transparente instituții pe care le-am întâlnit vreodată în lume. Suntem destul de transparenti în raport cu colegii noștri pentru cantitatea de date pe care le-am furnizat, pentru cât de mult finanțăm acest tip de chestii, deci un avertisment numărul unu.

Când vine vorba de Trump, vreau să spun, mi-a fost foarte clar că toată lumea ar trebui să fie foarte neliniștită de poziția acestei administrații cu transparența și schimbul de informații. În primul rând, există lucruri foarte explicite, cum ar fi eliminarea listei de vizitatori la Casa Albă, care a fost o practică pe care Obama a pus-o la punct și cred că este unul dintre cele mai centrale sisteme de contabilitate ale guvernului. Au fost date EPA, au existat date privind climatul și, în general, s-a dezbătut chiar și despre unele date despre recensământ care sunt afectate de acest lucru. Trebuie să vă amintiți, nu sunt mici eforturi. Cred că recensământul SUA este de peste 4 miliarde de dolari investiții de fiecare dată când se întâmplă, cu ceva peste 300.000 de voluntari implicați.

Unele dintre aceste lucruri, vom vedea impactul lor în patru ani, având în vedere doar ciclurile de finanțare a modului în care se întâmplă. Deși cu siguranță această administrație nu este prietenoasă, cred că coloana vertebrală a transparenței din această țară este suficient de puternică. Ciudat, asta vine atât din stânga, cât și din dreapta. Suficient de puternic pentru a vă asigura că această mișcare către deschiderea informațiilor este aici pentru a rămâne.

Și există multe călătorii pe aceste seturi de date.

Da. Este modul în care decidem unde să punem spitale. Este modul în care ne hotărâm cum să dirijăm ambulanțele. Este modul în care decidem doar atât de multe dintre serviciile de bază, cum ar fi gestionarea deșeurilor se bazează pe aceste tipuri de lucruri.

Spune-le oamenilor care se uită la setul de date public Enigma, pe care l-am vizitat de mai multe ori… super, super cool. La ce ar trebui să se aștepte oamenii când merg acolo? Ce pot scoate din el?

Unul dintre angajamentele noastre este să fim sinceri în mod continuu cu privire la această misiune de culegere a tuturor datelor, dar să o redăm cât de mult putem oamenilor. Este complet gratuit de utilizat în scopuri necomerciale, în scopuri jurnalistice. Dorim să ne asigurăm că toată lumea are acces la aceste date. Nici nu trebuie să vă autentificați sau nu trebuie să ne oferiți informații pentru a merge mai departe și pentru a o accesa. Când am fondat compania, a existat o mare premisă în ceea ce privește accesul.

Așa cum am aflat multe altele, de-a lungul anilor, accesul și designul interfeței, căutarea și credibilitatea au fost foarte importante. Celălalt a fost curat și acesta este accentul uriaș al Enigma Public, pe care l-am relansat în această vară, a fost această idee prin care oamenii trebuie să știe cum sunt utilizate aceste date. Oamenii trebuie să cunoască nu numai cele mai bune practici pentru a lucra cu date, dar care seturi de date sunt bune pentru ce. Ce este nou, ce e interesant? Cred că acest fel de educație este ceva din care suntem foarte încântați să facem parte și ceva care sperăm ca oamenii să obțină al doilea când aterizează pe site.

Cu siguranță merită verificat. Cred că, din nou, întreprinderile văd aceste date și știu că pot construi afaceri pe deasupra. Cred că pentru jurnaliști și pentru cetățeni, este nevoie de mult mai multă educație.

Absolut, mult mai multă educație și, sperăm, un întreg nivel de servicii pe deasupra, care oferă lucruri unor oameni ca mine și ca tine, când nu ne gândim, ca să zic așa.

Permiteți-mi să vă întreb întrebările pe care le pun tuturor celor care vin la emisiune. Ce tendință tehnologică te preocupă cel mai mult? Există ceva care să te țină la curent cu noaptea?

Tendința care mă preocupă cel mai mult sau ceea ce cred, la orizont, că ar trebui să fim atenți la maxim este această noțiune de programare biologică, deci măsura în care ne dezvoltăm mult mai bine când creăm programatic ramuri de viață biologică organisme. Acest lucru are un impact uriaș în bine, dar are, de asemenea, un impact uriaș pentru capacitatea de a crea pe scară mică, în esență, defecțiune prin acest lucru. Oriunde se întâlnesc tehnologia și bio, sunt mereu îngrijorat de modul în care este tratat. Este ca următoarea undă pentru mine, post-nucleară, este cu adevărat capacitatea noastră de a face lucruri precum secvența programatică într-un laborator la scară mică și să o distribuim.

Provocarea este că, chiar dacă adoptăm legi aici în Statele Unite, asta nu înseamnă că cineva nu poate face aceeași cercetare în China sau în Rusia.

Absolut - și chiar din perspectivă de siguranță, nu? Așadar, începem cu adevărat să avem acum mijloacele pentru oricine să își DIY propriul program de război biologic. Deci, pentru mine, este lucrul care mă preocupă cel mai mult. Dar flipside include lucruri precum medicina personalizată, faptul că puteți înțelege cu adevărat corpul meu, puteți crea aproape această versiune biologică a unui program software conceput pentru a vindeca orice boală am. La fel de preocupat ca și mine, sunt și eu încântat de asta.

Cred că neajunsul va fi nevoie de un fel de structură etică pentru a pune în aplicare aceste noi tehnologii. Am făcut-o cu arme nucleare și cu energie nucleară, abia, dar am făcut-o acolo și cred că va trebui să dezvoltăm ceva similare. La nivel personal, există o tehnologie pe care o utilizați în fiecare zi care tocmai a transformat viața voastră, de care sunteți uimiți?

Este cam ciudat, dar doar FaceTime. Sau video chat. Am câțiva membri ai familiei în străinătate și călătoresc mult pentru muncă. Diferența dintre un apel telefonic și un videochat doar amabil la telefon, m-a făcut cu adevărat să simt întreaga promisiune că internetul a conectat toată lumea. A fi capabil, în doar 15 secunde. Sunt originar din Maroc, așa că văd pe cineva de pe tot globul și spun: "Hei, ce faci?" Văzând cum arată vremea în mediul lor și cum sunt îmbrăcați și comportamentul lor, asta a schimbat cu adevărat modul în care mă simt conectat la oamenii din jurul meu și m-a făcut să simt că locuim un pic mai mult în acest sat mare și eu ca acel sentiment.

Există și ceva interesant, am urmărit creșterea în boom a conferinței video. Va fi următorul lucru. Nimeni nu ar mai face apeluri telefonice. Videoconferința nu a decolat niciodată, ci videochatul, mai personal, profund diferit și nu într-un mediu de lucru, ceva aproape mai întâmplător decât un apel telefonic. Parcă poate fi un lucru instantaneu.

Am o fiică în vârstă de 3 ani și ea are cu totul atârnarea. Ea video chat înainte de a apela la telefon. Nu știe ce este un apel telefonic. Puneți un telefon pentru difuzor și o rugați să vorbească cu cineva și nu este deloc interesată. Ai pus-o în fața bunicului ei pe FaceTime și ar putea fi acolo timp de 20 de minute.

Va fi la fel de ciudat pentru ea ca acele telefoane rotative pe care copiii de azi nu știu să le folosească. Hicham, cum pot oamenii să te urmeze online, să afle ce faci și să ții pasul cu Enigma?

Accesați enigma.com. Consultați sigur Enigma Public, adică public.enigma.com. Vezi site-ul nostru web. Avem un cont Twitter destul de activ, niciun Instagram pentru noi încă.

Niciodata sa nu spui niciodata.

Niciodata sa nu spui niciodata. Dar-

Ai putea face lucruri grozave cu infografie.

Da, este adevarat. Suntem într-adevăr fani uriași ai datelor vis. Avem această parte interesantă a site-ului nostru, labs.enigma.com, unde este vorba despre toate experimentele noastre și unele dintre proiectele noastre pro bono, precum cel pe care l-am menționat cu New Orleans, așa că aș verifica și asta.

Foarte tare. Mulțumesc foarte mult pentru a veni mai departe.

Minunat. Vă mulțumesc mult pentru că m-ați avut.

Cum să aplici date mari în lumea reală