Video: VIitamina C in cancer I www.cancer360.ro I #sfaturimedicale (Octombrie 2024)
Pentru ediția din această săptămână a Fast Forward, vorbesc cu Mark Simpson, VP of Management Management și Strategie pentru marketing Watson IBM.
Dan Costa: Mulți oameni au văzut reclamele IBM Watson la TV și știu că Bob Dylan a avut ceva de-a face cu asta într-un mod vag, dar cum ați defini Watson ca produs?
Mark Simpson: Watson este un produs de calcul cognitiv, care poate învăța ca oamenii. Învață, înțelege, motivează în același mod în care oamenii o fac și pot fi învățați în timp. Pentru ca calculul să poată fi aplicat în multe domenii diferite… În esență, este un consilier de încredere pe care îl putem oferi oamenilor care poate lua în masă date și să îi ajute în deciziile pe care le iau, sporind inteligența lor.
Cred că aceasta este fraza care s-a blocat cu o varietate de oameni. Nu este neapărat inteligență artificială, ci inteligență augmentată. Lucrează cu oamenii pentru a-i ajuta cu adevărat să facă lucruri pe care nu le-ar putea face cu creierele pe care ni le-a dat Dumnezeu.
Da, acesta este diferențiatorul cheie pe care îl utilizăm în cadrul IBM. Multe companii au inteligență artificială, iar ceea ce nu încercăm să facem cu inteligență mărită este… pur și simplu replică inteligența umană sau înlocuiește inteligența umană. Încercăm cu adevărat să oferim acelui om un mod de a lua decizii mai bune prin faptul că avem mai multe informații. Deci, într-adevăr, un consilier care stă alături, care îi poate ajuta să ia decizii mai inteligente sau să ia decizii mai rapide în funcție de situația lor.
Așadar, Watson în sine, așa cum ați menționat, trebuie învățat pentru a efectua într-o varietate de aceste medii diferite. Cum funcționează acest proces?
Da, așa cum ai învăța într-adevăr un om. Indicați Watson în direcția corectă și îi oferiți informațiile și informațiile pe care trebuie să le ingească pentru a putea face, pentru a putea învăța și înțelege și rațiune în modurile pe care trebuie să le facă. Învață continuu, așa că inițial Watson va lua și unele decizii greșite și are nevoie de ghidare în zonele corecte, dar asta face parte din procesul de învățare. Deci, într-adevăr, pe măsură ce un om ar învăța, te gândești la asta în același mod pentru Watson.
Te specializezi în domeniul marketingului. Cum se aplică Watson în domeniul marketingului?
Watson poate fi aplicat sau văd Watson aplicat în trei moduri mari. În primul rând, vă puteți gândi la Watson ca la un set de API-uri de calcul, la care oricine poate avea acces. Așadar, vedem clienți care vor utiliza aceste API-uri pentru orice număr de motive, fie că este vorba de a ajunge la clienți într-un mod diferit, așa că dacă luați exemplul poate de 1-800-Flowers, care au acum un serviciu de concierge pe site-ul lor numit Gwyn, care ți-ar… pune întrebări despre ce cauți. Spune că ești în căutarea unui cadou, un cadou pentru mama ta. care este ocazia sau despre ce este interesată de mama ta. Va începe apoi să dai sugestii cu privire la cadourile potrivite pentru a-i oferi mamei tale.
Vă puteți gândi la Watson într-un fel de termeni foarte largi. Al doilea mod de a ne gândi la asta este ceea ce încercăm să facem cu integrarea lui Watson în platformele noastre de marketing. Ne gândim la asta într-adevăr în modul în care putem economisi timp pe piață și cum putem face marketerii să ia decizii mai inteligente.
În al treilea rând, puteți privi Watson în cadrul platformelor de marketing ca o modalitate complet diferită de a interacționa cu platforma noastră de marketing. Așadar, Watson, atunci când integrăm Watson ca asistent al marketerului, poate analiza și monitoriza campaniile în mod continuu. Puteți pune Watson întrebări despre campaniile respective și modul în care aceste campanii se compară între ele pentru a putea lua decizii diferite și corecte într-un mod mai rapid pentru a acționa ceea ce vedeți că se întâmplă cu campaniile pe care le derulați.
În această lume a datelor mari, în care colectăm atât de multe informații despre afacerile noastre și despre clienții noștri, această suprasarcină de informație pare a fi probabil cea mai mare problemă pe care o au marketerii. Îi vezi că ajung la noi tablouri de bord tot timpul pentru a încerca să înțeleagă toate informațiile care vin, dar tablourile de bord nu sunt suficiente. Tablourile de bord de multe ori nu sunt suficient de dinamice pentru a înțelege cu adevărat acele oceane informaționale.
Ai absolut dreptate și cred că, de asemenea, dacă te concentrezi asupra acelei 80 la sută din datele din lume despre clienți și date, în general, sunt nestructurate și cum un om își poate pune capul în jurul datelor nestructurate la acel tip de scară și la acel fel de cantitate este foarte greu de imaginat. Puteți să vă gândiți la asta în multe industrii și să comercializați ceea ce spun oamenii pe rețelele de socializare și în notele de sănătate sau medicii care sunt scrise și multe alte aplicații din alte industrii, fiind capabil să ia aceste date nestructurate, fiind capabil să aibă sens din aceste date nestructurate le oferă doar persoanelor fizice, iar în acest caz marketerii, consilierul de încredere de care au nevoie pentru a începe să ia decizii mult mai inteligente.
Ne puteți da, ați menționat 1-800-Flowers, ne puteți da și alte exemple despre modul în care Watson a fost folosit pentru a înțelege aceste sensuri de date?
Așa că ne-am asociat cu Staples cu butoanele lor ușoare. Oamenii au văzut butonul ușor unde tocmai apăsați butonul pentru a comanda mai multe creioane sau orice aveți la dispoziție în acel moment. Watson este asociat cu Staples pentru a permite activarea și ajutarea acestei alimentări, deci dacă nu aveți acces la consumabile și apăsați butonul ușor sau dacă accesați o aplicație pe telefonul dvs. sau dacă utilizați Facebook Messenger sau Slackbots sau ce aveți de făcut Comandați noi livrări prin Staples, Watson va conștientiza ceea ce faceți și va activa acest lucru.
De asemenea, poate începe să vă prezicem nevoile. Deci există diferite aplicații. De asemenea, am lucrat foarte strâns cu North Face, care are din nou un asistent similar lui Gwyn cu 1-800-Flowers, unde puteți vorbi cu site-ul North Face prin telefon sau pe computer. Puteți, de asemenea, să tastați și să interacționați cu acesta, dar puteți spune despre North Face despre călătoria dvs. Spuneți că, nu știu, drumeții în Himalaya în septembrie și Fața de Nord poate pleca și caută locația, află condițiile de acolo și se poate întoarce și face recomandări în jurul echipamentului că sunteți va trebui să aibă o călătorie mai plăcută.
Există o tranziție interesantă care se întâmplă acolo. The North Face este un exemplu excelent, deoarece, în unele moduri, este o interfață de conversație, care este alimentată cu AI, care este foarte natural acolo unde îi dai doar un pic de informații, dar atunci există această masivă de analiză a datelor, unde se iau aceste date nestructurate. apoi îl întoarce și face recomandări acționabile pentru tine.
Da. Uite, înțelegerea limbajului uman nu este un lucru ușor, care este un fel de prima etapă atunci când interacționezi cu acesta, chiar și prin vorbire sau text sau, totuși. Apoi, aveți masele de date în spatele acesteia, căutând locația și condițiile meteorologice și potrivindu-le cu categoriile de produse și oblicii și aceste tipuri de lucruri. Este un mod cu adevărat interesant de a face cumpărături în comparație cu accesarea unui site web și clic pe paginile de categorii și căutarea listelor și încercarea de a utiliza filtre. Este un mod mult mai plăcut de cumpărături.
Mi se pare că ne duce la conceptul de comerț cognitiv în care ai un computer cognitiv care permite tranzacțiile comerciale în sus și în față.
Da, absolut. Absolut și, așa cum spun eu, Staples este un excelent exemplu în acest sens, încercând să prezice când cineva se descurcă cu aprovizionarea bazată pe istoria consumului și care permite ca acest proces de comandă să se întâmple, oricine are nevoie și oriunde s-ar afla și au acel fel de un fel de împlinire mai imediată și mai exactă în timp este schimbarea semnificativă a comerțului, da.
Cât de greu este pentru o companie să înceapă cu Watson? Acestea sunt concepte destul de sofisticate. Vă puteți imagina Staples are o echipă de oameni care lucrează la asta. IBM este, evident, o companie foarte mare. Cât de greu este pentru un retailer să transforme asta?
Dacă priviți, de asemenea, nu doar comerțul cu amănuntul, este accesibil oricui, dar există, în mod evident, anumite abilități de care trebuie să puteți dezvolta produsele din jur. API-urile Watson sunt deschise tuturor. Am văzut adolescenți care o folosesc pentru a construi niște aplicații cu adevărat interesante, cum ar fi luptarea biletelor de parcare către întreprinderi foarte mari, care o folosesc pentru a mări și înlocui uneori AI. Într-adevăr, există o scară foarte mare de cazuri de utilizare.
Cum vă poate ajuta Watson să luptați cu un bilet de parcare?
Este un mod fantastic de a privi biletul de parcare și de a privi toți parametrii din jurul său și cum să lupți poate cu acel bilet de parcare și cum interacționezi înapoi cu acea autoritate anume. După cum spun, dezvoltat de adolescenți, absolut fenomenal. De asemenea, ratele de succes sunt mult mai mari decât sunt, dacă folosiți oamenii pentru a face acest lucru.
Stai la coadă și mergi la tribunal.
Ai perfecta dreptate.
Foarte bine. Cred că un alt lucru esențial este capacitatea de a înțelege datele nestructurate, cum ar fi odată ce ai un set de date structurat, este relativ ușor să faci unele analize și să poți face unele vizualizări și așa mai departe, dar capacitatea lui Watson de a face sensul nestructurat datele sunt unul dintre lucrurile pe care cred că le diferențiază.
Da, absolut. În marketing, dacă te uiți la câteva dintre tendințele cheie care se întâmplă în marketing în acest moment, este o explozie de date. Cred că avem de aproximativ 20 de ori cantitatea de date până în 2020, care este la doar doi ani și jumătate distanță. Aceasta este o cantitate foarte mare de date, dar, după cum spui, forma acestor date se schimbă pe măsură ce clienții încep să se dezvăluie mai puțin, ei activează în mod activ o modalitate de a oferi mărcilor mai puțin de informații. Tehnologia are un fel de avansat pentru a permite asta.
Multe mai multe din aceste date sunt cu adevărat despre comportament și încearcă să extragă intenția din comportamentul indivizilor. Multe dintre aceste date sunt complet nestructurate, așa că cred că un fel de stil de marketing CRM mai vechi, în timp ce utilizările sale vor deveni din ce în ce mai puțin eficiente și trebuie să găsim noi modalități de a extrage acea intenție și de a o folosi pentru a comercializa. la indivizi mai bine.
Cât timp va trece până când acest proces va deveni un proces proactiv, în care instrumentele știu de fapt mai multe despre nevoile viitoare și despre dorințele dvs. viitoare decât puteți ști chiar despre voi?
Da, cred că în cazuri simple a fost deja. Există multe cazuri în care puteți vedea asta din dorințele mele de marketer, când intru în platforma noastră de analitică vreau să mă uit la o campanie, vreau să văd dacă există probleme cu ea sau ceva de genul acesta. Watson o împinge în mod activ acum ca individ. Cred că există diferite grade în timp ce treceți prin diferite industrii și la un nivel personal, de asemenea, este dificil să răspundeți, dar cred că asta se întâmplă deja în acest moment. Într-adevăr, cred că uite, suntem în stadii foarte timpurii ale calculului cognitiv. Cred că interesantul este locul în care ne poate duce atunci când așteptăm cu nerăbdare, deoarece cred că viitorul este foarte greu de sortat cu toate efectele pe care le poate avea calculul cognitiv.
Lăsați să rumeniți puțin, acel viitor în doar o secundă. Cred că am primit o întrebare din partea publicului.
Da, aceasta este o întrebare bună, deoarece domeniul se mișcă atât de repede tot timpul și cred că veți vedea noi inovații peste tot. Cred că pentru mine o parte din lucrările pe care le desfășurăm în domeniul cancerului și îngrijirii cancerului este într-adevăr fenomenală. Vă uitați la acele aplicații de vindecare a bolilor și de a ajuta oamenii care suferă și cred că acestea sunt elementele care cred că sunteți într-adevăr în fața acestui lucru și cred că aceasta este doar o componentă fenomenală de tehnologie și calcul pe care trebuie să o facem cu adevărat apuca cu ambele mâini. Deci cred că există multe utilizări diferite în multe industrii diferite.
Te poți gândi la o industrie care nu va fi transformată nici prin calcul cognitiv, nici prin inteligență artificială? Deoarece îl vedem folosit în aplicații de marketing, îl vedem folosit în aplicații de transport, aplicații de comerț. Se pare că este una dintre acele tehnologii fundamentale care perturbă totul.
Da. Cred că interesantul este greu de imaginat o industrie care nu va fi afectată. Cred că dacă vedeți exemplele din acest moment, am parteneriat cu H&R Block pentru consultanță fiscală și pentru a vă depune declarațiile fiscale, ținând cont de toate modificările legilor fiscale din ultimele 12 luni și de a putea pentru a ajuta consultanții fiscali H&R Block să ia decizii mai bune și să-și economisească clienții mai mulți bani. Îl mutați la o parte din lucrările pe care le desfășurăm poate cu Kone, care produce ascensoare și scări rulante și face parteneriat cu internetul nostru de afaceri, pentru a permite ascensoarelor să fie fixate cu adevărat în timp real și înainte de a merge greșit. Nimanui nu-i place să se blocheze într-un lift, nu?
Este cu adevărat interesant diferitele domenii în care poate fi aplicat. Una dintre aplicațiile pe care le-am văzut a doua zi a fost cu Whirlpool, unde mașina de spălat cu Watson încorporată în ea este în măsură să vorbească cu uscătorul de rufe pentru a sfătui uscătorul cât de lung ar trebui să fie ciclul de uscare, ceea ce sună cu adevărat mic și evident, dar dacă vă gândiți la asta, dacă obțineți timpul de uscare chiar câtă energie care poate economisi pe tot globul, devine cu adevărat interesant. Amploarea unora dintre probleme.
Eficiențele mici la scară pot face diferențe uriașe.
Exact. Exact.
Este destul de fascinant și este întotdeauna interesant să vezi că aceste tehnologii super-sofisticate high-end coboară la acel nivel cel mai prozaic din care știi ce? Veți cheltui mai puțini bani pe factura electrică, deoarece mașina dvs. de spălat va fi mai eficientă.
Absolut, da. Mașina dvs. de spălat va fi mai eficientă și sperăm că veți obține un serviciu mai bun pentru clienți, deoarece mașina dvs. de spălat poate vorbi cu operatorul de asistență pentru clienți și pot ști ce se întâmplă și să trimită piesele potrivite cu inginerul pentru a o repara.
Mare apel. Vreau să trec la întrebările pe care le adresez tuturor oaspeților mei, un pic despre viitor. De ce tendință tehnologică vă preocupă cel mai mult? Ce te ține noaptea?
Da, mi-e greu să mă mențin noaptea. Dorm destul de bine. Sunt o persoană destul de pozitivă, dar cred că atunci când te uiți la tot felul de evoluții tehnologice, cred că lucrul care mă preocupă cel mai mult este că modul în care este folosit. Îngrijorările sunt atunci când este folosit într-un mod neetic, în special cu ritmul avansării tehnologiei. Cred că este foarte important să facem cât putem de mult să o folosim etic și cred că facem atât cât putem pentru a anula utilizările neetice ale acestor tehnologii. Cred că asta este probabil dacă aș privi una sau cea mai mare zonă generală, aș alege acea zonă.
Credeți că companiile individuale ar trebui să ia acest lucru pe măsură ce dezvoltă tehnologii și produse pentru a se gândi la consecințele acestor tehnologii înainte de a le introduce pe piață?
Cred că este responsabilitatea tuturor.
Da. Avem o altă întrebare din partea publicului.
Există deja aplicații ale Watson fidele medicinii. Am menționat cancerul, munca pe care o desfășurăm cu îngrijirea cancerului și care va fi și mai largă, astfel încât Watson poate ingera notele medicilor. Poate analiza miile de reviste medicale care sunt produse în fiecare zi pentru a sta acolo ca un consilier. Nu uitați, sfătuim medicul cu privire la deciziile pe care trebuie să le ia. Nu este că Watson va prelua. Chiar Watson va lucra alături de medicină. În egală măsură, în drept, văd absolut că Watson va sta alături de avocați și cei din profesia de avocat pentru a le permite să ia decizii mai bune, da.
Am văzut acea problemă a augmentării, în special cu Watson, unde Watson poate învinge un maestru de șah.
Da. Uite, așa încurajăm tot ceea ce facem. După cum spunem, inteligență mărită și nu artificială.
Din moment ce ești o persoană pozitivă, pe deasupra, despre ce ești cel mai optimist? La ce mai speri?
Uite, după cum vezi, mă entuziasmează AI și e greu să nu fii foarte entuziasmat de asta. Cred că există câteva fel de evenimente mari care se petrec prin viața oamenilor și cred că AI este unul dintre aceste evenimente mari. Când te uiți la aplicarea AI și când te uiți la aplicarea tehnologiilor cognitive,. Este greu să înțeleg unde va ajunge. Cred că gândirea despre cum putem aplica asta într-un mod mai bun, cum putem ajuta oamenii mai mult utilizând calculul cognitiv este un domeniu real interesant. Dacă mă uit la un fel de, știu că mereu întrebi despre fel de fel de aplicații preferate ale oamenilor.
Dacă mă uit la un fel de viață, în ultimii 40 de ani, au avut loc câteva evenimente majore care s-au întâmplat prin ea, care te excită și folosești dispozitive sau orice altceva ar fi. Crezi că atunci când PC-ul este într-adevăr un tip de mainstream este unul. Când smartphone-ul a fost lansat în urmă cu 10 ani, acum doar 10 ani este altul și cred că AI-ul este unul dintre acestea. Mă uit la lucrările pe care le facem, acum am câțiva copii mici, munca pe care o desfășurăm cu companii precum Sesame Street, care au avut 45 de ani de lucru cu copii și construim aplicații pentru a ajuta învățarea copiilor. Știu că vine în vacanțele școlare, știu că soția mea va fi dornică să găsească noi modalități de a distra și educa copiii prin vacanțele școlare, dar munca pe care o facem acolo cred că este cu adevărat interesantă.
Da. Există o generație de copii și cred că se datorează faptului că generația noastră de vârstă potrivită în care am investit în aceste tehnologii într-un mod nou și la fel cum am fost lăsat acasă în fața televizorului, asta nu se va întâmpla cu această nouă generație. Vor avea instrumente software care îi vor ajuta să învețe pe fiecare ecran pe care îl poartă.
Absolut. Absolut. Mi-ar plăcea să-l îndepărtez pe cel mai mare vârstă de la televizor și puteți vedea deja această schimbare. Puteți vedea deja trecerea la iPad și computer pentru a investiga și pentru a afla mai multe. Cred că este un viitor interesant.
Dacă ai avea o singură aplicație, produs sau serviciu la care ar trebui să îți arate și să spui: „Acest lucru mi-a schimbat viața”, care ar fi?
Da. Mă uit, cum spun, sunt câteva evenimente majore care s-au întâmplat cred. Arătați când eram mic, primind primul nostru computer în casă. Te uiți la smartphone, având totul la îndemână oriunde te-ai afla este un altul dintre acestea. După cum spun, AI este unul în care cred că poate într-adevăr să ia asta și la un alt nivel. Cred că prin viața oamenilor există unele cu adevărat importante, în care veți descoperi în permanență că veți obține noi, un fel de noi oportunități de a vă baza pe ceva care este cu adevărat mare. Cred că AI este probabil următoarea revoluție.
In regula. Dacă oamenii doresc să urmărească ceea ce faci, ce face IBM, ce face Watson, este până în zilele noastre, cum te pot găsi online?
Da, deci sunt pe LinkedIn. Sunt pe Twitter. De fapt, am un nou cont Twitter. Ultima mea despre care nu pot să mă apuc.
Ți-ai pierdut contul de Twitter?
Mi-am pierdut contul de Twitter.
Căci a fost un comportament rău?
Nu a fost un comportament rău, nu. Nimic de a face cu asta. Am pierdut parolele și adresa de e-mail cu aceasta, deci noul meu cont @SIMMOMJ.
Bine, vom încerca să vă aducem câțiva adepți să o sortăm rapid.
Exact. Ar fi un ajutor.
