Recenzie și evaluare

Looker este un instrument BI (business intelligence) de tip self-service care este axat pe rezolvarea unei anumite probleme: urmărirea diferitelor surse de date structurate (SQL) bazate pe SQL și NoSQL Big Data. Looker, care începe cu 3.000 de dolari pe lună pentru 10 utilizatori, vine de fapt în lumea BI dintr-o direcție diferită față de mulți dintre concurenții săi în acest cerc de recenzie, inclusiv câștigătorii premiilor Editors 'Choice, Microsoft Power BI și Tableau Desktop. În loc să încercați să faceți vizualizări destul de ridicate, Looker vă obligă să înțelegeți structurile și relațiile de date din linia de comandă SQL.

Purtați cu mine aici o clipă, deoarece aceasta este de fapt o idee genială. Da, există o mulțime de instrumente care vă pot lua foile de calcul Microsoft Excel și să creeze o grafică interesantă, însă Looker nu face Microsoft Excel, iar vizualizările sale sunt mai mult decât după o destinație. Da, Looker are tablouri de bord de date și modalități de a-ți edita graficele pentru a le face mai convingătoare, dar ceea ce vei ajunge în principal să faci în Looker este să petreci timp pentru a scrie cod SQL pentru a-ți examina datele și a colabora în întreaga companie pentru a crea modele de date mai bune despre dvs. Afaceri. Este o distincție subtilă, dar importantă și necesită cunoștințe SQL solide dacă veți beneficia la maxim de acest instrument.

Dacă îți conduci afacerea folosind 27 de foi de calcul Microsoft Excel diferite, atunci săriți Looker și uitați-vă în altă parte. Dar dacă aveți cel puțin un expert SQL în personal, atunci Looker va beneficia de afacerea dvs., permițându-vă să utilizați această expertiză în date mai accesibile pentru toată lumea. O problemă cu multe instrumente de BI este că utilizatorii obișnuiți trebuie să depindă în continuare de analiștii de date pentru a face o parte din ridicarea grea a modelului și a analizei. Looker eliberează utilizatorii care nu sunt toți de date, permițându-le să petreacă mai puțin timp interacționând cu instrumentul și mai mult timp explorând datele lor.

Looker este priceput atât în ​​date SQL, cât și pe baza de Web, ceea ce nu este un lucru redus. Acceptă mai mult de 25 de variante diferite, inclusiv suport pentru Google BigQuery, Hive, Spark și Vertica. Aceasta nu este la fel de largă ca Domo, dar este de înțeles, având în vedere că produsul este destul de nou. Cu toate acestea, este deja utilizat în unele instalații foarte mari, sute de locuri consumând petabyte de date lunare.

Looker este exclusiv un serviciu Web care rulează în browserul dvs. Aplicația răspunde, astfel încât există o singură versiune care va suporta tabletele și smartphone-urile, precum și desktopurile și laptopurile. Nu există niciun software suplimentar de descărcat și a funcționat bine pe o varietate de browsere (inclusiv Microsoft Edge) în testele mele. Puteți pune limite la numărul de rânduri afișate în timp ce construiți modelul, astfel încât să nu vă copleșiți browserul cu întrebările. Când sunteți gata să analizați întregul set de date, este o operație simplă pentru a elimina aceste limite. Nu există limite reale cu privire la dimensiunea fizică a setului de date pe care puteți lucra; unii clienți Looker examinează de regulă baze de date cu milioane de rânduri.

Colaborare și vizualizare

Looker oferă meniuri din partea stângă pentru activități generale, cum ar fi explorarea datelor, administrarea contului și crearea de noi spații de lucru. Pentru a crea vizualizări, există o afișare a schemei de date în care puteți trage și plasa elemente și puteți vedea ce cod SQL este generat ca rezultat. Aplicația are trei roluri de acces diferite: administrator, dezvoltator și utilizator obișnuit. Acest lucru nu este la fel de granular ca Tableau Desktop, dar este cel puțin un început bun.

Și în timp ce accentul SQL al lui Looker face să pară că este un instrument care se adresează în special personalului tehnic, compania lucrează din greu pentru ca software-ul să fie viabil și pentru o audiență mai generală. Dintr-o perspectivă dreaptă de vizualizare a datelor, Looker a devenit mult mai flexibil în ultimul an, de exemplu, permițând obiecte de dimensiuni multiple pe tabloul de bord și adăugând o nouă caracteristică de mapare. Și, spre deosebire de multe instrumente BI care se concentrează în principal pe exportarea vizualizărilor lor pentru a fi utilizate în alte aplicații, Looker a pus de fapt un accent pe importarea vizualizărilor, permițând clienților să utilizeze Javascript pentru a importa imagini exterioare în tablourile de bord Looker sau pur și simplu importarea unei imagini exterioare și suprapunerii. Datele de complot ale căutătorului în partea de sus. Looker acceptă, de asemenea, Webhooks, care vă permit să utilizați obiecte de date Looker ca parte a fluxurilor de lucru ale unei terțe părți, precum cele create cu Zapier.

De-a lungul acestor linii, Looker strălucește când vine vorba de colaborare. Fiecare proiect Looker sau grup de analize de date poate fi salvat ca un proiect Git, astfel încât persoanele fizice pot urmări modificările bazelor lor de cod SQL; este o modalitate inovatoare și naturală pentru dezvoltatori de a lucra împreună. De asemenea, puteți exporta analiza dvs. într-una din cele cinci locații diferite: o adresă URL web, o bucată de cod încorporat pentru datele dvs. sau vizualizarea pentru orice pagină web, un tabel de date care poate fi actualizat dinamic pentru o foaie de calcul Google sau un fișier de interogare potrivit pentru Microsoft Excel. Dacă organizația dvs. folosește Slack, există chiar și un Looker Slackbot care permite utilizatorilor să facă interogări live și să primească vizualizări imediat înapoi, ca parte a unei conversații Slack. Chartio percepe un cost suplimentar pentru codul de încorporare; Looker include totul într-un singur preț. Având toate aceste metode de partajare înseamnă că Looker poate deveni mai valoros cu cât mai mulți oameni din cadrul unei corporații îl folosesc. Celelalte instrumente BI ar putea învăța din exemplul Looker, oferind și această bogăție de metode de colaborare.

Căutător de învățare

Cea mai mare provocare a lui Looker este să învețe cum să amesteci și să asortezi SQL cu propriul limbaj de modelare a datelor LookML. Vă folosiți ambele pentru a vă construi modelele; puteți începe cu codul SQL și puteți face ca rutina de modelare LookML să vă creeze vizualizările din acest cod, apoi să adăugați mai multe cod SQL pentru a vă perfecționa analiza generală. Acest lucru sună mai complicat decât este și, dacă știți deja SQL, nu va fi o problemă. De fapt, permiteți-mi să reformulez asta: citirea codului LookML care este produs vă va ajuta să optimizați și să învățați să scrieți interogări SQL mai bune (un alt avantaj al utilizării acestui instrument).

Looker are o mulțime de instrumente de învățare pentru a vă ajuta să descoperiți lucrurile, inclusiv propriul canal video de pe Vimeo, cu peste 100 de lecții de screencast scurt și diferite și înregistrări video în direct. Există, de asemenea, un nivel moderat de documentare online care include mai multe „puzzle-uri” care vor motiva utilizatorii să afle mai multe despre produs.

LookML este extensibil cu multe funcții diferite. În primul rând este o serie de ceea ce Looker numește „blocuri” care acceptă integrări cu produse web de top, cum ar fi Salesforce.com, Snowplow și Zendesk, precum și posibilitatea de a crea o varietate de funcții, cum ar fi determinarea diferențelor dintre repetare și non-repetare clienții, efectuând teste ale paginii web A / B, creând secvențe de tranzacții și alte analize puternice. Există, de asemenea, o serie de modele analitice preprogramate, precum crearea de comparații cot la cot și raportarea utilizatorilor activi într-o anumită perioadă de timp. Toate aceste instrumente facilitează distribuirea și integrarea tablourilor de bord Looker în alte produse și construirea rapidă a unor modele foarte complexe.

Multe dintre aceste caracteristici sunt documentate pe Discursul, forul de discuții al lui Looker. Acesta este, de asemenea, locul în care clienții pot sugera noi funcții pe care le-ar dori să le vadă, precum și accesul la tutorialele personale. Veți descoperi un întreg mediu de învățare cu numeroase seturi de date-eșantion pe site-ul web al lui Looker. După ce aveți o acreditare de autentificare validă Looker, puteți accesa liber întregul conținut.

Prețuri și versiuni

Prețul Looker variază între 3.000 și 5.000 USD pe lună pentru 10 utilizatori. Utilizatorii suplimentari sunt de 50 USD pe lună. Acest lucru îl plasează printre instrumentele mai scumpe din acest cerc de revizuire - și probabil la îndemâna celor mai mici companii. Looker vine fie ca un serviciu găzduit, fie ca un pachet Java Archive care poate rula pe propriile servere dacă doriți controlul respectiv.

Dacă afacerea dvs. generează Big Data și aveți un guru SQL personal, atunci Looker este un instrument puternic de alegere pentru BI. Amestecul său de mușchi SQL și LookML cu elemente de date drag-and-drop este impresionant, precum și opțiunile sale de colaborare extinse.