Video: Что будет, если Скайнет победит? (Octombrie 2024)
Era ciudat de potrivit că regizorul James Cameron a prezentat lumea lui Skynet - super AI fictiv care a căutat să eradice umanitatea - în 1984.
Potrivit Terminator Lore, Skynet a fost creat în viitorul anilor 1990 pentru a îndepărta elementul uman din apărarea nucleară a SUA. Dar atunci Skynet a devenit conștient de sine, a inițiat un holocaust nuclear global și a creat o armată de robi ucigași pentru a scoate supraviețuitorii, yadda yadda yadda.
Desigur, această viitoare distopie a fost concepută cu mult înainte ca orice roboți capabili sau inteligență artificială să existe chiar. Înaintați rapid în 2017 și tehnologia opțională umană nu este doar în lumea reală, dar inginerii se gândesc să conceapă modalități de a le oferi și mai multe responsabilități. În toată lumea, mini-Skynets autonome devin o realitate (sperăm binevoitoare?).
Deși probabil că nu vom înmâna ceva la fel de precar ca codurile de lansare nucleară unui algoritm oricând, în curând, societatea se bazează tot mai mult pe tehnologie pentru a derula alte sarcini vitale. De fapt, acea lume a devenit atât de complexă încât este practic o necesitate. Infrastructura noastră nu vine doar online, ci câștigă capacitatea de a anticipa și de a reacționa. Ne-am însărcinat algoritmii cu descoperirea încălcărilor de securitate în sistemele complexe, tranzacționând majoritatea stocurilor din lume și chiar prezicând când se pot sparge lucrurile precum piesele motoarelor avionului înainte de a se întâmpla.
În acest scop, inginerii folosesc tot mai mult lucruri precum „gemeni digitali” pentru a ajuta la luarea de predicții și decizii. Gemenii digitali sunt reprezentări virtuale ale obiectelor reale (de obicei infrastructură vitală precum turbinele dintr-o centrală electrică). Acești gemeni folosesc date în timp real pentru a prezice când ceva ar putea eșua (permițând astfel, deținătorii - care sunt ei înșiși tot mai automatizați - să rezolve probleme înainte de apariție). Dar dacă AI este un tip de intelect, ar fi exact să descriem gemenii digitali ca o formă de imaginație ?
"Da, este. Dar este o imaginație centrată în jurul a ceea ce știe de fapt și a istoriei sale trecute, precum și despre mediul înconjurător și modul în care îl folosești", explică dr. Colin Parris, VP de cercetare software la General Electric și un dezvoltator de frunte în tehnologia digitală twin, care a fost un invitat recent în serialul de interviuri al PCMag, The Convo . „Această imaginație o spune„ bazată bine pe aceste date, poate este necesar să fiu menținută în acest moment ”.
Însă gemenii digitali nu sunt retrogradați la inputuri dintr-o singură sursă - sunt capabili să utilizeze experiențele unei flote întregi. Dacă algoritmul, de exemplu, observă că o anumită parte a planului începe să experimenteze uzura după 2.000 de aterizări în condiții ploioase, atunci poate ping echipajele de întreținere data viitoare când avionul va intra în service. Dar a oferi unui sistem adevărată inteligență este mai mult decât „timpul pentru o verificare” de pe tabloul de bord al mașinii tale; este vorba despre îmbunătățirea capacității sale în timp.
Un câmp de AI numit „învățare automată” permite calculatoarelor să stăpânească sarcinile independent de încrederea umană. Această asociere a experiențelor culese facilitează o minte stupă care compensează lipsa bunului simț. Fără acest zeitgeist digital, tehnologii complexe, cum ar fi autovehiculele nu ar fi niciodată posibile.
Un singur programator uman - sau chiar o armată de programatori - nu a reușit niciodată să creeze un software care să anticipeze fiecare scenariu rutier din lumea reală, dar mașinile care conduc cu autovehicule pot învăța prin observație. De exemplu, o mașină cu autovehicule ar putea să nu recunoască o persoană într-un scaun cu rotile, dar observând modul în care oamenii reacționează la această formă nouă care împărtășește caracteristici cu o persoană și o mașină, software-ul poate afla că acesta este un fel de pieton care ar trebui fi tratat ca atare.
Nu numai că software-ul se îmbunătățește urmărind comportamentele șoferilor umani, dar înregistrează și ce a funcționat când alte mașini auto-conducătoare erau pe drum (și poate mai important, ceea ce nu a făcut). Această învățare comunală permite mașinilor să navigheze într-o lume complexă cu multe variabile neprevăzute.
Când combinați modelarea virtuală și tehnologiile predictive cu progresele în robotică, puteți vedea cum infrastructura va deveni și mai autonomă înainte. Această automatizare este problematică din punct de vedere al șomajului, dar nu este neapărat o pierdere completă pentru umanitate.
"Există unele locuri de muncă plictisitoare, murdare și periculoase. Vreau să mă asigur că nu avem oameni prea des în aceste locuri de muncă", explică Parris. "Vă voi da un exemplu. Avem platforme de petrol în mijlocul oceanului, care au stive uriașe pe care le folosesc pentru a arde combustibil. Cineva trebuie să urce aceste stive și să vadă dacă are rugină pe el - adică 200 picioarele în aer, sunt agățate de o funie, acolo sunt vânturi de forță de foc. Șansele unei greșeli sunt uriașe, dar acum avem drone. Dronele zboară acolo și zboară în cerc și fac poze. Software-ul analizează unde se află rugina și daunele. Deci, acum nu trebuie să punem oamenii într-un loc periculos."
Pe măsură ce roboții devin mai tineri, mai deștepți și mai capabili, puteți vedea cum sistemele de care depinde civilizația ar putea învăța să se mențină (și chiar chiar să repare și să construiască). Este aproape ca și cum evoluează către sisteme asemănătoare vieții, care pot învăța, imagina și anticipa. Sperăm că nu vor decide să ne distrugă într-o zi.
