De ce supercomputerele trebuie să alimenteze mașini autonome | tim bajarin

La conferința de dezvoltatori Nvidia, cu câteva luni în urmă, am petrecut mult timp vorbind cu oamenii despre Nvidia și despre planurile de vehicule autonome ale partenerilor săi.

CEO-ul Nvidia, Jen-Hsun Huang, și-a folosit nota principală pentru a introduce o versiune actualizată a sistemului Nvidia Drive PX pentru autovehicule, care este practic un supercomputer care se află în portbagajul unei mașini. Instrumentele sale de mapare HD pot simți, planifica și reacționa la toate tipurile de condiții rutiere și de conducere. O demonstrație a arătat o mașină care putea învăța să conducă autonom pe drumurile principale și pe drumurile de murdărie neîncărcate cu doar 3.000 de ore de antrenament.

Cuvântul operator aici este "supercomputer". În ultimii 10 ani, Nvidia a creat unele dintre cele mai rapide procesoare din lume în jurul arhitecturii sale GPU. Acesta a anunțat recent un produs avansat pe care îl numește primul sistem de supercomputing din lume dedicat învățării profunde, DGX-1. Acest sistem stochează până la opt procesoare Tesla P100 unul peste altul și livrează 170 de teraflops într-o cutie, 2 petale într-un rack la un preț avansat de 129.000 USD.

Această arhitectură a fost unul dintre cele mai mari anunțuri la conferință, iar activitatea sa se descurcă acum și pe vehicule autonome.

Acest lucru a devenit clar atunci când Gill Pratt, CEO al Toyota Research Institute, a subliniat parteneriatul cu Nvidia și rolul unui sistem asemănător unui supercomputer într-o mașină va juca în planurile viitoare ale vehiculelor autonome. Pratt a subliniat că motivul nr. 1 Toyota și-a asumat angajamentul pentru autovehiculul auto este pentru că „faptul că tolerăm 1, 2 milioane de oameni uciși pe an este uluitor, și este păcat. Depășește cu mult numărul de oameni uciși în război..“

Prietenul meu, Dean Takahashi, de la VentureBeat, rezumă frumos gândirea lui Pratt la strategia automobilistă a automobilelor Toyota, dar, în general, nota principală a lui Pratt ne-a dat un sentiment că Toyota va juca un rol cheie de conducere în dezvoltarea de autovehicule sigure și autovehicule. De fapt, Pratt a continuat să spună că cercetarea pe care o face Toyota este atât de importantă pentru siguranța generală a publicului, încât compania își deschide o mare parte din cercetarea către concurenții săi, sau ceva ce el numește „coopetetion”.

Văd că Nvidia joacă un rol major și în acest domeniu. Am petrecut ceva timp cu Danny Shapiro, guru-ul programului de vehicule inteligente Nvidia, iar el mi-a arătat placa de bază Drive PX 2.

Sistemul se bazează pe tipul de rețele neuronale care vor fi necesare pentru procesarea deciziilor cheie pentru aproape orice tip de situație de conducere imaginabilă. Îmi dau seama că majoritatea marilor companii cu semiconductor au cipuri pentru utilizare în vehicule autonome, dar, în timp ce m-am îndepărtat de demo-ul Drive PX 2, m-am gândit la mine că, dacă ar fi într-o mașină cu autovehicul, aș dori o putere mare supercomputer pilotându-l.

Bănuiesc că asta este și gândul din spatele multor clienți ai automobilelor Nvidia. Munca pe care Nvidia o desfășoară pe plan intern, împreună cu noul sistem Drive PX 2, îl face una dintre cele mai importante companii cu semiconductor care abordează problemele și provocările în furnizarea unui vehicul autonom. Și din ceea ce am văzut la eveniment, este posibil să fie nevoie de procesoare la nivel de supercomputare pentru a livra în viitorul nostru tip de vehicule autonome ultra-sigure.