3 Lucruri pe care industria tehnologică nu le poate ignora

În industria tehnologică, este ușor să fii prins în minutie. Cu toate acestea ar trebui să facem un pas înapoi și să asistăm la o industrie în tranziție. Iată câteva lucruri pe care cred că le vor modela în următorii ani.

Hardware-ul Smartphone își desfășoară cursul

Așa cum a scris recent colega mea Carolina Milanesi, devine din ce în ce mai dificil să inovezi în spațiul pentru smartphone. După un deceniu de gadgeturi noi și strălucitoare care ajung la fiecare câteva luni, ne apropiem, fără îndoială, de sfârșitul unor progrese majore în hardware-ul smartphone-ului - ceva cu care PC-urile și (mai recent) tabletele s-au luptat. Vor apărea schimbări itrative, dar pur și simplu nu văd nicio schimbare semnificativă a telefonului la orizont care ne aruncă cu adevărat pe toți.

În schimb, căutați smartphone-ul care să servească drept bază pentru noile inovații hardware în lucruri precum realitatea augmentată și virtuală. De asemenea, va fi probabil un accent sporit pe experiențele software și servicii.

Cu câțiva ani în urmă, fiul meu Ben a scris un articol numit „Serviciile noastre destinul”, care notează că noile piețe încep întotdeauna în hardware înainte de a trece la software. Pe măsură ce software-ul se maturizează, valoarea se schimbă și încheie ciclul în servicii. Totuși, această observație s-a limitat în mare parte la studii de caz la întreprindere. Smartphone-ul este pentru prima dată când putem aplica această dinamică pe piețele de consum.

Acesta este un motiv esențial pentru care vedem venituri în industria de software / aplicații și servicii pentru consumatori preiau aburi. Pe măsură ce privesc, cercetările mele se concentrează pe ce înseamnă serviciile pentru consumatori pentru viitor și care sunt companiile care sunt cele mai în măsură să dețină acest spațiu.

AI este la început

Nimic din ceea ce avem astăzi pe piață nu este cu adevărat „inteligență artificială”. Vedem niște algoritmi deștepți care încearcă să ne prezică sau să ne înțeleagă, dar palid în comparație cu potențialul AI. Adevărata muncă care se face astăzi este mai mult învățare automată decât AI, dar firmele tehnologice de toate dungi sunt într-o cursă pentru a-și antrena rețelele.

Acest lucru necesită o mulțime de date foarte bune. Aș argumenta că cea mai mare parte a criticilor pe care le vedem de la companii care vorbesc despre AI - Amazon, Netflix, Google și, poate, chiar și Apple, într-o oarecare măsură - este din cauza lipsei de date cu adevărat bune. Aș dori să arunc o privire mai profundă asupra punctelor slabe din strategia de AI a fiecărei companii majore, dar acum sunt încurcat de cât de puțin știu aceste sisteme despre mine.

O parte din aceasta are de-a face cu două piese fundamentale ale puzzle-ului, care sunt încă lucrate. Primul este în semiconductori. Așa cum am menționat anterior, ne aflăm în epoca PC-urilor din 1980, când vine vorba de tehnologia chipset-ului AI; durează încă ore sau săptămâni pentru a antrena o rețea. Singura soluție vine din mulți ani de avansări în arhitectura siliconului; nu există o descoperire revoluționară magică care să accelereze acest lucru. Companii precum Intel, Nvidia, AMD, Qualcomm și chiar Apple își reduc munca pentru a rezolva provocări extrem de dificile pentru a oferi companiilor de software și servicii puterea de calcul de care au nevoie pentru a oferi instruire în rețea instantanee și adevărate tehnologii AI.

A doua piesă care a venit încă este învățarea nesupravegheată. Astăzi, majoritatea rețelelor sunt antrenate cu „date etichetate”: un om a etichetat o imagine a unui câine sau a unei străzi sau a unei persoane. În mod natural, textul este deja etichetat, dar este dificil să înveți calculatoarele să vadă asta. Pe măsură ce industria ajunge într-un punct în care utilajele pot fi antrenate fără intervenție umană, vom fi cu un pas mai aproape de o mai bună pregătire și o AI mai bună. Acesta este un motiv pentru care am găsit prima lucrare publicată de Apple pe AI interesantă, deoarece vorbește despre un proces de învățare nesupravegheat, folosind grafică în loc de imagini fizice pentru a învăța computerele.

5G: Important, dar ani de zile

O altă dezvoltare cheie care va impulsiona o nouă inovație este 5G, care va oferi capacitatea de rețea necesară pentru a susține o mare parte din ceea ce am subliniat mai sus.

Suntem aproximativ șase ani în trecerea la LTE. Qualcomm dorește să ne amintească că tehnologiile de rețea trăiesc în general de aproximativ 18-20 de ani și, cam la jumătatea punctului intermediar, avem tendința să vedem următoarea evoluție care va ieși pe piață. Dacă acest model păstrează, ar trebui să începem să vedem 5G în 2020.

5G va fi relevant pe multe piețe dincolo de computere, în special mașinile care vor prelucra cantități imense de date și vor echilibra procesarea la bord și cloud, pentru a permite funcții legate de autonomie, siguranță și multe altele. Căutați-l pentru a alimenta o mulțime de dispozitive noi conectate.

Aceste tendințe vor modela ceea ce urmează. Ideea este că această tranziție nu va avea loc în 2017 sau 2018, s-ar putea să nu se întâmple nici acum cinci ani. Este important să nu vă lăsați surprinși și să vizualizați imaginea mare, așa că suntem pregătiți când apar aceste schimbări majore.