Ai, învățarea mașină abia începe | tim bajarin

Inteligența artificială și învățarea mașină sunt în acest moment furie în Silicon Valley, dar pentru consumatori, ambele tehnologii sunt încă un adevărat mister. Mulțumită filmelor de la Hollywood care conștientizează AI, majoritatea oamenilor o văd într-o lumină negativă. Chiar și Elon Musk și Bill Gates au rezervări.

Nu sunt expert în niciun subiect, dar am lucrat la proiecte care folosesc AI și ML și înțeleg cum, atunci când sunt utilizate corect, ambele vor fi transformatoare în viitor.

Poate cea mai importantă aplicație a acestora este în domeniul cercetării medicale. Intel, de exemplu, s-a asociat cu mai multe centre de cercetare a cancerului pentru a utiliza AI și ML pentru a căuta prin datele de cercetare a cancerului în căutarea de a găsi un remediu pentru cancer. Dar, de asemenea, sunt folosite pentru a găsi modalități mai bune de a trata boli precum diabetul, SM și orbirea, doar pentru a numi câteva.

AI și ML vor fi, de asemenea, critice atunci când vine vorba de respectarea promisiunii autovehiculelor, de la evitarea accidentelor până la analiza predictivă a condițiilor rutiere și meteorologice.

Dar, în calitate de consumator, sunt foarte interesat de ceea ce AI și ML pot face pentru mine în viața mea de zi cu zi; unul dintre cele mai simple exemple este programarea. Când pun o programare și o adresă în calendarul meu, primesc indicații și o oră de sosire aproximativă imediat ce mă urc în mașină. AI îmi anticipează practic mișcările.

În interiorul căminului, termostatul Nest anticipează cele mai bune setări de temperatură în funcție de programul dvs.; un interval neutru atunci când nu ești acasă și mai cald (sau mai rece) când te întorci. De fapt, majoritatea controalelor inteligente la domiciliu se deplasează către AI și ML pentru a afla nevoile și preferințele unei persoane în timp. Acest lucru este valabil și pentru cozile Netflix și Amazon.

Vă puteți imagina ce s-ar putea întâmpla în viitor. De exemplu, dacă adaug o rezervare de restaurant la calendarul meu, aș dori o alertă cu recenzii despre restaurantul respectiv, precum și alternative, dacă ar trebui să găsesc acele recenzii care nu sunt pe placul meu. Sau, dacă aș căuta mașini noi, AI-ul ar putea colecta toate căutările mele și să producă un grafic de comparație.

Aceste exemple sunt destul de de bază, dar AI și ML ar putea fi la fel de transformatoare ca internetul în sine. Așa cum a spus Kevin Kelly într-un TED Talk din 2016, „cel mai popular produs AI după 20 de ani de când toată lumea folosește încă nu a fost inventat”.