Mașinile nu se vor conduce singure până nu devin (artificial) inteligente

Chiar dacă o călătorie este doar câteva blocuri, șoferii umani trebuie să facă sute de calcule pentru a ajunge la destinație în siguranță, iar noi o facem fără să ne gândim prea mult. De exemplu, plouă, însorit, senin sau cețos? Este dimineața devreme când copiii merg la școală sau mai târziu în zi?

Pentru ca computerele să conducă în siguranță mașinile, trebuie să ia în considerare aceste scenarii - de fapt, trebuie să aibă capacitatea de a lua în considerare fiecare scenariu posibil. De aceea, prezic că 2017 va fi anul în care inteligența artificială (AI) supraalimentează tehnologia de auto-conducere.

În anul următor și nu numai, vom vedea că AI își ia autonomia la niveluri fără precedent și le va permite vehiculelor să conștientizeze pe deplin mediul înconjurător.

"AI înseamnă totul pentru conducere autonomă", a declarat recent Wards Auto Ian Beavis, directorul de strategie AMCI, o firmă de marketing și testare auto. "Fără AI și învățare automată, nu puteți pune vehicule în medii necunoscute. Permite autonomie să funcționeze gratuit."

Urmează banii

Pentru a înțelege impactul pe care AI îl va avea asupra autovehiculului, trebuie doar să urmați banii investiți în tehnologie.

Numai Toyota va reuni 1 miliard de dolari în cercetarea AI în următorii cinci ani și a înființat o diviziune complet separată a companiei, Toyota Research Institute (TRI), care să se concentreze pe cercetare și dezvoltare în zonă. De asemenea, Toyota a obținut o închiriere de mare anvergură atunci când a adus Gill Pratt - robotist și fost oficial la DARPA, brațul de cercetare al Pentagonului care a fost instrumental în tehnologia auto-conducătoare de pornire - în calitate de CEO al TRI.

Inițial, Toyota încearcă să folosească AI pentru îmbunătățirea sistemelor de asistare a șoferului pentru a ajuta la evitarea accidentelor. "Inteligența mașinii ar da un plan de acțiune evazivă", a spus Pratt în Reuters în iunie. "În esență, fii ca un înger păzitor, care împinge acceleratoarele, împinge pe volan, împinge pe frână în paralel cu tine."

La fel ca și alți producători de automobile, Toyota intenționează în cele din urmă să-și utilizeze investițiile AI în autovehicule auto și să producă un vehicul care să conducă autonom pe autostrăzi până la Jocurile Olimpice din Tokyo. Honda rivală japoneză Toyota este, de asemenea, „înființarea unui nou corp de cercetare care s-ar concentra pe inteligența artificială”, potrivit Reuters, la fel ca și alți producători auto mondiali precum Ford și Volkswagen.

Furnizorii mari de autovehicule și alții din cursa de autovehicule revarsă resurse în AI, precum și achiziționează startup-uri în spațiu. Danny Shapiro, director principal al automobilelor la producătorul de cipuri grafice Nvidia, a declarat pentru Wards Auto că AI și „învățarea profundă” de către computerele pe care le permite „vor transforma cu adevărat piața auto”.

Pe lângă dezvoltarea propriilor computere auto-conducătoare, Nvidia a investit și în startmotivul AImotive, în timp ce Uber la începutul acestei luni a achiziționat AI-up Geometric Intelligence și i-a numit pe fondatorii companiei drept co-directori ai cercetării interne a lui Behemoth-ul de partajare. laborator.

Un alt indicator potrivit căruia AI va alimenta tehnologia auto automobilistă în 2017 este știrea că Apple se ocupă de cercetare și dezvoltare în zonă. Într-o mișcare fără precedent a gigantului tehnic, în mod normal secret, Cupertino, cercetătorii de la Apple au publicat o lucrare despre inteligența artificială care consideră noi modalități de a învăța mașinile cum să recunoască imaginile ca parte a tehnologiei auto-conducătoare.

Aceasta rezultă dintr-o scrisoare de la companie către Administrația Națională de Siguranță a Traficului la sfârșitul lunii trecute, care afirmă că "Apple folosește învățarea mașinii pentru a-și face produsele și serviciile mai inteligente, mai intuitive și mai personale. Compania investește foarte mult în studiul învățării mașinilor și automatizare și este încântat de potențialul sistemelor automatizate în multe domenii, inclusiv transportul."

„Învățarea profundă este cea mai bună tehnologie care permite activarea autovehiculelor”, a declarat pentru Fortune în august Sameep Tandon, CEO și co-fondator al Drive.ai. "Auziți multe despre toate aceste lucruri pe mașină: senzori, camere de luat vederi, radar și lidar. Ceea ce avem nevoie cu adevărat este creierul pentru a face o mașină autonomă să funcționeze în siguranță și să înțeleagă mediul său."

Și acest lucru înseamnă că veți auzi mult mai multe despre AI și autovehicule auto în 2017.