Ferește-te, bambi: mașina cu autovehicul care vine prin | doug newcomb

Mașinile cu autovehicul complet vor trebui să se ocupe de o mulțime de variabile: oameni predispuse la hărțuire, ocoluri temporare și animale pe drum, pentru a numi doar câteva.

Și, în timp ce tehnologia autonomă poate face față șoferilor agresivi și zonelor de construcție, este posibil să nu poată evita uciderea unor critici, dacă vor să-i păstreze pe cei din interiorul unei mașini auto care să fie ferite de daune.

Potrivit Institutului de Asigurări pentru Siguranța Autostrăzilor, aproximativ 200 de persoane sunt ucise în fiecare an în urma coliziunilor vehiculelor cu animale sălbatice. State Farm relatează că șoferii din SUA s-au ciocnit cu 1, 25 milioane de cerbi singuri în 2014, provocând 4 miliarde de dolari pentru vehicule - și o mizerie pe drumuri. Departamentul de Transport din Virginia cheltuie 4 milioane de dolari pe an pentru eliminarea drumului.

În timp ce alte milioane de animale mor în fiecare an în coliziune cu vehiculele, majoritatea sunt probleme pentru șoferi, deoarece mașinile lor conduc de obicei peste creaturi mici, precum rozătoare și pătrund în păsări. Însă compania autonomă de tehnologie nuTonomy a descoperit recent că chiar și efectivele de pescăruși pot cauza probleme pentru autovehiculele auto.

Deoarece autoturismele nuTonomy au înregistrat kilometri adunând date în timp ce conduceau parcul industrial Raymond L. Flynn din South Boston, tehnologia sa a avut probleme în recunoașterea efectivelor de pescăruși care se adună pe drumuri. "O pasăre este adesea suficient de mică încât mașina presupune că poate fi ignorată", a declarat pentru Boston Globe CEO-ul nuTonomy, Karl Iagnemma.

„Dar când aveți o turmă de păsări împreună, pare un obiect mare, așa că a trebuit să antrenăm mașina pentru a recunoaște păsările”, a adăugat Iagnemma. „Nu am văzut ceva de fapt înainte”.

Tehnologia autonomă a NuTonomy reacționează la turme de pescăruși așa cum ar face un om: Prin încetinirea timpului în timp ce se apropie de păsări, până când se împrăștie și zboară. Iagnemma a spus că compania învață software-ul mașinii să recunoască păsările și „să ofere vehiculului o capacitate mai bună de a prezice ce se va întâmpla în continuare”, alimentând imagini cu efective de pescăruși într-un algoritm.

Dar, după cum știe cineva care a întâlnit vreodată un animal pe drum, să găsești o veveriță, un căprioare sau o turmă de următoarea mișcare este partea grea.

Natura este imperfectă și imprevizibilă

După cum a menționat Smithsonian.com în 2015, „principala provocare este aceea că natura este imperfectă și imprevizibilă și nu este încă clar modul în care calculele rigide ale computerelor vor gestiona comportamentul uneori neregulat al animalelor”.

„Chiar dacă dezvoltăm un sistem automat de recunoaștere și evitare automat, aveți încă un sistem de ecologie și comportament al faunei sălbatice imperfecte”, a spus Fraser Shilling, directorul Sistemului de observație al Roadkill din California, care colectează date despre roadkill și identifică puncte de coliziune pentru a reduce carnavalul faunei sălbatice pe drumuri, a declarat pentru Smithsonian.com.

Chiar dacă Volvo a dezvoltat o mare detecție a animalelor cu sistemul Autobrake pe care a introdus-o pe berlina S90 2017, tehnologia încă nu poate prezice orice mișcare a unei alunițe. "Putem face doar o previziune bruscă a mișcării bazată pe poziția și viteza actuală", a declarat pentru Smithsonian.com Erik Coelingh, liderul tehnic principal al Volvo.

Andy Alden, cercetător la Virginia Tech Transportation Institute, a declarat pentru Smithsonian.com că un studiu realizat de organizația sa cu Toyota a descoperit că ar fi dificil pentru tehnologia autonomă să prezice acțiunile animalelor. El a adăugat însă că „cu siguranță există anumite lucruri pe care le-ai putea arunca într-un algoritm, cum ar fi ora din zi, ora anului, tipul de mediu de-a lungul drumului, lățimea drumului, cantitatea de trafic pe care să o ajute” coliziuni de animale.

Acesta este exact genul de date pe care nuTonomy speră să le strângă în sudul Bostonului și prin confruntarea cu turme de pescăruși. „În sfârșit trebuie să adaptezi sistemul la condițiile locale”, a spus Iagnemma.

"Este un bun exemplu de aspect unic al conducerii în Boston", a adăugat el. "Este o schimbare fundamentală a abordării noastre? Absolut nu. Este ceva care necesită puțin timp pentru a regla software-ul nostru la? Da."