Ce „figuri ascunse” ne pot învăța despre ai

În acest weekend, am urmărit în sfârșit Figuri ascunse . Am luat-o pe fiica mea de 9 ani cu mine pentru a asista la modul în care femeile instrumentale de culoare au fost pentru succesul mai multor misiuni NASA - ceva care istoric a fost asociat cu realizările masculine albe.

Dacă nu l-ați văzut încă, vă recomand cu mare drag. Actoria este superbă, iar povestea oferă atâta educație, atât pe relațiile de rasă, cât și pe femeile de la locul de muncă. Pe ceea ce vreau să mă concentrez este posibil să conteze ceva pe care regizorul și distribuția niciodată nu și-au imaginat-o. O fac, nu pentru că este cel mai important aspect, ci doar pentru că este foarte relevant pentru tranziția tehnologică pe care o experimentăm acum.

Toate discuțiile din jurul inteligenței artificiale sunt la fel de multe despre tehnologia în sine, cât și despre impactul pe care adoptarea ei îl va avea asupra diferitelor aspecte ale vieții noastre. Modele de afaceri în industria auto, afaceri de asigurări, transport public, căutare și publicitate, precum și consecințe mai personale, cum ar fi interacțiunea om cu om, surse de cunoaștere și educație. Schimbarea nu va veni peste noapte, dar mai bine suntem pregătiți pentru că va veni.

Noua tehnică necesită noi abilități

Schimbarea a venit în 1962 pentru divizia de calculatoare a zonei de vest a Centrului de Cercetare Langley din Virginia, unde au lucrat cele trei femei care sunt principalele protagoniste ale poveștii. Matematicianul Katherine Johnson și supraveghetorul de facto, Dorothy Vaughan, sunt afectate direct de noile tehnologii care se instalează în instalația sub forma IBM 7090.

Dacă nu sunteți familiarizat cu IBM 7090 (nu am fost înainte de acest weekend), a fost cel de-al treilea membru al seriei de computere IBM 700/7000 proiectate pentru aplicații științifice și tehnologice la scară largă. În termeni de laici, 7090 ar fi capabil să efectueze dintr-o clipă de ochi toate calculele care au luat orele de divizare a computerului. Dorothy a înțeles amenințarea și, înarmată cu spiritul și o carte despre limbajele de programare, a ajutat la programarea IBM 7090, a învățat echipa să facă același lucru, și-a schimbat abilitățile și și-a salvat locurile de muncă.

Îmi dau seama că o parte din această poveste ar putea fi în beneficiul scenariului, iar lumea este mult mai complicată. Cu toate acestea, cred că ceea ce este esențial este foarte relevant - crearea de noi seturi de abilități.

Deși AI are potențialul de a afecta nu numai joburile manuale care pot fi automatizate, ci și, teoretic, locuri de muncă care necesită învățare și luarea deciziilor, amenințarea imediată este cu siguranță asupra primului.

Ne concentrăm foarte mult și, pe bună dreptate, pe pierderea de locuri de muncă pe care AI o va provoca, dar încă nu am început să ne concentrăm pe predarea de noi abilități, astfel încât astfel de pierderi pot fi limitate. Așa cum spuneam, AI nu va apărea magic peste noapte, dar am fi nebuni să credem că avem destul timp pentru a crea abilitățile pe care le va cere lumea noastră „augmentată”. De la noi limbaje de programare la noi ramuri de drept și asigurări, testare Q&A și multe altele. Abilitarea oamenilor cu noi abilități va fi esențială nu numai pentru a avea un loc de muncă, ci și pentru a menține veniturile noastre în ritm cu costurile mai mari pe care le vor implica aceste noi lumi. Oferirea unui cadru pentru educație este o responsabilitate politică, precum și una corporativă.

În cine vom avea încredere?

IBM 7090 o înlocuiește pe Katherine atunci când vine vorba de verificarea calculelor, dar, la fel cum Friendship 7 este gata să lanseze, apar anumite discrepanțe în calculele electronice pentru coordonatele de recuperare ale capsulei. Astronautul John Glenn îi cere directorului Grupului de sarcini spațiale să o solicite pe Katherine să verifice numerele. Când Katherine confirmă coordonatele, Glenn îi mulțumește regizorului spunând: „Știi, nu poți avea încredere în ceva ce nu poți privi în ochi”.

Nu știu dacă Glenn a spus de fapt asta, dar când am auzit-o, m-am gândit imediat la AI. În cine vor avea încredere consumatorii? Mulți cred că AI nu va fi altfel decât a fost în cazul oricărei tehnologii anterioare, dar cred că o astfel de gândire subminează locul în care AI ne-ar putea duce de fapt. Mașinile autonome sunt scenariul la care ne referim cel mai des. S-ar putea să avem încredere ca mașina să parcheze sau să ne avertizeze dacă o mașină se află în locul nostru orb. Am putea încerca chiar și o setare semi-autonomă pe o autostradă goală. Dar suntem gata să avem încredere în mașină și să ne luăm ochii de pe drum și mâinile de la volan? Cum vor câștiga brandurile noastre încrederea? Va fi numărul de accidente în care sunt implicați? Asigurarea că, în caz de accident, calculatoarele lor sunt programate pentru salvarea celor din mașină?

Ce se întâmplă dacă am schimbat scenariile și am discutat despre un diagnostic medical. Astăzi, avem tendința de a alege medicii și specialiștii noștri pe baza recomandărilor furnizorilor de asigurări, prieteni sau chiar comentarii despre Yelp. Noutățile, recepționerii curtenitori și timpul de așteptare scurt joacă toate un rol. Dar, pentru orice este mai grav, ceea ce se rezumă la toate este evidența diagnosticului corect și a salvării vieții. Vom avea încredere într-o mașină singură? Sau vom mai dori un medic pe care să-l putem privi în ochi cuplat cu aparatul? Un raport al Casei Albe din luna octombrie vorbește despre ideea legăturii umane și mașini. În timp ce fac acest lucru ca parte a discuției privind pierderile de locuri de muncă, cred că formula se aplică și naturii noastre umane de a construi încredere cu o altă ființă umană.

Aceeași problemă de încredere se va aplica și în alte scenarii în care nu viața noastră, ci confidențialitatea și securitatea noastră ar putea fi în pericol. Tot aici, încrederea va conta. În cine avem încredere cu asistentul nostru digital, cu automatizarea casnică? Când viața nu este în pericol, cel puțin nu în mod direct, simt că consumatorii vor arăta mai multă flexibilitate, mai ales când implicațiile depline nu sunt înțelese, iar comoditatea și eventual prețul sunt ceea ce contează cel mai mult.

Cu toate acestea, în ambele cazuri, cred cu tărie că IA îi va determina pe consumatori să ia în considerare mai mult decât tehnologia singură și să caute trăsături la mărci care au fost mai mult asociate în mod tradițional cu oamenii: onestitate, empatie, loialitate și servicii.