Aproape jumătate din toate companiile au implementat învățare automată

Dacă sunteți îngrijorat (sau super entuziasmat) ca învățarea mașinilor (ML) să devină mainstream, un sondaj recent realizat de Oxford Economics în numele resurselor umane (HR) și al companiei de administrare a activelor IT ServiceNow ar trebui să vă intereseze. Raportul, care a anchetat 500 de ofițeri de informații șefi (CIO) în 11 țări și în 25 de industrii, a constatat că 49 la sută dintre companii folosesc deja ML pentru a îmbunătăți procesele tradiționale de afaceri.

Dintre cele 500 de CIO-uri chestionate, 200 au declarat că sunt deja dincolo de stadiul pilot și au început să implementeze ML într-o anumită capacitate. CIO-urile speră să limiteze eroarea utilizatorului și erorile de judecată prin introducerea automatizării. Aproape 70 la sută dintre CIOs au spus că deciziile luate de mașini vor fi mai precise decât cele luate de oameni. Potrivit sondajului, CIO-urile de astăzi sunt concentrate în principal pe utilizarea ML pentru a automatiza sarcini repetitive (68 la sută), a lua decizii complexe (54 la sută), a recunoaște tiparele de date (40 la sută) și a stabili legături între evenimente (32 la sută).

"Unul dintre motivele pentru care auziți atât de multe despre ML este că valul de productivitate va separa companiile de concurență", a declarat Chris Bedi, CIO la ServiceNow. "Este mai rapid și oferă decizii mai bune. Oamenii au prejudecăți, algoritmii nu."

Bedi a spus că consideră un potențial imens de ML în industrii precum planificarea resurselor întreprinderilor (ERP), gestionarea stocurilor și lanțul de aprovizionare, printre multe altele. Patruzeci și unu din procenții CIO din sondaj au menționat o lipsă de competențe, deoarece problema principală le-a oprit să implementeze ML astăzi. În schimb, doar 16 la sută dintre CIO și companiile lor au planuri pentru dimensiunea forței de muncă și modificări de rol pentru a se încadra în ML.

ML și Locuri de muncă

Numerele lansate în sondajul Oxford Economics sunt proiecții pe termen scurt, spre deosebire de un raport al firmei de consultanță de management McKinsey & Company. Raportul lor a proiectat că jumătate din activitățile de lucru de astăzi ar putea fi înlocuite cu automatizare în perioada 2035-2055, în funcție de diverși factori. Raportul firmei a analizat 2.000 de activități de muncă în 800 de ocupații și a constatat că aproape 2, 7 trilioane de dolari din salarii sunt cheltuiți pentru locuri de muncă care ar putea fi automatizate.

"ML va schimba rolurile oamenilor", a spus Bedi. "Nu mă abonez la ML, care ia locul de muncă al oamenilor; acesta va schimba locurile de muncă ale oamenilor. Deciziile Mundane vor fi automatizate, ceea ce va elibera oamenii. Noi locuri de muncă vor fi create."

Bedi a spus că cheia de a folosi ML pentru a îmbunătăți linia de jos, menținând în același timp rangul și fișierul este schimbarea seturilor de abilități actuale ale angajaților și angajarea de noi talente pentru gestionarea capacităților ML. "Talentul este o problemă mare", a spus Bedi. "Data oamenilor de știință trebuie să fie unul dintre cele mai tari locuri de muncă. Trebuie să ne uităm la care este talentul nostru și harta rutieră de trei ani? Și să fim cu adevărat intenționat în construirea acestor abilități. Trebuie să instruim angajații, dar descoperiți, de asemenea, surse alternative la acel talent ".

Bedi a cerut angajatorilor să angajeze și să instruiască angajații pentru a profita de procesele bazate pe ML. Odată ce oamenii sunt confortabili cu capacitatea ML de a produce date fiabile și de a lua decizii corecte, el a spus că industria va tranziția deciziei mașinii ghidate de supravegherea umană.

Dilema târzie a adopterului

Sondajul de la Oxford Economics a izolat 50 de companii care au fost considerate „primele mutări”. Studiul a studiat procesele de afaceri ale acestor companii și strategiile de talent pentru a determina cum și unde va fi avansată ML în următorii ani. Studiul a descoperit că First Movements are mai multe șanse să aibă redefinite descrieri de locuri de muncă pentru a se concentra asupra modului în care oamenii lucrează cu mașinile și au făcut planuri pentru a dezvolta echipe specializate axate pe dezvoltarea și utilizarea tehnologiei ML. Spre deosebire de colegii lor, aceste companii au mai multe șanse să dezvolte hărți rutiere pentru procesele viitoare, să capteze erori și să asigure exactitatea datelor.

Din păcate, alte rapoarte indică faptul că organizația este mai mică (și mai puține resurse are o organizație), cu atât este mai puțin probabil să fie pregătită pentru valul ML. Un studiu recent realizat de Bluewolf (o companie IBM) a constatat că doar 33% dintre întreprinderile mici plănuiau să investească în inteligență artificială (AI) și ML în următoarele 12 luni. Acest lucru este în contrast cu cele 30% din companiile mari care au investit deja în tehnologii și cele 44 la sută care plănuiau să înceapă să investească în următoarele 12 luni. Asta înseamnă în total 74%, sau cu 20% mai mult decât totalul întreprinderilor mici.

"Suntem devreme în călătorie", a spus Bedi. "Oamenii și companiile care sunt agresive se vor separa de companiile care nu sunt. Se simte că există un apel la acțiune pentru a face acest lucru. Companiile care se apleacă vor începe să se separe de concurență. Această separare va crește. CIO-urile vor începe cu adevărat să împingă acest lucru în viitorul apropiat."