Video: Обзор Nokia 1280 - Review (Octombrie 2024)
Este un lucru dat de faptul că mașinile se vor conduce într-o zi - și unele pot deja în mare parte. Este, de asemenea, dat fiind faptul că, pe lângă camerele și senzorii sofisticate, una dintre piesele cheie ale puzzle-ului auto auto are un software de mapare extrem de precis.
Deja avem deja asta, cu maparea digitală care detaliază lumea noastră ca niciodată. Și cum software-ul de cartografiere precis și mai granular este combinat cu traficul în timp real și alte date situaționale colectate din mașinile conectate, acesta va permite vehiculelor cu autovehicule să nu rămână doar pe traseu, dar să furnizeze și informații critice cu privire la ceea ce urmează - ceea ce poate face fluxul de trafic și întreaga experiență în mașină sunt mult mai bune. Și poate chiar personal.
Asta a fost de luat după ce a vizitat sediul AICI din centrul orașului Chicago săptămâna trecută, pentru a arunca o privire de primă calitate asupra centrului de trafic al companiei, precum și a operațiunilor sale de cercetare și dezvoltare. AICI, o divizie a Nokia, a dorit să arate modul în care software-ul său de mapare și cercetarea datelor auto conectate ar putea fi combinate într-o zi pentru ceea ce compania numește „Conducere extrem de automatizată”.
"Înainte ca șoferii să dea drumul la volan, ei trebuie să se simtă încrezători că mașinile lor le vor păstra în siguranță și vor deveni confortabile cu modul în care sistemul conduce", a spus Ogi Redzic, vicepreședintele AICI al Conducerii conectate. Și pentru cei îngrijorați de conducere să devină la fel de uniforme și neimplicate precum călăritul cu autobuzul sau luarea metroului într-un viitor autoturism robo, iată vestea bună (fără punct de vedere): viziunea companiei autonome a vehiculului încorporează tipul de individualizare pe care îl are omul. șoferii obișnuiesc să - fără traficul și accidentele pe care le provoacă în prezent, pe orice drum de la o țară șerpuită la cea mai aglomerată autostradă urbană din China.
"Luând în considerare geometria detaliată a drumului, informații precum condițiile meteorologice și rutiere și datele senzorilor, mașinile pot prezice modul de conducere pe baza modului în care o persoană conduce în mod normal", a adăugat Redzic. "Deci, de exemplu, mașina va ști cu ce viteză să ia o curbă bazată pe nivelul de confort al unei persoane, cum o fac alți șoferi în acea zi și ce șoferi au făcut istoric în funcție de vremea din acea zi."
Adunarea tuturor datelor
Pe lângă dezvoltarea de programe de mapare de înaltă definiție, care dezvăluie caracteristici dificile ale drumului, de la rampe de autostradă circulare până la viraje cu unghi drept, AICI a arătat cum adună și procesează cantități vaste de date de trafic în timp real despre modul în care vremea poate afecta șoferii. Într-o cameră mare din vârful unui zgârie-nori din Chicago, un mic pluton de specialiști AICI scanează fiecare jumătate de duzină sau cam atât monitorizează computerul la stațiile de lucru individuale.
Fiecare se ocupă de o zonă metropolitană majoră și monitorizează rapoartele de trafic online, camerele web de pe drumuri și chiar și fluxurile de Twitter. "Am descoperit că informațiile pe care agențiile publice le postează pe Twitter sunt de obicei mai oportune decât cele oferite prin intermediul celorlalte canale oficiale ale acestora", a subliniat Mike Dekrell, senior manager al HERE Traffic Operations .
Acesta este tipul de informații în timp real, pline de mulțime, pe care AICI intenționează să le utilizeze în viitor pentru a echilibra condițiile de trafic schimbate cu comportamentul șoferului "pentru a crea o experiență de conducere mai umană autonomă", a spus Redzic. Ca exemplu, Jane Macfarlane, șefa HERE Research, a arătat un grafic care înfățișa utilizarea ștergătoarelor de parbriz de către șoferii de taxi din Eindhoven, Germania, după ce cabinele lor erau echipate cu GPS și senzori.
Macfarlane a explicat cum, atunci când o furtună a trecut prin oraș, informațiile în timp real despre utilizarea ștergătorului de parbriz de către cabbii ar putea fi corelate cu datele privind viteza istorică medie a vehiculelor dintr-un oraș, pe vreme similară ploioasă. Mașinile conectate cu autovehicule, conectate în zonă, pot încorpora apoi aceste date pentru a le reduce viteza și pentru a menține circulația mai liberă. (Un studiu Intel recent a arătat că majoritatea șoferilor sunt dispuși să își controleze mașinile pentru binele tuturor celor aflați pe drum.)
"Mașinile autonome nu vor fi de o singură dimensiune", a spus Redzic. "Mașinile vor trebui să se potrivească cu modul în care oamenii conduc în realitate. Acolo hărțile extrem de precise și datele senzorilor, combinate cu conectivitatea, joacă roluri în crearea unei experiențe de conducere mai personalizate, umane - una în care mașina devine un copil care se adaptează la Stiluri și preferințe individuale de conducere. Analizând modul în care se comportă șoferii cu datele sondelor și senzorilor și cu o hartă ", a adăugat el, " AICI află cum preferă oamenii să conducă - și în final cum vor să fie conduși ".
VEZI TOATE FOTOGRAFIILE DIN GALERIE
