Acasă Gândire înainte 9 lecții învățate la tehnologia de brainstorm fortune

9 lecții învățate la tehnologia de brainstorm fortune

Video: Nikesh Arora at Fortune Brainstorm Tech (Octombrie 2024)

Video: Nikesh Arora at Fortune Brainstorm Tech (Octombrie 2024)
Anonim

Am participat la conferința Fortune Brainstorm Tech săptămâna trecută și am auzit multe despre întreruperi și re-invenții, „economia de partajare” și cum o serie de șefi de afaceri de top intenționează să-și avanseze companiile. Însă multe dintre sesiunile mai mici au oferit o serie de lecții interesante despre locul în care se poate îndrepta activitatea tehnologică.

Investitorii rămân optimisti

Având în vedere evaluările ridicate ale start-up-urilor actuale, un grup de investitori cunoscuți a fost solicitat pentru perspectivele lor asupra pieței și a potențialelor IPO.

Jim Breyer de la Breyer Capital a repetat castanul vechi că atunci când pesimismul este mare, este un moment bun pentru a investi, iar când optimismul este ridicat, este un moment rău. Dar, în general, a fost încă destul de pozitiv în ceea ce privește piața. Breyer a spus că vede spațiu de 10 ori pentru aprecieri pe piețe precum cloud și date mari, dar a spus că „abundența pură a capitalului la nivel mondial” îi oferă o pauză.

În calitate de investitor, Josh Kopelman de la First Round Capital a spus că, deși evaluările sunt mari, este important să nu te îndepărtezi de prea mulți bani. El a menționat că firma a transmis pe Twitter și Dropbox, dar a intrat în Square. Breyer a spus că unele echipe de conducere sunt atât de bune încât vor „ascunde prețul” (inclusiv acordul său cu Mark Zuckerberg pe Facebook), dar a menționat și importanța disciplinei generale a portofoliului.

James Lee, vicepreședinte al JP Morgan Chase & Co, a declarat că o companie în creștere nu poate fi distrasă de prea mulți sau prea puțini bani; ei trebuie să poată rezista furtunii care este inevitabilă. Comparativ cu anii 90, a spus el, companiile de astăzi sunt construite pentru a dura. Breyer a fost deosebit de optimist în ceea ce privește monedele digitale, cum ar fi bitcoin, spunând că va paria că vor exista jumătate de duzină de companii de monedă digitală în valoare de peste 1 miliard de dolari în cinci ani. Kopelman a convenit practic asupra monedelor digitale, în timp ce Lee a fost mai sceptic.

Kopelman a considerat, de asemenea, „companii de date de generație următoare”, aplicate pe piețe specifice, cum ar fi mass-media, asistență medicală și energie, ca o „zonă subhipatică”, în timp ce Lee a indicat în schimb combinația de distribuție și conținut.

Într-o altă sesiune, Glenn Hutchins, co-fondatorul Silver Lake, a spus că una dintre cauzele evaluărilor ridicate ale companiilor de tehnologie a fost aceea că ratele dobânzilor mici au determinat mutarea capitalului de risc în instrumente riscante, permițând o creștere a valorii capitalului. El a subliniat însă că raportul preț / câștig pentru acțiuni, deși un pic mai mare decât media lor istorică, sunt cu mult sub vârfurile din epoca punct-com și că companiile tehnologice de astăzi reprezintă 19% din S&P 500, comparativ cu 35% în 2000.

Software-ul trebuie să fie mai inteligent

Paul Maritz, CEO Pivotal Software (mai sus), s-a concentrat asupra modului în care intersecția informațiilor în timp real și o înțelegere profundă a clienților sau a altor date ar putea revitaliza software-ul întreprinderii.

"Întreprinderile trebuie să redescopere dezvoltarea de software", a spus el, spunând că a fost momentul pentru o nouă generație de software software care combină informații în timp real cu "informații de profil profund" (cu alte cuvinte, o înțelegere profundă a clienților sau a proceselor).

El a spus că aceasta necesită o cultură a iterației software rapide cu software de instrumentare pentru a conduce rezultate imediate. De exemplu, el a spus că pentru o companie mare din spațiul agricol, Pivotal poate crește randamentele de culturi cu 10 la sută dacă poate obține mai multe date cu cereale mai fine din câmp și să revină datele în mașini. GE a vrut să facă același lucru, în care datele în timp real ajută o schimbare a calibrării mașinii, a spus el.

Maritz a menționat că compania sa, care face parte din „federația” EMC, a preluat active din alte părți ale EMC pentru a-și crea propria cultură - jumătate creând software de bază pentru crearea de noi aplicații, cealaltă jumătate creând aplicații personalizate pentru companii. A fost necesar ca Pivotal să fie separat, pentru că companiile nu pot juca jigniri și apărare în același timp.

Multe companii trebuie să se schimbe, a spus el, menționând că, în general, o companie de telefonie mobilă nu poate răspunde la majoritatea întrebărilor elementare. De exemplu, a spus el, vă pot spune că scad 1% din apeluri, dar nu pot spune ale cui. El a sugerat că, prin intermediul software-ului și datelor, acestea ar putea instrumenta rețeaua astfel încât, dacă este nevoie de un apel, este persoana care plătește cel mai puțin, nu cea mai mare. Dar asta necesită să iei un milion de evenimente pe secundă și să îl intersectăm cu profilele a milioane de clienți.

Atenția nu este un joc cu sumă zero

Michael Wolf, directorul general al Activate, a oferit o prezentare rapidă pe tema „Atenția nu este un joc cu sumă zero”. El a vorbit despre modul în care multitasking-ul permite acum americanului mediu să obțină lucrurile în valoare de 30 de ore într-o zi de 24 de ore. (Vezi graficul de mai jos)

O varietate de companii au reușit să ajungă la o evaluare de peste un miliard de dolari dacă pot atrage chiar și cinci minute din timpul dvs. pe zi, a spus el, citând mărci precum OpenTable, Evernote, Yelp, Match.com și Angry Birds.

Alte subiecte pe care le-a discutat includ următorii 4 miliarde de consumatori, „sinele cuantificat” (cu dispozitive de fitness și alți senzori) și importanța „culturii fanilor”.

Învățarea automată devine din ce în ce mai accesibilă

Una dintre cele mai interesante discuții la care am participat a fost despre învățarea mașinii, moderată de Michael Schrage de la Școala Sloan din MIT.

În acest panou, Dan Kaufman, directorul Biroului de Inovare în Informații la DARPA, a spus că suntem „foarte mult vârful aisbergului” când vine vorba de învățarea mașinii. Azi a spus că această tehnologie este în mâinile elitei tehnologice și are nevoie de mai multă abstractizare pentru ca mai mulți oameni să se implice.

Godfrey Sullivan, CEO al Splunk, a vorbit despre cum se schimbă lumea analiticii. Când a fost cu Hyperion (acum făcând parte din Oracle), a fost vorba despre proiectarea unei scheme de date structurate. În lumea nouă, a spus el, ideea este să ingeți toate datele posibile fără nicio schemă, apoi să aplici schema în ultimul punct posibil.

El a spus că o problemă fundamentală în AI (învățarea mașină este într-adevăr inteligența artificială sub un nou nume) este că a face ca calculatoarele să facă ceea ce oamenii în general nu funcționează.

În schimb, ceea ce avem nevoie este un mod conversațional, astfel încât calculatoarele să facă ceea ce fac cel mai bine, oamenii fac ceea ce fac cel mai bine și toate lucrează împreună.

Sullivan a spus că se așteaptă să vadă învățarea mașină „joacă și joacă” în următorii cinci ani. Deja, Microsoft oferă „învățare automată ca serviciu”, deși acest lucru este oarecum limitat.

Președintele Colegiului Harvey Mudd, Maria Klawe, a spus că oamenii nu înțeleg doar câtă matematică și informatică este nevoie pentru a face toate aceste lucrări. Ea a menționat că doar pentru că ai mai multe date nu înseamnă că vei găsi informații utile.

Sullivan a spus că astăzi învățarea mașină funcționează cel mai bine atunci când este aplicată unei sarcini destul de restrânse, cum ar fi analiza de securitate sau fraudă.

De exemplu, el a citat un exemplu în care analiza modelului a observat că, dacă există cinci autentificări eșuate, apoi o autentificare reușită și apoi o solicitare pentru un transfer prin cablu, era aproape întotdeauna o fraudă. Acesta a necesitat o combinație de învățare automată și un analist uman, a spus el.

Educația STEM poate atrage mai multe femei, minorități

În cadrul unei sesiuni de lărgire a educației STEM (Știință, Tehnologie, Inginerie și Matematică), Klawe a vorbit despre cum Harvey Mudd a avut mai multe femei decât bărbați în informatică și cum în ultimii opt ani, a crescut populația de femei. în inginerie până la 56 la sută.

Cerința de bază, a spus ea, a fost să se concentreze pe creativitate și rezolvarea problemelor nu pe expertiza tehnică. Dar ea a spus că necesită, de asemenea, o muncă atentă la aspect. Ea scrie o notă scrisă de mână oricărei femei admise la program, are tot atâtea femei ca ghiduri turistice de sex masculin și a lucrat astfel încât aproape jumătate din facultatea de inginerie să fie feminină. Alte școli, cum ar fi Stanford, fac lucruri similare cu îmbunătățirea echilibrului elevilor în informatică, dar multe altele nu.

Clara Shih, CEO Hearsay Social, a spus că este important să înțelegem că educația STEM nu este în contradicție cu alte atribute. Ea a spus că este important să îi facă pe studenți să se simtă ca aparținând programului, deoarece multe dintre pictogramele informaticii sunt bărbați albi.

CEO-ul Cisco, John Chambers, a vorbit despre modul în care compania sa conduce o academie de rețea care a instruit 5 milioane de oameni în 165 de țări. El a spus că SUA trebuie să folosească rețelele sociale, video și alte tehnologii pentru a „transforma educația”, sau piețele emergente vor trece peste noi.

Viitorul muncii este foarte tulbure

Una dintre cele mai interesante sesiuni la care am participat a fost un prânz pe tema „viitorului muncii”, în care Jennifer Reingold de la Fortune a sugerat că vedem unele dintre cele mai mari schimbări în muncă de la revoluția industrială și ne îngrijoram dacă vom ajunge la situație descrisă în Pianul jucătorului lui Kurt Vonnegut, unde există o clasă de oameni care au abilități și locuri de muncă, în timp ce o altă clasă a fost înlocuită cu mașini.

Mark Siegel, directorul general al Menlo Ventures, a sugerat că oamenii au fost înlocuiți de automatizare timp îndelungat - citând un exemplu operatorii de ascensoare - dar au fost întotdeauna create noi locuri de muncă. El a vorbit despre modul în care lucrurile noi, cum ar fi automatizarea centrelor de apel și Uber, permit o muncă flexibilă într-o „economie independentă”, dar a fost îngrijorat dacă noile locuri de muncă create pot oferi vreodată un fel de mobilitate socială pe care am văzut-o din forța de muncă sindicalizată în secolul trecut.

Spencer Rascoff, directorul general al Zillow, a declarat că este optimist pe termen lung, deși a crezut că ar putea fi prost. El a spus că se vor dispărea locuri de muncă de nivel scăzut, dar se creează mai multe locuri de muncă de înaltă calitate. El a spus că ar putea fi o „tranziție dureroasă” și că mulți oameni sunt dislocați la interimare.

Pe de altă parte, CEO-ul Kenandy, Sandy Kurtzig, a declarat că „aceasta este vârsta de a împuternici oamenii” și a vorbit despre automatizare, oferind oamenilor mai mult timp pentru a petrece cu familiile lor.

CEO-ul Glassdoor, Robert Hohman, a spus că ne aflăm „în mijlocul unei treceri îndelungate de la o economie a muncii la economia cunoașterii” și a spus că orice este determinist și complet previzibil va fi înlocuit în cele din urmă de automatizare. Drept urmare, va exista valoare și diferențial plasat pe talent și, în consecință, „echilibrul puterii” s-a schimbat în favoarea celor cu talentele și abilitățile care vor fi necesare. El a spus că companiile din Silicon Valley vor plăti dolari exorbitanți pentru persoana care poate avea o influență de 100 de ori asupra unui proiect, dar a menționat că va exista o muncă mai puțin individuală, astfel încât obținerea de oameni care pot colabora cu alții va deveni și mai importantă.

Siegel a fost îngrijorată dacă companiile tehnologice pot crea suficiente locuri de muncă și a menționat că mulți oameni nu au cunoștințe pentru aceste noi locuri de muncă. Și Rascoff a sugerat că acest lucru poate duce la o economie de două clase cu cei care știu să folosească tehnologia și cei care nu.

În timp ce s-a discutat despre noile oportunități part-time oferite de servicii precum Uber și TaskRabbit, alții au remarcat că, chiar dacă ar putea lucra cu jumătate de normă, nu este suficient ca majoritatea oamenilor să își câștige viața.

Sheeroy Desai, directorul general al Gild, a vorbit despre modul în care companiile sale caută angajații trebuie să se schimbe, prezentând modul în care firma sa folosește analitice predictive pentru a examina produsul lor de lucru, mai degrabă decât cu datele tradiționale.

O altă alternativă care a apărut în discuție a fost conceptul de ucenici, care sunt mai frecvente în țări precum Germania, potrivit Martha Josephson, parteneră la firma de căutare Egon Zehnder International.

Michael Schrage, de la MIT's Sloan School, a vorbit despre diferența dintre muncă și „crearea valorii”, menționând că ne lipsește înlocuirea comercianților tradiționali calificați. El a spus că este posibil să existe soluții pentru studenții de top și pentru studenții de jos, dar îngrijorat de „mijlocul uitat”.

„Economia liberă” crește

Într-o instanță conexă, am fost impresionat de câteva dintre poveștile pe care le-am auzit despre startup-urile care oferă freelancer sau de lucru part-time în anumite domenii.

În panoul Viitorul muncii, o mulțime de oameni au vorbit despre munca part-time, inclusiv șoferi pentru Uber și despre tot felul de sarcini personale pentru TaskRabbit. Dar ceea ce este interesant pentru mine este cum, în multe dintre aceste cazuri, persoanele implicate sunt adesea angajați pe deplin la alte locuri de muncă și folosesc astfel de servicii pentru a-și suplimenta veniturile. Pe un front mai specific, Scripted.com, care a început ca un site pentru scenarii de filme independente, a devenit un site unde mărcile pot merge pentru a obține tot felul de lucruri scrise și pentru a se conecta cu o varietate de tipuri diferite de scriitori.

Între timp, desigur, site-uri precum Indiegogo și Kickstarter permit ca oricine să devină antreprenor, aducând noi produse pe piață prin „crowdfunding”. Unele dintre produsele Indiegogo care sunt deosebit de interesante pentru mine includ Solar Runways, panouri solare pe care le puteți conduce sau merge mai departe; CreoPop, un stilou 3D cu cerneală rece; New Matter, o imprimantă 3D ieftină susținută de oamenii de la Idealab; și Jibo, un robot social.

Tehnologia de marketing continuă să se îmbunătățească

Am avut ocazia să vorbesc cu o serie de companii care au idei interesante pentru îmbunătățirea eficienței marketingului. 6Sense are o modalitate diferită de a îmbunătăți prospectarea de la business la business, corelând vizitele pe site-uri cu clienții potențiali cunoscuți pentru a ajuta companiile să înțeleagă cele mai bune perspective ale acestora și atunci când caută în mod activ produse.

StellaService evaluează performanța diferiților comercianți online, ajutând brandurile să înțeleagă ce experiențe găsesc clienții lor din diverse puncte de vânzare. Clasamentele mărcilor lor apar pe unele pagini Google pentru a ajuta clienții să evalueze potențialii comercianți cu amănuntul pentru un anumit produs, dar informații mai detaliate se adresează mărcilor și comercianților.

Date meteorologice de oriunde și de oriunde

David Kenny, CEO al The Weather Company (mai jos), a vorbit despre modul în care compania sa schimbă modul în care sunt colectate și utilizate datele meteorologice. Până acum, a spus el, datele meteorologice provin de la aproximativ 150 de organizații care prognozează vremea pe baza datelor din 2, 3 milioane de locații din întreaga lume. Dar, în noul model al companiei, colectează date din 3, 2 miliarde de locații, inclusiv nu doar aeroporturile, ci și atmosfera în sine, folosind senzori pe aripi avioanelor.

Acest lucru a permis firmei să creeze noi aplicații, cum ar fi una pentru piloții care rulează pe un iPad și poate prezenta turbulențe în aer. El a spus că 40.000 de piloți folosesc acum această aplicație și a spus că a ajutat American Airlines să reducă turbulențele cu 70%. „Gândește-te la asta ca la Waze pentru zbor”, a spus el.

9 lecții învățate la tehnologia de brainstorm fortune