Ai și viitorul muncii

Inteligența artificială va avea un efect profund asupra modului de lucru al oamenilor și va avea un impact aproape sigur și asupra disponibilității locurilor de muncă și distribuției veniturilor. Însă o serie de tehnologi și economiști de seamă care au vorbit la o conferință despre AI și viitorul muncii - prezentată de Laboratorul de Informatică și Inteligență Artificială (CSAIL) al MIT și inițiativa sa privind economia digitală - la începutul acestei luni a sugerat că modificările ar putea să nu fie la fel de rapid sau la fel de neobișnuit cum este sugerat popular, ceea ce este foarte diferit de mare parte din ceea ce aud la conferințele tehnologice tipice.

Președintele MIT, Rafael Reif, care a deschis conferința, a spus că, deși este clar, se întâmplă o schimbare mare, modul de a răspunde la o astfel de schimbare rămâne neclar pentru majoritatea oamenilor. Reif a spus că a auzit de la CEO-uri care concediază sute de persoane ale căror locuri de muncă au fost învechite prin automatizare, care, în același timp, insistă că au sute de locuri de muncă pe care nu le pot îndeplini pentru că nu pot găsi oamenii potriviți cu abilități potrivite Dacă dorim ca progresele tehnologice să beneficieze tuturor, a spus Reif, trebuie să reinventăm cu gândire viitorul muncii.

Revoluția AI: De ce acum? Ce înseamnă și cum să realizăm potențialul

(John Markoff, Centrul pentru Studii Avansate în Științele Comportamentale; Erik Brynjolfsson, MIT Initiative on the Digital Economy; Kai-Fu Lee, Sinovation Ventures; James Manyika, McKinsey; Mona Vernon, Thompson Reuters)

Într-un panou despre ce se întâmplă aceste schimbări acum și ce ar putea însemna să privim înainte, Erik Brynjolfsson, directorul Inițiativei MIT pentru economia digitală, a vorbit despre „a doua vârstă a mașinii”, care ne permite să ne creștem nu doar mușchii, ci și creierul, și a spus că aceasta este o etapă importantă în istoria umană.

A adăugat Brynjolfsson, aceste progrese au fost însoțite de „marea decuplare”, care se referă la condiția ca, deși productivitatea muncii să fie la niveluri record, venitul mediu nu a crescut încă din anii’90. Acesta, a spus el, nu este o funcție a tehnologiei, ci a modului în care folosim tehnologia.

CEO-ul Sinovation Ventures, Kai-Fu Lee, unul dintre investitorii de top din AI în China, a fost poate cel mai pesimist în ceea ce privește distrugerea locurilor de muncă. El a vorbit despre patru valuri de tehnologie, care au dus la patru tipuri diferite de companii: date de internet și behemoth-uri uriașe de internet precum Google și Facebook; date comerciale și lucruri precum recunoașterea imaginilor medicale și detectarea fraudei; „lumea reală digitalizată” și dispozitive precum Amazon Echo și camere de luat vederi în centre comerciale și aeroporturi; și automatizare completă, prin care el înseamnă robotică și vehicule autonome.

Lee a spus că primul val nu a avut prea mult impact asupra ocupării forței de muncă, dar a spus că al doilea și al treilea pot înlocui o mulțime de lucrători cu guler alb, în ​​timp ce al patrulea va lovi în mare parte lucrătorii cu guler albastru. Astfel, a spus el, se așteaptă mai întâi la mai multe perturbări pentru lucrătorii cu gulere albe. Ca exemple, el a citat o serie de companii chineze, printre care software-ul de recunoaștere facială „Face ++” al lui Megvii, despre care a spus că ar putea înlocui 911 dacă este implementat pe scară largă; Yibot, un chatbot care ar putea înlocui lucrătorii de servicii pentru clienți; și Yongqianbao, o aplicație inteligentă de finanțare a împrumuturilor care ar putea înlocui ofițerii de împrumut. Cu toate acestea, revoluția AI decimează, în general, locurile de muncă fără înlocuire, a spus el, deci trebuie să ne ocupăm de pierderile de locuri de muncă provocate de AI.

Soluțiile propuse de el au fost eradicarea sărăciei; re-inventarea educației pentru a se concentra pe „locuri de muncă durabile”, respectiv locuri de muncă creative și de servicii sociale care nu pot fi înlocuite de AI; crearea de locuri de muncă mai sociale și orientate spre îngrijire; și retragându-ne „etica muncii industriale”.

Președintele McKinsey Global Institute, James Manyika, a declarat că AI și automatizarea oferă beneficii uriașe pentru afaceri, economie și societate, dar a spus că impactul lor asupra muncii este mai incert.

În legătură cu informațiile din studiul recent al McKinsey despre automatizare (pe care l-am acoperit aici), el a menționat că doar 5% din locurile de muncă sunt aproape de 100% automatizabile în funcție de sarcinile implicate, dar că 60% din ocupații sunt aproximativ 30% automatizabile, din nou bazate pe sarcinile implicate. Drept urmare, se vor pierde unele locuri de muncă, dar multe alte locuri de muncă vor experimenta schimbări majore. Întrebările, a spus el, vor fi suficiente locuri de muncă, iar aceste locuri de muncă, cum se vor schimba?

Thomson Reuters Laboratorii CTO Mona Vernon, a vorbit despre acordarea de „superputeri” avocaților și jurnaliștilor, prin construirea de software pe baza graficelor de cunoștințe masive. Ea a spus că AI schimbă „arhitectura firmei”, făcând posibilă răspunderea la întrebări la care nu ar fi fost posibil să răspundă în urmă cu zece ani. Dar ea a menționat, este nevoie de un salt mare pentru a trece de la „arta posibilelor” demonstrații AI la implementări de grad de producție.

Moderatorul John Markoff, coleg la Centrul de Studii Avansate în Științele Comportamentale de la Stanford, cunoscut și pentru mulți ani de raportare la New York Times, s-a întrebat de ce, dacă tehnologia este atât de bună, există încă atât de multe locuri de muncă acum. Brynjolfsson a spus că în ultimii patruzeci de ani am văzut o mulțime de locuri de muncă create, dar nu locuri de muncă bune și că veniturile mediane nu au crescut, așa că „nu ar trebui să fim deloc plăcuți”. El a spus că nu crede în determinismul tehnologic, ci consideră că trebuie să luăm deciziile politice corecte în domenii precum educația și antreprenoriatul.

Augmentare vs Automatizare

(John Markoff, Stanford; Dimitris Papageorgiou, Ernst & Young; Sophie Vandebroek, IBM Research; Krystyn Van Vliet, MIT; John Van Reenen, MIT)

Un alt grup s-a concentrat pe faptul că AI va înlocui lucrările sau le va mări. Profesorul de economie al MIT, John Van Reenen, a recunoscut că oamenii se tem de automatizare și că această teamă are rădăcina în experiența economică pe care au avut-o în ultimii treizeci sau patruzeci de ani.

Van Reenen a spus că istoria ultimilor 200-300 de ani este una pozitivă, în condițiile în care economia a reușit să creeze noi locuri de muncă. Dar, a spus el, „întrebarea este calitatea locurilor de muncă, mai degrabă decât cantitatea”.

Sophie Vandebroek, ofițerul șef de cercetare IBM, a fost un mare credincios în argumentul augmentării. Ea a vorbit despre sisteme precum AI care ajută profesioniștii în securitate prin verificarea bazelor de date împotriva amenințărilor cunoscute; a spus că AI ajută profesioniștii din serviciile financiare prin verificarea reglementărilor; și a vorbit despre modul în care Xerox (unde lucra) a dezvoltat un sistem pentru utilizarea mașinării pentru automatizarea notării testelor. Toate aceste lucruri îi ajută pe oameni să performeze mai bine la locul de muncă, după părerea ei.

În mod similar, profesorul MIT pentru Știința Materialelor și Ingineria Krystyn Van Vliet a spus că tehnologia care permite calculatoarelor să caute tumori nu duce la mai puțini radiologi, ci mai degrabă le oferă medicilor mai mult timp pentru a se consulta între ei și cu pacienții. Cu toate acestea, ea a spus, „oamenilor nu le place să li se spună că trebuie să fie re-calificați”.

Markoff a întrebat dacă aceste tipuri de evoluții vor duce la „dezactivarea” oamenilor, iar Ernst & Young Partner Dimitris Papageorgiou a menționat că avioanele au încă doi piloți chiar și prin cea mai mare parte a unui zbor este condus de un pilot automat. Dar, a spus Papageorgiou, AI intensifică decalajul dintre angajații cu calificări inferioare și superioare și a declarat că Estonia și Costa Rica au schimbat programele școlare în funcție de locul în care cred că vor fi locuri de muncă în viitor. Van Reenen a menționat că până în prezent, tehnologia a fost părtinitoare în favoarea lucrătorilor calificați, ceea ce se reflectă în primele uriașe oferite la colegiu, chiar dacă oferta de lucrători educați la universitate a crescut. Dar AI este diferit, a spus el, deoarece va afecta și locuri de muncă cu înaltă calificare, cum ar fi radiologia.

Strategii de navigare în prima fază

Mai mulți prezentatori au oferit strategii pentru ca AI să funcționeze mai bine, precum și gânduri privind educarea lucrătorilor pentru noua eră.

Allen Blue, co-fondator și vicepreședinte al Product Management la LinkedIn, a vorbit despre construirea unui sistem receptiv, astfel încât oamenii să poată avea acces la învățarea de-a lungul vieții. El a avertizat că unele locuri de muncă sunt efemere și a spus că în acest moment, cea mai mare deschidere de locuri de muncă este pentru codificatori medicali, dar că acesta este un loc de muncă care este foarte probabil să fie automat în afara existenței. Albastru s-a întrebat cum vor avea oamenii timp și bani pentru a obține educație și a spus că angajatorii și guvernul trebuie să se implice mai mult.

Blue a spus că este necesară „regândirea educației până la nivelul grădiniței”, cu accent pe domenii precum colaborarea.

Sam Madden, profesor la MIT CSAIL și co-director al Facultății SystemsThatLearn, a declarat că este îngrijorat de modul în care adolescenții își petrec timpul, inclusiv cât mai mult timp petrec folosind calculatoare și dispozitive, în loc să interacționeze cu colegii lor, și a spus că crede acest lucru poate avea un „impact ciudat asupra abilităților sociale”.

Jennifer Chayes, director tehnic și director general, Microsoft Research New England, a vorbit despre modul în care AI poate îmbunătăți îngrijirile de sănătate și, de exemplu, a arătat aplicații pentru dispozitive mobile care folosesc învățare de armare pentru a motiva diabeticii să facă mai mult efort. Ea este preocupată de corectitudinea în AI și a spus că majoritatea sistemelor, în loc să optimizeze corectitudinea, iau în schimb prejudecăți ale datelor referitoare la om și le măresc. "Vrem să ne asigurăm că AI face mai bine decât oamenii, nu mai rău", a spus ea.

Alex "Sandy" Pentland, directorul fondator al MIT Connection Science Research Initiative, a declarat că nu este îngrijorat de locuri de muncă, ci mai degrabă de metodele de producere a valorii. El a spus că trecem de la efectuarea sarcinilor de rutină la concentrarea, în schimb, asupra sarcinilor care necesită abilități sociale și sarcini analitice non-rutine și a vorbit despre „Strategia umană” sau ideea că rețelele dintr-o companie sau din societate sunt la fel ca conexiunile în profunzime. învăţare. El a spus că ar fi interesant să aducem învățarea la consolidare în domeniul social, precum și în rețelele de producție, creând „kaizen până la capăt” atât în ​​nivelurile de management, cât și pe etaj.

Într-o discuție, Pentland a spus că trebuie să fie mult mai mult schimb de date și transparență. În prezent, a spus că există o concentrare incredibilă de date în câteva mâini și speră să vadă un fel de deschidere a accesului, respectând în același timp legile de confidențialitate. AI este la fel de bun ca datele utilizate pentru a-l instrui, a adăugat Pentland și a spus că, dacă vă preocupă corectitudinea, trebuie să înțelegeți ce date au intrat în sistem.

Este într-adevăr AI, sau doar statistici de calcul?

Un alt grup a fost programat pentru a discuta despre „oportunități și provocări”, dar a sfârșit cu adevărat să vorbească mai mult despre limitările sistemelor AI de astăzi.

Josh Tenenbaum, profesor, MIT CSAIL, a declarat că, deși avem tehnologii AI, nu avem AI real. În schimb, avem sisteme care fac un singur lucru, bazate pe recunoașterea modelului. A spus el, inteligența reală, ar modela lumea, ar explica și înțelege ce vede, imagina, învăța și construi noi modele ale lumii. El a spus că suntem la zeci de ani distanță de o IA care ar putea realiza acest lucru și a remarcat că chiar și bebelușii de 3 luni au o înțelegere mai înșelătoare a lucrurilor din lume în comparație cu AI.

Patrick Winston, profesor la MIT CSAIL, a spus că „„ Profesorul AI ”va fi ultimul loc de muncă”, dar, în general, a fost mult mai optimist cu privire la viitorul forței de muncă. Lucrurile nu s-au schimbat cu adevărat încă din 1985, a spus el, când ultima revoluție AI s-a dovedit a nu înlocui oamenii. Învățarea mașină este doar un alt cuvânt pentru „statistici de calcul”, a spus el, așa că atunci când oamenii spun că cel care deține AI va deține lumea, dacă pur și simplu înlocuiți „AI” cu „statistici de calcul”, sună mult mai puțin credibil.

Într-o conversație care a urmat, Markoff a făcut referire la proiectul lui John McCarthy de a construi o mașină de gândire, iar Winston a fost foarte sceptic. "Am spus întotdeauna că tehnologia la nivel uman are 20 de ani… până la urmă vom avea dreptate", dar probabil că nu de data aceasta, a spus el. Deși ceea ce avem astăzi este extrem de util, acesta nu reprezintă decât o mică parte a inteligenței umane, a subliniat el.

Viziune: industrie 2020-2050

(John Markoff, Stanford; Andrew McAfee, MIT IDE; Tom Kochan, MIT; Rod Brooks, Rethink Robotics)

Perspective similare au reiesit într-o discuție despre ceea ce au anticipat specialiștii pentru anii 2020-2050.

Rod Brooks, fondator și CTO al Rethink Robotics, a menționat că învățarea nu este generală și a spus că a învăța cum să navigați nu este același lucru cu a învăța să folosești betisoare, care la rândul său nu este același lucru cu învățarea limbilor. El a menționat că computerele de astăzi pot identifica imagini cu persoane care poartă umbrele în ploaie, dar nu poate răspunde la întrebări de bază, cum ar fi „Pot racoii să poarte umbrele?”

Tom Kochan, co-director și profesor, Cercetarea muncii și ocuparea forței de muncă la MIT's Sloan School of Management, a spus că există patru elemente majore ale unei "Strategii integrate de tehnologie și de lucru", pentru a asigura că tehnologia funcționează pentru societate în general.

Primul element, a spus Kochan, este de a defini provocarea și de a determina problema (sau problemele) pe care încercăm să le rezolvăm. În al doilea rând, consideră că, în loc să luăm în considerare mai întâi tehnologia, și apoi forța de muncă, ar trebui să integrăm tehnologia și procesul de proiectare a muncii. Ca exemplu, el a vorbit despre modul în care GM a cheltuit 50 de miliarde de dolari pentru automatizare, dar nu a ascultat forța de muncă și, astfel, nu a obținut rezultatele pe care le aștepta.

Al treilea element, a spus Kochan, este instruirea și ar trebui să ne antrenăm înainte de utilizarea tehnologiei, precum și „să facem învățarea pe tot parcursul vieții o realitate pentru toți”. În cazul GM, autorii de lucru au nevoie să înțeleagă tehnologia pentru a putea fi implementată în mod corespunzător și, în schimb, s-au confruntat cu stresul de a învăța cum să folosească tehnologia atunci când a fost instalată. În cele din urmă, Kochan a spus că trebuie să-i despăgubim pe cei care sunt cei mai afectați. El a spus că, deși vor fi create noi locuri de muncă, asta nu contează pentru persoanele care își pierd locul de muncă și trebuie să ne ocupăm corect de cei care au un impact negativ.

Dacă suntem atenți la aceste elemente, a spus Kochan, vom crea o prosperitate mai împărtășită, dar „dacă o vom lăsa singuri la tehnologi, vom reproduce câștigători și învinși”.

Andrew McAfee, co-director al Inițiativei MIT pentru economia digitală și cercetător principal, MIT Sloan School of Management, a încercat să ofere răspunsuri la ceea ce vede ca fiind cele mai comune trei întrebări despre economie.

În primul rând, a spus el, este întrebarea „a fost deturnată economia noastră?” McAfee a menționat că decalajul din ce în ce mai mare între bogați și săraci, precum și creșterea companiilor mari și puternice și a finanțatorilor. Dar el a spus că ceea ce se întâmplă este în cea mai mare parte o schimbare structurală, adusă ca urmare a tehnologiei și a globalizării, mai degrabă decât companiile care se joacă pe nedrept.

În al doilea rând, McAfee aude multe preocupări cu privire la „monopolurile tehnologice permanente” și, deși este imposibil de asigurat această preocupare cu nicio certitudine, astfel de monopoluri permanente sunt „aproape sigur” ceva de care să vă îngrijoreze. El și-a amintit îngrijorările în urmă cu 20 de ani că IBM, Microsoft și mai târziu AOL ar putea deveni astfel de monopoluri tehnologice permanente și comentarii similare în urmă cu 10 ani despre Nokia și RIM. În general, el a spus, „ceva îi dezvăluie”.

În cele din urmă, McAfee a întrebat: "Vor fi locuri de muncă?" El a răspuns că afirmativ, dar a spus că nu există nicio garanție că vor exista la fel de multe locuri de muncă pe viitor ca și astăzi. Deși mulți oameni spun că beneficiem întotdeauna de o combinație de oameni și mașini, aceasta nu este o regulă. De exemplu, avem astăzi mult mai puțini câștigători, iar ocuparea forței de muncă a atins vârful în 1979, deci nu știm cu adevărat ce se va întâmpla în următoarele trei decenii.

Într-un grup de discuții care a urmat, Markoff a întrebat despre impactul Hollywood-ului și despre reprezentările AI în cinema. Brooks a menționat că, în vârstă de 13 ani, a văzut 2001 și s-a „îndrăgostit de HAL”. Dar, a spus el, Hollywoodul tinde să înfățișeze lumea așa cum este, și apoi să adauge tehnologie, în timp ce în lumea reală, societatea se adaptează împreună cu tehnologia.

McAfee a spus că este mai îngrijorat în ceea ce privește combaterea fricii în ceea ce privește AI, citându-l pe Andrew Ng, care a spus că „îngrijorarea roboților ucigași este ca și cum ar fi îngrijorat de suprapopularea pe Marte”. El a spus că „petrecem prea mult timp pe această temă BS din camera de dormitor mai mare”.

Kochan a spus că este mai interesat de a înțelege modul în care aducem mai mulți oameni în conversația cu privire la tehnologie, deoarece multe tehnologii au prea mult timp pentru a difuza. În schimb, a spus el, ar trebui să aducem utilizatorii mai devreme. Dar Brooks s-a opus, întrebând „câți oameni trebuie să urmeze un curs despre cum să folosească un smartphone?”

Markoff a întrebat despre rolul tehnologiei în dezbaterea locurilor de muncă, precum și inegalitatea. McAfee a spus că valoarea netă a lui Mark Zuckerberg este „lucrul greșit pe care să te concentrezi”. În schimb, a spus el, ar trebui să fim îngrijorați de stagnarea clasei de mijloc. Kochan a fost de acord că stagnarea este o problemă și a susținut că marele lucru care determină inegalitatea și stagnarea este „declinul instituțiilor” precum uniunile și salariul minim.

Într-o discuție separată, directorul MIT CSAIL, Daniela Rus, a spus că ar trebui să ne gândim la mașini ca unelte și a spus că crede că roboții și AI pot crea mai multe locuri de muncă și locuri de muncă mai bune. Ea a subliniat însă că crearea unor seturi de date mari nu se traduce în cunoștințe și că efectuarea unor calcule complexe nu produce autonomie. Rus a menționat, de asemenea, că acțiunea este mai grea decât percepția, că percepția este mai grea decât cracarea datelor și că a ajunge la 99, 99 la sută corect este exponențial mai dificil decât a atinge 90%.

Cu toate acestea, Rus a fost optimist în cea mai mare parte și a vorbit despre modul în care tehnologia le poate oferi lucrătorilor din fabrică un control mai mare asupra a ceea ce produc și modul în care lucruri precum purtătorii vor ajuta oamenii orbi să navigheze mai bine în lume. Ea și-a încheiat discuția citând pe John F. Kennedy, care în 1962 a spus că „credem că, dacă bărbații au talentul de a inventa mașini noi care îi scot pe bărbați de la serviciu, au talentul de a-i pune pe acești bărbați la muncă.

A fost mult mai mult în domeniul economiei AI și a locurilor de muncă în a doua zi (pe care o voi acoperi într-o altă postare.)

Ești curios despre viteza ta de internet în bandă largă? Testează-l acum!