Ai oferă un potențial imens, dar nu se va întâmpla peste noapte

Inteligența artificială este subiectul de alegere la majoritatea conferințelor de mare tehnologie din aceste zile, iar săptămâna trecută Fortune Brainstorm Tech nu a făcut excepție. A fost în centrul atenției o serie de sesiuni, atât pe scena principală - în cadrul căreia subiecte au inclus AI, cât și vehicule cu autovehicule - și în multe dintre conversații la diverse mese rotunde și mese la conferință.

În timp ce aproape toată lumea la aceste conferințe vorbește despre beneficiile potențiale uriașe ale AI, obținerea implementării și funcționarea corectă pare a fi un proces dificil și de multe ori plin de provocări.

De exemplu, la o masă rotundă pentru micul dejun care acoperă ceea ce poți face cu AI, un număr de participanți păreau atât de speranți în ceea ce privește potențialele beneficii ale AI, cât și clar despre problemele cu care se confruntă companiile în timp ce încearcă să le implementeze astăzi. Printre vorbitorii de la micul dejun au fost incluși doi reprezentanți ai companiilor cu operațiuni majore orientate către clienți - eBay și OpenTable - și alți doi care se concentrează pe aplicații de întreprindere - Box și Oracle. Fiecare a descris diferite seturi de provocări.

Kris Miller, directorul strategiei EBay, a vorbit despre modul în care AI poate ajuta la sugerarea unor produse ca parte a „călătoriei clientului final”, precum și despre efortul companiei de a construi o bază de date centrală care să conțină toate informațiile relevante despre un singur client. - care ar putea fi utilizat pentru a oferi personalizare și personalizare în timp real. Este greu să creezi acest lucru, a spus Miller, și încă mai rezolvă probleme de latență, printre altele.

Un alt obiectiv este de a permite clienților să facă o poză cu ceva - o geantă sau o pereche de încălțăminte, de exemplu - și ca aplicația eBay să arate imediat clienților articole similare de vânzare pe site. Aceasta presupune ingerarea unui număr imens de imagini, etichetarea a peste un miliard de articole și apoi formarea AI-ului pentru aceste imagini.

CEO-ul OpenTable Christa Quarles a vorbit despre modul în care AI ajută compania să adauge noi criterii în clasamentul său de căutare, ceea ce duce la o căutare mai bună și, sperăm, la vânzări suplimentare.

Scopul, a spus Quarles, este de a crea „motorul de recomandare final”. Problema este că utilizatorii au nevoi diferite în momente diferite, deci contextul este extrem de important, la fel ca recunoașterea semnalelor implicite și explicite.

Quarles a vorbit și despre utilizarea Alexa sau alți asistenți vocali pentru „comerțul conversațional”, deși a spus în prezent că Alexa nu este foarte bun ca „experiență de navigare”.

În ceea ce privește întreprinderea, Jeetu Patel, agentul șef de produse, a declarat că, deși este convins că, pe termen lung, AI „va schimba în mod fundamental modul în care oamenii vor interacționa cu conținutul”, se teme de suprapunerea tehnologiei și a avertizat că o astfel de schimbare va lua timp.

Patel a spus că Cutia este interesată de AI în trei domenii principale. Unul este „Graficul cutiei”, care urmărește să înțeleagă relația dintre două bucăți - conținut și oameni sau persoane către oameni - cu scopul de a alimenta un motor de căutare sau de a îmbunătăți securitatea prin detectarea anomaliei. O a doua zonă ar fi „Box Skills” sau, în esență, aplicarea AI pe conținut pentru lucruri precum detectarea automată a obiectelor din documente pentru a identifica conținutul video, audio și imagini. În cele din urmă, a spus el, AI poate fi folosit și pentru a califica mai bine oportunitățile.

Patel a spus că este important să fie clar că Box nu deține aceste date, ci mai degrabă clientul de afaceri individual. El a menționat că, cu AI, „ciclurile beta durează mai mult”, în parte, deoarece trebuie să fii foarte atent la consecințele neintenționate și trebuie să te asiguri că nu faci ceva greșit, precum expunerea informațiilor sensibile. Patel a mai spus că, în comparație cu lucruri precum bazele de date cu imagini mari utilizate în aplicațiile pentru consumatori, întreprinderile nu au la fel de multe date de instruire, iar pregătirea trebuie făcută "pentru fiecare chiriaș" (cu alte cuvinte, pentru fiecare întreprindere individual), deci avem nevoie de algoritmi mai buni care necesită Mai puțin date. Patel a mai spus că organizațiile vor avea nevoie de un „ofițer principal de etică” pentru a se asigura că datele sunt utilizate corect.

Kyle York, director general, Business & Product Strategy pentru Oracle, care s-a alăturat firmei ca parte a achiziției Dyn, a remarcat că Oracle a adăugat componente AI la multe dintre aplicațiile sale, în domenii precum Enterprise Resource Planning (ERP), Resurse Umane (HR) și Managementul relațiilor cu clienții (CRM) și au menționat achiziția recentă a companiei DataScience.com. York a remarcat, de asemenea, că doar 10 până la 15 la sută din volumele de muncă ale întreprinderii s-au mutat în cloud și a spus că Oracle își propune să facă securitatea și învățarea automată a AI.

York a spus că există atât date ale platformei, pe care Oracle le poate utiliza pentru a-și îmbunătăți produsele, cât și date despre clienți, care rămân ale clienților, și a spus că există oportunități pentru „instrumente de guvernare” îmbunătățite - companiile care ajută să înțeleagă ce date sunt valoroase, ce datele sunt riscante, ce date clienții ar putea obiecta la colectarea dvs. și multe altele.

Cei doi furnizori de întreprinderi au discutat ulterior problemele legate de corectitudinea date, și dilemele conexe cu „valoarea derivată” care pot fi obținute din analiza datelor combinate. Iar întreprinderile nu doresc ca un concurent să beneficieze de datele lor, Patel a spus, adăugând, de exemplu, că „nu puteți învăța Coke pe datele Pepsi”.

York a fost de acord că seturile de date proprii sunt o problemă reală și a spus că, în timp ce seturile de date anonimizate pot fi reunite, trebuie să vă deplasați cu atenție, deoarece acestea se pot dovedi a perturba confidențialitatea și poate fi în detrimentul modelelor de afaceri viitoare. El a spus că Oracle „încearcă să democratizeze datele”, prin lucruri precum harta sa meteo pe Internet, care reunește o mulțime de seturi de date, inclusiv date agregate și anonimizate. Suntem încă în primele zile când este vorba despre deschiderea datelor, în opinia sa, și „multe se întorc în contextul uman”.

În alte conversații pe care le-am avut la emisiune, am auzit câteva perspective despre alte probleme cu care se confruntă AI. Cliff Justice, liderul automatizării inteligente a KPMG, mi-a spus că problemele culturale sunt de fapt cea mai mare problemă pentru majoritatea companiilor atunci când implementează AI. Justiția a menționat că pentru a implementa corect sistemele de astăzi, trebuie mai întâi să etichetați mult conținut; apoi, odată ce un model a fost creat, angajații trebuie să accepte că va face greșeli și să determine care ar fi trebuit să fie răspunsul corect; și în final, creați un nou model și repetați. Însă, totul depinde de înțelegerea angajaților că sistemul nu va fi perfect și de a se angaja să își ia timpul pentru a identifica și implementa corecțiile. Aceasta este o schimbare mare în ceea ce privește tipul de activități cu care sunt obișnuiți angajații, în multe cazuri, iar schimbarea nu este ușoară, a spus Justiția.

Mașini cu autovehicule și impactul mai mare al AI

Pe scena principală, vorbitorii au discutat despre autovehiculele cu autovehicule și unele dintre problemele mai mari cu care se confruntă AI.

Secretarul Transporturilor, Elaine L. Chao, a repetat mantra potrivit căreia departamentul intenționează să fie „neutru din punct de vedere tehnologic” și să nu aleagă câștigători și învinși, subliniind că „siguranța este întotdeauna primordială”.

Întrebat când vom vedea mașini cu autovehicule, Chao a răspuns că acestea se vor întâmpla „mult mai repede decât ceea ce cred unii, dar nu la fel de repede ca alții”.

Chao a menționat că departamentul a emis o foaie de parcurs pentru astfel de vehicule toamna trecută, dar, deoarece lucrurile se mișcă mai repede decât se aștepta, noi orientări vor fi emise mai târziu în acest an. În special, a spus ea, toată lumea trece repede către autonomia „Nivelul 2” - în care o ființă umană trebuie să atingă totuși volanul - și că departamentul are o singură cerere pentru renunțarea la un vehicul „Nivel 3”, din Motoare generale. O procedură de acordare a derogării nu a fost încă determinată.

Chao a menționat că există o problemă de percepție; 74 la sută dintre americani spun că ar fi incomod să se urce într-o mașină care se conduce cu autovehiculul. Ea a făcut referire la un accident în care un vehicul autonom alimentat de Uber a ucis un pieton din Arizona, ceea ce „a arătat cât de fragilă este încrederea publică”, a spus ea.

Chao a spus că este important să nu terminăm cu un sistem de reglementări de stat, dar a spus că nu este sigur dacă reglementările ar trebui asamblate de guvernul federal sau de statele care lucrează împreună sub îndrumare federală.

O altă sesiune a prezentat General Motors, VP al Strategiei, Mike Abelson și CEO-ul Diveplane, Mike Capps, fostul Epic Games. Aceștia au discutat „ce impact va avea AI asupra umanității” într-o conversație moderată de Marissa Mayer, co-fondatoare a Lumi Labs și fostul CEO Yahoo.

„AI va avea impact asupra tuturor”, Abelson a spus, și va fi cea mai mare schimbare a tehnologiei din ultimii 100 de ani. Însă, când Mayer a comparat-o cu focul, Capps a combătut că focul este foarte reglementat și a menționat cum „doi idioți” au provocat un incendiu care a ars o pădure din apropiere în Colorado.

AI va schimba modul în care oamenii interacționează cu tot felul de dispozitive, a spus Abelson, iar interfețele vocale „se vor simți mult mai mult ca Star Trek cu adevărat rapid”. Capps a spus că îi este mai frică de zona amurgului. „O cutie neagră mă sperie dracul din mine”, a spus el și la asta Sfârșit lucrează la „AI de înțeles”.