Acasă Gândire înainte Argonne obține o mașină de 180 pf pe măsură ce cursa supercomputerului se încălzește

Argonne obține o mașină de 180 pf pe măsură ce cursa supercomputerului se încălzește

Video: Big Data Brain Maps at Argonne National Laboratory I Bobby Kasthuri, Argonne (Octombrie 2024)

Video: Big Data Brain Maps at Argonne National Laboratory I Bobby Kasthuri, Argonne (Octombrie 2024)
Anonim

Una dintre poveștile mai interesante din ultimele săptămâni este noul supercomputer pe care Labonne National Laborator îl va primi ca parte a unei subvenții de 200 de milioane de dolari din partea Departamentului Energiei. Este de așteptat să aibă o performanță de vârf de 180 petaflops, sau pătrate de operații în virgulă flotantă pe secundă. Listarea computerelor de înaltă performanță a fost destul de stabilă în ultimii doi ani, dar se pare că acesta este gata de schimbare.

Noua mașină, cunoscută sub numele de Aurora, va fi construită de Cray și pe baza noilor versiuni ale procesoarelor Intel și este de așteptat să fie livrată la Argonne Leadership Computing Facility în 2018. Participanții au spus că este cel mai puternic sistem anunțat în prezent. Intel spune că este de așteptat să aibă un consum maxim de energie de 13 megawati - ceea ce înseamnă că ar fi de 18 ori mai puternic decât predecesorul său, cunoscut sub numele de Mira, în timp ce utilizează doar de 2, 7 ori energia.

Sistemul folosește cadrul sistemului scalabil HPC (computing de înaltă performanță), incluzând o nouă generație a procesoarelor Xeon Phi ale companiei, cunoscute sub numele de Knights Hill, alături de interconectarea Fabric Omni-Path Fabric, o nouă arhitectură de memorie non-volatilă și un sistem de fișiere avansat. depozitare. Acesta va fi construit de Cray ca primul dintr-o nouă linie de supercomputere cunoscută sub numele de Shasta. (Povestea cu cele mai bune detalii pe care le-am văzut în sistem este pe Platforma, care a sugerat că aparatul va avea peste 50.000 de noduri.)

Intel și Cray vor livra, de asemenea, o unitate mai mică cunoscută sub numele de Theta în 2016, astfel încât dezvoltatorii să poată începe să-și porte aplicațiile la arhitectura Xeon Phi. Aceasta va folosi versiunea Xeon Phi de la Knights Landing și se va baza pe supercomputerul Cray XC de generație viitoare.

Potrivit Argonne și Intel, mașina va fi folosită pentru cercetare pentru a încerca să dezvolte panouri solare mai eficiente, turbine eoliene îmbunătățite, motoare mai liniștite și biocombustibili îmbunătățiți.

Nu am fost prea surprins că Intel și Cray au câștigat această ofertă. La urma urmei, în ultimul mare anunț a fost creat sisteme de către IBM folosind procesoarele IBM Power9 și GPU-urile Nvidia Volta: Summit la Oak Ridge și Sierra la Lawrence Livermore. Summit-ul, cel mai rapid dintre acestea, este de așteptat să producă până la 150-300 de petaflops. Toate cele trei laboratoare naționale obțin aceste noi supercomputere ca parte a unui program DOE numit Colaborarea laboratoarelor naționale Oak Ridge, Argonne și Lawrence Livermore (CORAL) ca o modalitate de a avansa calculul de înaltă performanță în SUA. Este logic că guvernul ar dori să încurajeze mai multe arhitecturi diferite, mai degrabă decât să se concentreze doar pe una.

Interesant este că săptămâna trecută au apărut o serie de noi povești care spuneau că lui Intel i s-a refuzat o licență de export pentru a furniza noi cipuri către supercenterele naționale de calcul din China, inclusiv instalația care adăpostea Tianhe-2, în prezent cea mai rapidă mașină din lume, cu o performanță maximă de până la 54 de petaflops. Departamentul de Comerț a blocat vânzările, deoarece, a spus, sistemele chineze sunt „considerate a fi utilizate în activități explozive nucleare”. Astăzi, văd povești care spun că China încearcă să se răstoarne.

Unele povești sugerează că acest lucru va stimula dezvoltarea de noi cipuri de supercomputing proiectate în China însăși, inclusiv unele bazate pe arhitecturi Power, MIPS sau ARM, deși acest lucru rămâne de văzut.

În orice caz, se pare că vedem o mulțime de activități în calculul de înaltă performanță. La un moment dat, obiectivul a fost să ajungem la calcul "exaspale" (un exaflop de performanță, sau aproximativ 1.000 de petaflops) până în 2020, dar acum se pare că acel obiectiv va fi cu câțiva ani mai departe. Cu toate acestea, există arhitecturi diferite și abordări diferite, ceea ce aduce posibilitatea unor mașini din ce în ce mai rapide și mai aproape.

Argonne obține o mașină de 180 pf pe măsură ce cursa supercomputerului se încălzește