Video: Le son 2 [ai-é-et-er-es-ez] (Octombrie 2024)
Inteligența artificială și învățarea mașinii sunt subiecte fierbinți la fiecare conferință tehnologică la care particip, iar recenta conferință DLD NYC nu a făcut excepție.
Ramin Assadollahi de la ExB Group, o companie germană care se ocupă de calcularea cognitivă în asistența medicală, s-a concentrat pe o varietate de moduri în care noile tehnici computerizate ne pot ajuta să învățăm „cum să vindecăm cu software-ul”. Adresându-se multora dintre termenii aruncați astăzi, el a menționat că AI nu trebuie să fie calcul cognitiv, calculul cognitiv nu trebuie să fie învățare automată, iar datele mari reprezintă o problemă separată în întregime.
Assadollahi s-a concentrat asupra căilor AI ar putea îmbunătăți domeniul medicamentului. El a menționat că un patolog care se uită la țesuturi vede în mod obișnuit 200.000 de probe în timpul vieții sale de muncă, dar cu învățare profundă și carduri grafice moderne, un sistem informatic poate prelucra asta în două săptămâni. El a spus că, cu 100 de probe, un sistem poate fi la fel de bun ca un om. În mod similar, a spus el, un sistem informatic poate ingera 28.000 de articole tehnice pe zi, în timp ce un om ar putea citi doar aproximativ 4.000 de astfel de articole în întreaga sa viață de muncă.
El a spus că o IA care ar putea înțelege celulele unice la nivel molecular ar putea ajuta la proiectarea de droguri mai bune, iar software-ul care ar putea ajuta să-și dea seama care medicamente se potrivesc cu altele ar putea fi salvator, deoarece interacțiunile adverse cu medicamente ucid 100, 00 oameni pe an. Compania sa se adresează întregului continuum de sănătate - medici, cercetători, farmaciști și pacienți - concentrându-se pe „ruperea silozurilor”. În general, el a spus că AI nu va ucide locuri de muncă, deoarece numărul de persoane implicate în îngrijire este în creștere. Nu va înlocui medicul, a spus el, dar va permite medicului să petreacă mai mult timp cu pacienții.
David Kenny, care conduce acum grupul Watson pentru IBM, a vorbit despre date mari și despre potențialul învățării profunde într-o varietate de aplicații. Kenny a fost CEO al companiei meteo înainte de achiziția companiei de către IBM; este cel mai mare furnizor de date meteorologice din lume. El a spus că TWC a dezvoltat o aplicație concepută pentru a cartografia atmosfera în modul în care Google a încercat să mapeze pământul, folosind o combinație de tehnologie IoT (Internet of Things), informații meteo și cloud computing pentru a colecta informații meteorologice în 2, 2 miliarde de locații.
La Watson, a spus el, este interesat de trei mari domenii pentru algoritmi și software: interacțiunea umană, cum ar fi vederea, viziunea și vorbirea; învățarea profundă și învățarea automată pentru a susține astfel de interacțiuni; și raționament. El a spus că Watson implică mii de oameni din întreaga IBM de la laboratoare de cercetare la vânzări și servicii.
În unele moduri, a spus Kenny, Watson este diferită de alte întreprinderi perturbatoare, deoarece necesită foarte multe cunoștințe, iar companiile consacrate care au cunoștințe se pot ridica mai repede decât pornirile. El a spus că traducerea și interacțiunea umană s-au îmbunătățit, dar a avut totuși o cale de urmat și că multe din ceea ce utilizează Watson pentru a crea „roboți” conversaționali.
El a spus că înțelegerea conversațiilor este dificilă din cauza diferitelor tonuri, accente și nuanțe pe care oamenii le folosesc atunci când comunică. "În fiecare lună, se îmbunătățește", a spus el, software-ul folosit pentru a înțelege vorbirea având acum o rată de eroare de 6, 9%, în scădere față de 10% în urmă cu trei luni. În comparație, a spus el, rata erorilor umane este de 4%. El a spus că este optimist, software-ul putând aborda rata erorilor umane într-un an.
Kenny susține că IBM are o abordare diferită de concurența sa. Alte companii lucrează adesea pe AI centralizată, dar IBM lucrează cu o serie de clienți care doresc să-și construiască propriile versiuni private ale Watson, folosind propria proprietate intelectuală sau „grafice de cunoștințe”. El a menționat că 80 la sută din datele lumii nu merg pe internet - lucruri precum radiografii, înregistrări de sănătate și conturi bancare.
