Iot și ai conduc la următoarele întreruperi la techonominic

La recenta conferință TechonomyNYC, am fost interesat de o mulțime de discuții despre impactul „Internetului lucrurilor”, în special în aplicațiile industriale și în AI, precum și modul în care acestea vor avea impact atât asupra economiei mai largi, cât și a mai multor domenii specifice., inclusiv asistența medicală.

William Ruh, directorul digital al GE și CEO al GE Digital, a arătat că productivitatea industrială, care crește la 4 la sută anual până în 2011, a scăzut la 1 la sută și a sugerat că acest lucru poate fi parțial pentru că atât de recent tehnologia s-a orientat către consumatori, nu către lumea industrială.

Ruh consideră că conectarea mașinilor, colectarea de date și conducerea unor analize și rezultate interesante vor schimba acest lucru. În timp ce industria numește acest lucru Internet of Things (sau IoT), el a spus atunci când vorbește cu clienții că nu folosește termenul, ci mai degrabă vorbește despre conducerea productivității prin date și analitice. Și acesta, a spus el, va fi cea mai interesantă zonă în tehnologie în următorii ani.

Ca exemplu, el a menționat cum, mai degrabă decât urmând un program stabilit de întreținere pentru motoarele cu avioane cu jet, senzorii și analizele vor permite inginerilor să creeze un program de întreținere unic pentru fiecare motor, în funcție de nevoi, rezultatul fiind mai mult „timp pe aripa” și timpul de oprire mai puțin programat. Ruh a spus că acest lucru este foarte important, deoarece 41% din toate întârzierile sunt legate de întreținere. Alte exemple pe care le-a discutat au implicat Pitney-Bowes care lucrează la productivitatea poștală și Toshiba lucrează la ascensoare.

Ruh a spus că acest lucru duce la conceptul de „gemelă digitală” bazată pe AI, statistici și modelări bazate pe fizică. Cele mai multe companii industriale fac analize de foarte mult timp, a spus el, deși nu sunt analitice „în stilul AI”. Analiza stilului AI a fost utilizată în cea mai mare parte în faza de proiectare; acum, a spus el, este utilizat în faza operațională, împreună cu învățarea și statisticile pentru mașini, pentru a descoperi modul optim de configurare a fiecărei mașini. O zonă care a înregistrat progrese semnificative este gestionarea turbinelor eoliene, unde reglarea fiecărei turbine poate duce la crearea unei ferme eoliene cu 20% mai mult de energie electrică totală.

„Companiile care își pot da seama cum să facă un activ mai productiv vor fi marii câștigători”, a concluzionat el.

Ruh a fost alăturat unui grup de reprezentanți ai Bayer, McKinsey și Verizon, moderat de Kirkpatrick, care se concentrează pe modul în care tehnologia schimbă diverse industrii.

Jessica Federer, șefa de dezvoltare digitală pentru Bayer, a vorbit despre modul în care producătorul farmaceutic s-a concentrat mai mult pe rezultate și pe care le-a oferit „valoare finală clientului”, pe măsură ce asistența medicală se îndreaptă mai mult către sisteme în care rambursările se bazează pe rezultate. Ea a menționat că înregistrările electronice de sănătate au existat în urmă cu 15 ani, dar sistemele nu erau interoperabile și, prin urmare, au o utilizare limitată. Noua concentrare este de a face interoperabile sistemele, de a descompune silozurile și de a crea conexiuni mai bune între oameni.

"Digitalul nu este un subiect tehnologic, este un subiect al oamenilor", a spus Federer.

Mark Bartolomeo, vicepreședinte pentru soluții conectate și Internet of Things la Verizon, a declarat că există mai mult de 150 de milioane de dispozitive în rețelele Verizon. Se așteaptă ca acest număr să crească extraordinar în următorii ani, ceea ce ar trebui să îmbunătățească durabilitatea și siguranța, conducând totodată la creșterea economică. El a vorbit despre exemple, inclusiv de a lucra cu municipalitățile pentru îmbunătățirea transportului și de a lucra cu fermierii de stridii din Cape Code pentru a utiliza IoT pentru a îmbunătăți randamentul și a produce un produs mai sigur prin monitorizarea recoltei, transportului și livrării.

Mark Patel, directorul McKinsey & Company, a fost de acord cu Kirkpatrick că conceptele IoT sunt de mult timp, dar a spus că „suntem încă foarte în călătorie” pentru a obține valoare economică din aceasta. El a spus că cea mai mare problemă este alinierea tuturor elementelor - persoanelor implicate - și a spus că, deși este relativ ușor să faci acest lucru pentru un motor cu jet, unde există un număr limitat de actori implicați, este mult mai greu să îl faci într-o zonă o astfel de îngrijire medicală.

Bartolomeo a spus că barierele pentru utilizarea mai largă a IoT includ complexitatea unei probleme; un ecosistem fragmentat de furnizori și care definește cazul de afaceri adecvat.

O mare parte a conversației s-a referit la standarde și reglementări în jurul datelor IoT. Bartolomeo a discutat despre necesitatea unor standarde care să conducă la progres și a vorbit despre modul în care legislația diversă a condus tehnologia în domenii precum energia, siguranța căilor ferate și siguranța drogurilor. Ruh a remarcat problemele cu reglementările privind suveranitatea datelor și necesitatea unor reglementări comerciale mai largi pentru a clarifica regulile.

O altă conversație interesantă a vizat AI. Accenture CTO, Paul Daugherty, a spus că consideră că AI-ul este real și va transforma modul în care multe companii funcționează, deși a avertizat despre „spălarea AI”, în care tot felul de lucruri sunt încadrate în categorie ca parte a exageratului. Daugherty a spus că a văzut AI ca o parte dintr-un spectru mai larg de automatizări, începând cu lucrările automate timpurii și automatizarea proceselor robotizate; trecând la abordări bazate pe analiză și, în sfârșit, la adevărata tehnologie AI care vă permite să simțiți, să înțelegeți, să acționați și să învățați.

Printre exemplele pe care le-a oferit s-au numărat companiile de asigurări care folosesc AI pentru a măsura nivelul daunelor generate de o fotografie și descoperirile de droguri care se pot mișca mult mai rapid folosind mașini pentru a revarsa datele. AI a spus tehnici bune și algoritmi buni, a spus el, dar mai important este să aveți o mulțime de date.

Daugherty a spus că primul mare obiectiv este „cum să facem oamenii super” prin educație și utilizarea AI pentru a spori procesul decizional. O altă mare provocare este mutarea AI în miezul afacerii, mai degrabă decât doar la margine. În general, Daugherty a spus, AI ar putea fi următoarea mare perturbare, dar trebuie să facă parte și din alte lucruri. El a spus că este un facilitator, nu un scop în sine.

Una dintre cele mai interesante sesiuni a fost un interviu al lui David Agus, director al Centrului USC pentru Medicină Moleculară Aplicată și autor al „Lucky Years: How to Thrive in the Brave New World of Health” , realizat de Krishna Kumar, CEO al Emerging Businesses la Phillips.

„Datele mari vor transforma îngrijirile de sănătate”, a spus Agus, ceea ce va duce la rezultate atât mai bune, cât și la costuri mai mici. De exemplu, el a vorbit despre modul în care una dintre marile schimbări ale medicamentului a fost mișcarea către analizarea întregului sistem, nu doar a celulei, prin punerea în context a unor cantități mari de date. De exemplu, el a descris cum un studiu a descoperit că blocanții beta permit femeilor cu cancer ovarian să trăiască mai mult de patru ani, dar că acest lucru a fost evident doar din cauza analizării datelor. El a mai descris modul în care AI și învățarea automată ajută la democratizarea testelor de citire pentru diferite patologii.

Dar, în timp ce Agus a spus că datele mari pot permite o revoluție "dacă o folosim corect", a subliniat probleme legate atât de conducere, cât și de probleme de securitate care rețin spitalele. Cele mai multe date din înregistrările electronice de sănătate astăzi sunt „inutilizabile”, a spus el.

De asemenea, Agus a subliniat că de cele mai multe ori cel mai important lucru este punerea informațiilor în context și aducerea acestora la medici. El a menționat că apendicectomiile erau relativ frecvente în SUA, dar în Europa, cel mai frecvent tratament este antibioticele. În medie, a spus el, este nevoie de douăsprezece ani până când jumătate din medici adoptă o nouă tehnologie. Și el a spus că AI nu va trata în realitate pacienții, ci, în schimb, poate informa doar medicii, pentru că întotdeauna va exista o artă a medicamentului.

Au fost o serie de alte sesiuni care mi s-au părut interesante. CTO Minerva Tantoco din City of New York a vorbit despre aducerea tehnologiei în locurile care au cea mai mare nevoie de ea, precum proiectul LinkNYC pentru a aduce Wi-Fi gratuit în toate cele cinci orașe. Ea a spus că a considerat serviciul de internet gratuit sau accesibil ca fiind similar cu furnizarea de apă sau electricitate acum 100 de ani. O mare parte din conversația sa a vizat utilizarea piloților și prototipurilor, precum și parteneriate public-privat pentru a aduce tehnologia cea mai potrivită fiecărui cartier. În plus, a discutat despre lărgirea educației informatice, astfel încât New York să aibă mai multe talente tehnologice.

Discuția pe care am găsit-o cel mai surprinzător a venit de la Nina Tandon, CEO al EpiBone, o firmă din Brooklyn, care lucrează la imprimarea 3D a țesutului osos viu bazat pe propriile celule. Ea a explicat că impulsul a venit de la logodnicul ei, care i-a rupt glezna căzând dintr-un copac și a necesitat nouă intervenții chirurgicale. Procesul implică prelevarea unui eșantion de țesut și extragerea celulelor stem și efectuarea unui tomograf pentru a determina exact forma perfectă a osului. Tehnicienii construiesc apoi o schela, iar în cadrul unui „bioreactor” să crească osul la forma perfectă în trei săptămâni. Avantajul, a spus ea, este că nu este doar o potrivire perfectă, dar din moment ce se bazează pe propriile celule, corpul tău îl tratează ca pe al tău. Dacă totul merge bine, planul este să înceapă studii umane în aproximativ 18 luni.

Tandon observă că, cu multă muncă în medicina bazată pe celule și personalizate, „celulele devin noile date”. Ea este de acord că acest lucru ridică o mulțime de întrebări provocatoare, nu numai despre ce putem face, ci și despre ce ar trebui să facem. Cu siguranță, ridică o serie de probleme pe termen lung. În ceea ce privește produsul specific - țesutul osos pentru implementarea scheletului la om - mi se pare un concept fascinant, deși pare totuși destul de experimental.