Video: Siguranța online (Octombrie 2024)
La recenta conferință DLD, unele dintre cele mai interesante sesiuni s-au ocupat de inteligența artificială sau de „Internetul industrial”. Veteranii Amazon și Watson au vorbit despre modul în care AI și învățarea mașinii vor schimba mai multe industrii care vor merge înainte, iar șefii unora dintre cele mai mari companii de producție au discutat despre modul în care datele mari, senzorii și personalizarea vor schimba modul în care sunt fabricate produsele.
Învățarea automată și impactul său asupra altor industrii
Vorbește despre inteligența artificială și învățarea mașinii a fost Werner Vogels, CTO al Amazon.com; Manoj Saxena, președintele Scalei Cognitive și fost director general al grupului IBM Watson; și Chris Boos, CEO Arago, o companie germană axată pe utilizarea AI pentru automatizare. Moderat de Matthew Egol, partener în echipa de consultanță pentru strategie și consultanță PWC, grupul a vorbit despre modul în care datele și învățarea mașinii schimbă o varietate de industrii.
Majoritatea specialiștilor au fost de acord că asistența medicală este următoarea zonă majoră care va fi cu adevărat afectată de inteligența tot mai mare a mașinilor. Boos a spus că datele există, la fel ca și suficientă inteligență artificială pentru a face diagnostice, dar ceea ce lipsește este un sentiment al modului în care rezolvăm problema. El a menționat că în medicina de specialitate de astăzi, poate exista un singur expert pe fiecare parte a corpului tău, dar, teoretic, o mașină a venit să combine informații din mai multe specialități.
De exemplu, Saxena a vorbit despre cum la un spital public din Dallas, noile tehnici permit acum 70 de persoane să se ocupe de astm cu 70.000 de copii. Combinând date despre locul în care pacienții trăiesc cu date de mediu provenite de la servicii precum weather.com și pollen.com, un sistem cognitiv poate detecta corelații între concentrația de țesut în aer și astm, apoi trimite informații sau inhalatoare direct copiilor din zonele unde este posibil să existe un uptick în atacurile de astm.
Vogels a vorbit despre alte exemple de asistență medicală, spunând că este important să poți preveni mai degrabă decât să reacționezi la boli; și Saxena a fost de acord că se pune prea mult accent pe tehnologie, dar nu suficient în rezultate.
Boos a vorbit despre cum tehnologia poate fi folosită și pentru aplicații precum automatizarea operațiunilor IT. Un lucru pe care a spus că este important să-l amintim este că „învățarea mașinii nu este altceva decât experimentare” și că vom avea în continuare nevoie de profesori pentru mașini.
Alte aplicații despre care a vorbit despre Vogels includ analize video pentru a urmări cumpărătorii care merg pe culoar pentru a îmbunătăți designul magazinului și utilizarea senzorilor pe echipamente industriale, cum ar fi turbinele cu gaz, pe mașini pentru întreținere preventivă și în spitale pentru a reduce timpul pe care oamenii îl petrec în așteptare. pentru ascensoare.
Vogels a menționat că cele mai mari, cele mai perturbatoare companii sunt toate construite pe date, în timp ce Saxena a spus că problema nu este doar faptul că volumul de date este în creștere, ci mai important este și tipul de date care se schimbă, cu tweet-uri și alte date nestructurate. devenind din ce în ce mai important. Dar el a spus că calculatoarele nu înțeleg bine datele nestructurate.
Vogels a spus că, în general, „am privit înapoi cu date”, concentrându-ne pe raportare, dar ceea ce este important acum este sistemele predictive și orientate spre viitor. El a apreciat serviciul de învățare a mașinilor Amazon ca o tehnologie care ar putea permite oricui să construiască un motor predictiv.
Saxena a fost de acord, spunând că raportarea va arăta foarte diferit în 10 ani. El a asociat sistemele de raportare actuale cu fotbalul american, în care echipele se opresc între jocuri și apoi decid ce să facă și a spus că în viitor raportarea va fi mai mult ca acțiunea non-stop în cursele de Formula 1. El a spus că trecem de la sisteme de înregistrare la sisteme de angajare la sisteme de perspectivă. Dar el a spus că nu ar trebui să considerăm AI ca „inteligență artificială”, ci mai degrabă una „inteligență augmentată”.
„Gândește-te pe Jarvis, nu pe HAL”, a spus el.
Internetul industrial și modul în care schimbă producția
O altă secțiune a adus unele companii mari de producție și, în mare parte, s-a ocupat de „Internetul industrial” și cum va schimba lucrurile.
Horst Kayser, directorul strategiei pentru gigantul industrial Siemens, a vorbit despre modul în care „digitalizarea” schimbă abordarea firmei în multe domenii, inclusiv trecerea de la toate cercetările și dezvoltările interne la o inovație mai deschisă. El a discutat despre provocările gestionării inteligente a unor părți dintr-un sistem energetic divers, cum ar fi monitorizarea la distanță și întreținerea unui sistem de 7.000 de turbine eoliene, care include acum utilizarea algoritmilor de auto-învățare pentru a muta lamele în poziția optimă, ceea ce a spus că ar putea rezulta în câteva puncte procentuale de eficiență suplimentară (ceea ce nu sună mult, dar poate adăuga cu adevărat). Alte aplicații despre care a discutat au variat de la prototiparea virtuală la o instalație complet automatizată.
Richard Ploss, CEO al Infineon, a descris un viitor care a văzut roboții colaborând cu ființele umane, spunând că avem nevoie de roboți care nu sunt periculoși, dar vor asigura o conexiune între Internetul industrial și viața. Ca exemplu, el a arătat un videoclip cu „furnicile bionice” care au lucrat în colaborare pentru a muta obiecte.
Infineon avea un scop de a combina productivitatea producției în masă cu individualitatea producției personalizate. Ploss a spus că Internetul industrial va duce la personalizarea la nivelul următor, făcând mai ușor să vă proiectați propriul pantof care va fi fabricat pe baza solicitărilor individuale și livrat în 24 de ore. Într-un astfel de sistem, clientul ar face de fapt designul final, dar sistemul ar avea datele care să facă acest lucru.
Michael Mendenhall, director de marketing la Flextronics, care face producție personalizată pentru o varietate de firme, a declarat că noua tendință este să gândești „produsul ca o platformă” - așa că, în loc să construiești doar hardware, vrei să poți construi aplicații și servicii. în jurul. Ca parte a acestui fapt, el este credincios în „inovația deschisă” cu oamenii care lucrează în industriile adiacente pentru a duce la bun sfârșit lucrurile.
Printre produsele interesante despre care a discutat s-a numărat un „tatuaj” care poate măsura biometria și ar putea fi integrat într-o centură de siguranță pentru a vă avertiza dacă adormiți și o bandă mică care ar putea măsura glicemia, cu care a spus că crede că poate reduce costul asistenței medicale cronice pentru diabet și alte boli cu 20 la sută.
