Salesforce einstein dezvăluie noi instrumente predictive de vânzări

De când Salesforce a anunțat Einstein în urmă cu un an, compania construiește un strat de inteligență artificială (AI) care se întinde pe întreaga platformă a Salesforce. Algoritmii Einstein bazate pe date, învățare automată (ML), procesare a limbajului natural (NLP) și analize predictive și-au găsit drumul în întreaga stivă a produsului Salesforce pentru a susține 18 funcții noi și mai mult de 475 de milioane de predicții pe zi, în managementul relațiilor cu clienții. (CRM), marketing, servicii, comerț, Internet of Things (IoT), analitice și nori de aplicații.

Astăzi, de la prima zi de naștere a lui Einstein, Salesforce a prezentat trei noi capabilități de AI pentru pilotul său principal de vânzări Salesforce Cloud: Einstein Forecasting, Einstein Opportunity Scoring și Einstein Email Insights. Aceste capabilități oferă vânzătorilor o nouă suită de instrumente inteligente pentru a acorda prioritate ofertelor și oportunităților, a prezice veniturile din conductele de vânzări și a afișa e-mailuri importante cu recomandări proactive. Salesforce Ventures, brațul capitalului de risc al companiei (VC), a anunțat un nou fond AI AI de 50 de milioane de dolari și investiții inițiale în mai multe startup-uri AI.

„Scopul nostru este să democratizăm inteligența artificială și să facem clienții noștri mai inteligenți, mai productivi și mai predictivi”, a spus Lynne Zaledonis, vicepreședinte al Marketingului produselor, într-un interviu acordat PCMag.

„Prima generație a Einstein în ultimul an a introdus Einstein Activity Capture pentru a adăuga e-mailuri și evenimente la datele de activitate ale Salesforce, punctarea de plumb și învățarea automată pentru a identifica tiparele pentru reprezentanțele dvs. de vânzări, informații despre oportunități și recomandări privind trendul datelor în sus sau în jos. Sistemul dvs., informațiile despre cont pentru a identifica schimbările cheie ale afacerii și contactele automate pentru a adăuga automat clienți și contacte în aplicația dvs. CRM ”, a spus ea. „Acum prezentăm următoarea generație de Cloud Cloud. Anunțăm o aplicație avansată cu Einstein Forecasting, astfel încât oricine de la șeful de vânzări la CFO să poată face acum predicții. ”

Prognoza Einstein le poate oferi utilizatorilor o vedere rapidă a tabloului de bord cu privire la faptul dacă echipele sunt pe cale să apeleze la un număr trimestrial de vânzări sau dacă orice tranzacție este sau nu pusă în pericol; poate chiar prezice viabilitatea unei extinderi de afaceri. Einstein Opportunity Scoring este axat pe identificarea și prioritizarea ofertelor de cea mai mare valoare din Consola fulger de vânzări. Einstein Email Insights funcționează în mod similar cu SalesInbox-ul alimentat de AI în Zoho CRM, folosind NLP pentru a afișa cele mai critice e-mailuri din partea de sus a căsuței de e-mail și acționează ca un asistent personal de e-mail cu recomandări orientate spre acțiune.

Există deja peste 7.000 de dezvoltatori care construiesc aplicații bazate pe Einstein, potrivit Salesforce. Zaledonis a subliniat, de asemenea, că Salesforce continuă să investească atât în ​​domeniul cercetării, cât și în departamentul său de Cercetări Salesforce. Condus de savantul Dr. Richard Socher, grupul a publicat 10 lucrări academice în ultimul an despre descoperiri și inovații în învățarea profundă și rețelele neuronale.

Salesforce nu a anunțat încă prețurile pentru Einstein Forecasting, Einstein Opportunity Scoring și Einstein Email Insights. În prezent, sunt în pilot și sunt așteptați să fie disponibili în general în prima jumătate a anului 2018. Zaledonis și Kamilla Khaydarov, Senior Product Manager la Salesforce, ne-au parcurs prin fiecare dintre noile funcții Einstein și ce vânzători vor putea face cu ele.

1 Prognoza Einstein

Einstein Forecasting este o soluție complet automatizată, completă, care extrage și analizează datele istorice ale companiei CRM pentru a proiecta previziuni de vânzări bazate pe caracteristici precum comparații istorice și anotimp. Mașinile și algoritmii de învățare profundă care stau la baza serviciului sunt, de asemenea, proiectate pentru a elimina prejudecățile optimiste sau pesimiste, oferind o previziune de vânzări nepărtinitoare la ce să vă așteptați de la conductă și funcții de prognoză rapidă care rulează analize predictive ad hoc pe scenarii de vânzări.

„Previziunile prognozate vor împuternici liderii de vânzări cu o vizibilitate mai mare”, a spus Zaledonis. „Vor putea să înțeleagă la ce să se aștepte de la conductele lor și să ia decizii în cunoștință de cauză cu informații corecte despre venituri.”

„În fila Prognoză defalcare, Einstein vă oferă detaliile și factorii din spatele previziunilor pentru a vă oferi încredere în acuratețea lor și, mai important, un grafic al cascadei care descompune matricea comportamentelor și a tendințelor istorice în găleți”, a adăugat Khaydarov. „Așa că veți vedea o găleată de câștiguri din ofertele noi despre ce oferte ar trebui să vă așteptați să închideți care nu au ajuns în conducte.”



2 Einstein oportunitate de notare

Einstein Opportunity Scoring se referă la prioritizarea și monitorizarea acordului. Einstein îndepărtează efortul manual de cernere prin oportunități. Acesta suprafețează cele mai valoroase oferte în funcție de dimensiunea potențială, angajamentul executiv și alți factori pentru a puncta tranzacțiile care sunt cel mai probabil să închidă și să semnalizeze tranzacțiile aflate în pericol care au nevoie de atenție.

„Punctul de oportunitate știe ce semnifică o afacere bună, folosind învățarea automată pentru a identifica aceste tipare”, a spus Zaledonis. „Einstein iese la suprafață în detalii cu risc pentru a acționa în consecință, ceea ce scoate ghicitul din ciclul acordului.”

„Toată lumea folosește aceleași scoruri și idei de oportunitate, astfel încât, atunci când un reprezentant de vânzări vede o scădere a scorului, poate ajunge la un contact și să obțină o scutură în cadrul tranzacției”, a spus Khaydarov.



3 Einstein Email Insights

Ideea din spatele Einstein Email Insights este de a oferi reprezentanților de vânzări propriul lor asistent personal de e-mail. În cadrul Salesforce (sau orice client de e-mail pe care îl utilizați), Einstein folosește NLP pentru a scana inbox-ul dvs. pentru cele mai presante contacte, clienți și oportunități care au nevoie de un răspuns. Apoi, recomandă acțiunile potențiale ale conductelor CRM, de la programarea unei reuniuni până la trimiterea unui citat pentru a încheia o afacere.

„Einstein Email Insights îți duce poșta primită la un nivel cu totul nou”, a spus Zaledonis. „Este ca și cum ai avea propriul tău asistent personal care să-ți piepteneze inbox-ul cu procesarea limbajului natural, e-mailuri de suprafață critice pentru ofertele tale și să-ți recomande pașii următori - toate încărcate în Outlook, Gmail și orice sunt aplicațiile mobile.”

„În mod normal, o singură frază dintr-un e-mail îngropat în căsuța de e-mail ar putea fi ratată. Dar, cu Einstein, acel e-mail poate seta un întreg lanț de evenimente pentru a semnala o oportunitate ”, a explicat Khaydarov. „Cu Email Insights, trebuie doar să accesați căsuța de e-mail prioritară, iar în fața reprezentantului de vânzări sunt e-mail-urile și informații importante despre tranzacție care le spun de ce e important e-mailul. Poate există o mențiune a prețurilor sau un executiv cheie implicat și vedeți această etichetă chiar sus. Când accesați informația, puteți urmări cea mai bună acțiune: răspundeți, răspundeți cu un șablon, vizualizați profilul executivului și așa mai departe."