Video: Europe in the November 2020 Top500 list of the world's fastest supercomputers in the world (Octombrie 2024)
De două ori pe an, cronometrat cu marile emisiuni de supercomputare, un grup de experți din industrie publică o listă cu cele mai rapide supercomputere din lume. Cea mai recentă listă Top500, după cum se știe, a ieșit ieri în colaborare cu Conferința Internațională de Supercomputare, iar supercomputerul Tianhe-2 creat de Universitatea Națională de Tehnologie a Apărării din China a avut loc pentru a treia oară drept.
De fapt, primele nouă sisteme din listă sunt nemodificate față de versiunea anterioară, care a apărut în noiembrie. Cu toate acestea, există câteva lucruri interesante de remarcat.
SUA rămâne țara de top în ceea ce privește sistemele globale cu 233, dar aceasta este în scădere de la 265 în noiembrie. Între timp, numărul sistemelor din China a crescut de la 63 la 76. Acum există 37 de sisteme cu performanțe mai mari decât un petaflop / s pe listă, față de 31 în urmă cu șase luni.
Șaizeci și doi din primele 500 de sisteme folosesc o formă de tehnologie accelerată sau de procesor, până la 53 noiembrie. Patruzeci și patru dintre aceștia folosesc cipuri Nvidia, două folosesc ATI Radeon, iar acum există 17 sisteme cu tehnologie Intel MIC (Xeon Phi). Numărul mediu de nuclee de accelerație pentru aceste 62 de sisteme este de 78, 127 de nuclee / sistem.
Atât sistemul de vârf, Tianhe-2, cât și sistemul nr. 7, sistemul Stampede de la Texas Advanced Computing Center de la Universitatea Texas, folosesc procesoarele Intel Xeon Phi pentru a accelera rata de calcul.
Sistemul nr. 2, Titan of the Oak Ridge Laboratory National și sistemul nr. 6, Piz Daint de la Swiss National Supercomputing Center, folosesc GPU-urile Nvidia pentru a accelera calculul.
Intel continuă să ofere procesoarelor cea mai mare pondere (85, 4 la sută) din sistemele Top500. Ponderea procesoarelor IBM Power rămâne la 8 la sută, în timp ce familia AMD Opteron este utilizată în 6 la sută dintre sisteme, în scădere de la 9 la sută în lista precedentă. Nouăzeci și șase la sută dintre sisteme folosesc procesoare cu șase sau mai multe nuclee, iar 83 la sută folosesc opt sau mai multe nuclee.
Deși toate acestea sunt impresionante, creșterea performanței pare să încetinească. Performanța totală combinată a celor 500 de sisteme a crescut la 274PF față de 250PF acum șase luni și 223PF în urmă cu un an. Asta pare mult, dar de fapt este mult mai lent decât creșterea pe care o vedem acum câțiva ani, deoarece există mai puține dintre supercomputerele extrem de înalte care se află în vârful graficului.
Ceea ce poate schimba acest lucru sunt câteva anunțuri noi concepute pentru a accelera supercomputarea.
Nvidia a anunțat astăzi că își extinde acceleratoarele Tesla GPU pentru a lucra cu procesoare ARM pe 64 de biți. În special, a anunțat asistența pentru serverele cu procesoare ARM64 Applied Micro X-Gene și acceleratoarele GPU Tesla K20 Nvidia, cu trei companii - Cirrascale Corp., E4 Computer Engineering și Eurotech Group - care anunță planurile de livrare a acestor sisteme. Nu au fost anunțați clienți, deși Nvidia spune că se așteaptă ca astfel de sisteme să poată utiliza sute de aplicații HPC existente care folosesc deja schema CUDA Nvidia pentru acceleratoare, prin simpla recompilare a acestora pe sisteme ARM pe 64 de biți.
Nvidia a anunțat anterior și asistență pentru utilizarea acceleratoarelor sale cu familia de CPU de la IBM. Cu toate acestea, până în prezent, toate sistemele care folosesc acceleratoarele Nvidia Tesla folosesc procesoare x86 de la Intel sau AMD (cum ar fi sistemul Titan, care combină AMD Opterons cu acceleratoarele K20).
Totuși, se pare că ar exista aplicații care se bazează în principal pe GPU în care ar avea sens un procesor cu putere mai mică, precum arhitectura ARM 64.
De partea Intel, compania a anunțat o serie de noi detalii pentru următorul generator al procesoarelor sale Xeon Phi, cunoscut sub numele de Knights Landing. Acestea includ o nouă interconectare de mare viteză numită țesătură Omni Scale și memoria de pe pachet, care combină memoria și procesorul într-un singur cip (deși unul cu multe matrițe).
Knights Landing, care urmează să fie lansat în a doua jumătate a anului 2015, va utiliza mai mult de 60 de nuclee Silvermont Atom compatibile cu HPC; iar Intel spune că va furniza mai mult de 3 TFLOPS de performanță cu dublă precizie și de trei ori performanța cu un singur fir a actualului Xeon Phi.
Noul material este prevăzut pentru a fi inclus în Knights Landing, precum și versiunile viitoare ale procesoarelor Xeon de uz general ale firmei și pare să aibă o performanță mai bună decât Fabricul Scale True pe care îl oferă în prezent Intel. Memoria, care este lansată cu Micron, permite până la 16 GB memorie de mare viteză, despre care Intel spune că poate furniza lățime de bandă de cinci ori mai bună în comparație cu memoria DDR 4 și de cinci ori mai bună eficiență energetică și de trei ori mai mare lățime de bandă decât memoria GDDR folosit de obicei cu acceleratoare.
Supercomputerii Cori ai Centrului Național de Cercetare Științifică a Calculelor Energetice de la Laboratorul Național Lawrence Berkeley vor folosi mai mult de 9.300 de procesoare Kning Landing, a spus Intel.
Se pare că Intel este hotărât să îndeplinească obiectivul unei mașini exascale până în 2020 și adună o mulțime de tehnologii pentru a ajunge acolo. Va fi interesant să vedem dacă Power, ARM și / sau Nvidia pot oferi concurență credibilă acestui obiectiv.
