Cuprins:
Video: Fases da Lua (Octombrie 2024)
La simpozionul Gartner din această săptămână din Florida am fost surprins de cât de multă discuție a fost dominată de „mașinile inteligente” și de impactul pe care acestea îl pot avea asupra afacerilor, ocupării forței de muncă și a economiei. Subiectul a apărut din nou, în nota de deschidere, în lista tendințelor de vârf și în previziunile strategice ale companiei.
Câteva sesiuni au dus mai departe. Tom Austin, de la Gartner, a prezentat o prezentare numind mașinile inteligente „următoarea mare perturbare” și definindu-le drept cele care sunt autonome sau care arată exemple de „învățare profundă”. Acestea sunt adesea tehnologii care ne surprind făcând lucruri pe care am crezut că doar oamenii le-ar putea face. El a discutat despre modul în care acest lucru este împărțit în mutați, făcători și înțelepți (dintre care am detaliat în postarea mea despre primele 10 tendințe). Apoi a intrat mai adânc într-o discuție despre alte soluții, cum ar fi descoperirea electronică, metoda Narrative Science de a transforma informațiile despre sport în știri sau a parcurge date financiare pentru a crea recomandări în text și software folosit pentru a evalua eseurile la nivel de colegiu.
În general, el a emis ipoteza că, până în 2020, mașinile inteligente vor oferi mai multe beneficii decât daune carierei. Alții care au vorbit au dat previziuni și mai drastice. Într-o discuție despre modul în care mașinile inteligente vor remodela locurile de muncă, munca și ocuparea forței de muncă, Diane Morello, de la Gartner, a spus că se așteaptă ca până în 2024, patru din 10 persoane să își distribuie munca pe echipe de „doppelgangers virtuali”. Ea a folosit aceleași cifre, prevestind că până în 2020, 49% din locurile de muncă nu vor fi afectate de astfel de mașini, iar 34 la sută vor fi afectate pozitiv. Dar, desigur, aceasta lasă în continuare 17 la sută dintre persoanele care vor pierde locuri de muncă ca urmare și asta ar putea fi o problemă mare.
Morello a vorbit și despre felul de locuri de muncă pe care oamenii le pot face, încât mașinile nu pot; lista în creștere a celor mai bine realizate de o mașină; și cele realizate cel mai bine de oameni cu ajutorul mașinilor, cum ar fi piloții de luptă și chirurgii creierului.
Epoca mașinilor de gândire
Într-o discuție intitulată „The Age of Thinking Machines”, colegul lui Gartner, Steve Prentice, a făcut trei mari predicții despre „sistemele inteligente”.
Până în 2018, a spus el, utilizarea sistemelor inteligente va fi ilegală în unele activități și jurisdicții și va fi mandatată în altele. Până în 2020, echivalentul celor trei legi ale robotiei lui Asimov va fi încorporat în cărțile de statut ale cel puțin unei națiuni majore. Până în 2024, cel puțin 10 la sută din activitățile potențial dăunătoare vieții oamenilor vor necesita utilizarea obligatorie a unui sistem inteligent, fără opțiune pentru înlocuirea omului. (Aceasta din urmă a făcut și lista lui Plummer cu primele 10 predicții.)
Acestea sunt predicții mari și, în parte, depinde de definiții; așa cum am spus mai devreme, dacă considerați că un sistem de dislocare airbag într-o mașină este un „sistem inteligent”, deja sunt necesare unele; dacă considerați că un sistem inteligent este un sistem care recomandă videoclipuri bazate pe ceea ce vizionează prietenii dvs. și vă spune ce vizionează, este deja ilegal. Dar, în general, sistemele sunt din ce în ce mai inteligente și vor exista mai multe dezbateri despre ce ar trebui și nu ar trebui permis.
Prentice a spus că nu are rost să vorbim despre ceea ce este adevărată „inteligență artificială” sau „dacă computerele sunt în viață”. Skynet nu este un viitor util la care să ne gândim, ci unul în care oamenii colaborează cu mașinile. Și a menționat că întregul efort nu se referă la recrearea creierului uman, care ar fi ca și cum ai încerca să zboare imitând o pasăre atunci când, în realitate, avioanele sunt destul de diferite.
În schimb, el a vorbit despre modul în care sunt mașinile de gândire care iau decizii. El a discutat despre o ierarhie a unor astfel de mașini și rolurile lor în asistența decizională, de la informații generale la „automatizări care nu sunt opționale”, precum sisteme care nu vă vor permite să rulați într-o mașină din fața voastră.
Toate acestea vor ridica o mulțime de întrebări. Unele vor fi financiare, cum ar fi dacă primele de asigurare vor fi mai mici cu vehiculele autonome sau dacă un medic își poate permite să nu fie de acord cu un diagnostic Watson dacă își crește primele de răspundere profesională. Unii vor fi de reglementare, vor decide ce este și ce nu este permis. Și unii vor fi etici, cum ar fi ceea ce ar trebui să facă o mașină dacă nu poate evita un accident. Prentice a revenit din nou la Legile roboticii ale lui Asimov, ca un set probabil de reguli obligatorii din punct de vedere legal, în special prima lege, care spune că „un robot nu poate răni o ființă umană sau, prin inacțiune, să permită unei ființe umane să facă rău”.
El a menționat că există o problemă cu „linia înfiorătoare” a ceea ce este și nu este acceptabil pentru o mașină de făcut, una care variază de-a lungul timpului și de generații, pe măsură ce oamenii se obișnuiesc cu dispozitivele noi. El a spus că acest lucru va conduce la schimbări sociale și politice, menționând că în loc de mașini care înlocuiesc lucrătorii producători, acum vor înlocui lucrătorii cunoașteți.
Aceste gânduri au avut ecou la un prânz cu Andrew McAfee de la Centrul pentru afaceri digitale de la MIT Sloan School of Management. McAfee și Erik Brynjolfsson au scris o carte numită Race Against the Machine în urmă cu câțiva ani și au o carte viitoare numită The Second Machine Age .
El a spus de ani de zile, cercetătorii au considerat că oamenii au mai multe avantaje durabile față de forța de muncă digitală în două mari domenii: potrivirea modelelor și abilitățile de comunicare complexe. Dar mai recent, au văzut exemple de potrivire a modelelor, cum ar fi vehiculele autonome Google și alte lucruri, cum ar fi metoda Narrative Science pentru transformarea informațiilor în povești, Watson de la IBM și Baxter Rethink Robotics. McAfee a vorbit despre modul în care cantitatea de date pe care le avem disponibile continuă să crească, extinzându-se de la terabytes la petabytes la exabytes până la zettabytes. Acum vom avea acces la ceea ce CEO-ul Autodesk, Carl Bass, numește „calcul infinit”.
Dar toate schimbările pe care le-am văzut datorită tuturor acestor noi tehnologii până acum sunt doar „un act de încălzire pentru schimbările pe care le vom vedea”, a spus McAfee. Până în prezent, implicațiile de afaceri pe care le-am văzut sunt atât mari cât și ciudate, a spus el, remarcând un studiu pe care l-a făcut recent, care a arătat că, punând instrumente pentru a monitoriza furtul angajaților, furtul a scăzut cu aproximativ 25 de dolari, dar veniturile au crescut cu 3.000 $ și sfat. procentul a crescut. El a vorbit despre noi modalități de utilizare a datelor, cum ar fi Kaggle care desfășoară o competiție pentru a crea un algoritm pentru a prezice ce mașini pot fi implicate în accidente, ceea ce duce la o îmbunătățire de 300 la sută a metodei de predicție a Allstate.
Dar implicațiile economice și sociale pot fi și mai mari. McAfee a vorbit despre cum timp de trei decenii după cel de-al Doilea Război Mondial s-au trasat toți indicii majori ai economiei. Dar din 1980, au existat divergențe, veniturile mediane crescând acum la fel de repede ca productivitatea muncii sau PIB; și, mai recent, ocuparea forței de muncă private a început să rămână și ea. El a atribuit acest lucru tehnologiei, remarcând cum în 1982, computerul era mașina TIME a anului. Acum avem „cel mai bun dintre vremuri, cel mai rău al vremurilor”; creșterea salariilor pentru cei cu mai puțin de o diplomă universitară este plană sau chiar în scădere, în timp ce cei cu o diplomă universitară sau o diplomă de studii superioare cresc cel mai mult. Și el a spus că „superstarurile”, care este cea mai mare sută la sută dintre salariații din Statele Unite, cresc cel mai mult, creând o economie mai polarizată. Raportul la capital, cu alte cuvinte, profitul corporativ este într-o cotă maximă, a spus el, dar rentabilitatea forței de muncă sau procentul din PIB care este plătit din salarii scade într-un ritm pe care nu l-am făcut văzute înainte (inclusiv inclusiv salariile plătite la superstaruri).
Tehnologia este parte atât a creșterilor în partea de sus, cât și a scăderilor în partea de jos, a spus el. Nu a fost niciodată un moment mai bun pentru a avea abilități diferențiate, dar acesta nu este un moment minunat pentru a fi un muncitor mediu. El a spus că MIT creează o inițiativă pentru a analiza în continuare impacturile pe care le va avea economia digitală.
Către 90% șomaj
Poate cea mai alarmantă dintre sesiuni a fost o discuție a lui Kenneth Brant, de la Gartner, despre „Supraviețuirea șomajului 90%”.
"Directorii dvs. generali înșelă în ceea ce privește mașinile inteligente", a spus Brant, citând recent sondajul întreprinderii CEO, care a fost de acord că există o lipsă de talent și rata inovației se îmbunătățește, dar respinge în mare măsură credința că mașinile vor absorbi milioane de locuri de muncă din clasa mijlocie. "Gartner consideră că, în acest deceniu, întreruperea mașinilor inteligente va fi una dintre cele mai impactante tehnologii din industrie."
Digitalizarea va întâlni forța de muncă în acest deceniu, a spus el, remarcând multe dintre exemplele anterioare de utilizare a tehnologiei inteligente. El a indicat că acum există o cursă pentru talent pentru a dezvolta mașini inteligente și le-a spus liderilor IT din audiență că „fie veți face parte din cursa pentru talent, fie veți rămâne în urmă”.
Brant se așteaptă ca mașinile inteligente să fie următoarea frontieră a optimizării costurilor forței de muncă și a sugerat patru scenarii posibile pentru dezvoltarea de mașini inteligente până în 2020. Acestea includ „Adu-ți propriul asistent virtual”, unde angajații își desfășoară propriile mașini pentru a-și îmbunătăți munca; „Digi-Taylorism”, unde mașinile îndeplinesc efectiv un rol de supraveghere a muncii; „Homo Ludens”, unde vom avea în mod efectiv șomaj complet, deoarece mașinile ne pot face treaba pentru noi; sau „Machina Suprema” unde mașinile devin conștiente de sine și decid ce să facă pentru ei înșiși (citând opera lui Ray Kurzweil).
El a spus că atât scenariile utopice, cât și cele apocaliptice sunt „lebede negre” și că 90% din șomaj nu este o perspectivă cu probabilitate ridicată, dar șomajul este mai mare.
El a mai spus că crede că mașinile inteligente ar putea începe să se angajeze pe „locuri de muncă de vis”, locuri de muncă specializate, cu costuri ridicate, precum medici, avocați și comercianți. Până în 2030, a spus el, Gartner consideră că aceste locuri de muncă de specialitate vor fi dispărute, iar ceea ce va rămâne vor fi profesioniștii extrem de versatili și empaticii care pot lucra cu mașinile.
Înlocuirea locurilor de muncă a început deja, a spus el, iar „distrugerea creativă” a trecutului (unde se creează mereu noi locuri de muncă) este înlocuită cu „crearea distructivă” din cauza scării, vitezei și a sferei de pierdere a locurilor de muncă fără precedent. cu surpriza de cât de mare impact are acest lucru.
Cursa nu este împotriva mașinii, a spus Brant, pentru că vom pierde acea cursă. În schimb, el a spus că „dacă suntem suficient de deștepți pentru a inventa mașini inteligente, trebuie să fim suficient de deștepți pentru a reinventa sistemele noastre sociale și guvernanța noastră pentru a obține beneficii maxime de la aceste mașini inteligente”.
